公开(公告)号：CN1585347A

公开(公告)日：2005-02-23

申请号：CN200410047534.6

申请日：2004-05-21

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 郭岩 ,  白硕 ,  王斌 ,  张刚

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域，利用网络用户访问特性的网络代理缓存替换方法。该方法利用用户访问网络的特性，设计了一种网络代理缓存替换系统来实现网络代理缓存服务。步骤：S1，假设ΔT是网络代理缓存中某页面这次被访问和下次被访问期间发生的所有访问的次数；S2，用户请求页面t，判断缓存中是否包含了t的副本？S3，把t的过期副本从缓存中删除，从网络服务器获得t的新副本；S4，判断缓存中的剩余空间是否足以存放t的新副本？S5，替换优先级最低的页面；S6，把t的新副本压入缓存，S7，副本被返回给用户；S8，根据权重计算公式更新缓存中每个页面的权重；S9，判断是否已经过了一个固定时间段。

公开(公告)号：CN102508894B

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201110339736.8

申请日：2011-11-01

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 鲁凯 ,  王斌 ,  史亮 ,  李文娜 ,  李锐 ,  徐飞

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种数字信息推荐预测模型的训练方法和系统，该方法包括：1)接收打分数据；2)建立模型并利用所述打分数据训练所述模型，其中所述模型中包括打分时间段对用户的影响参数。本发明所训练的预测模型考虑到用户打分的时间与所打分数之间的规律性关系，具有较好的推荐效果。

公开(公告)号：CN102508894A

公开(公告)日：2012-06-20

申请号：CN201110339736.8

申请日：2011-11-01

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 鲁凯 ,  王斌 ,  史亮 ,  李文娜 ,  李锐 ,  徐飞

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种数字信息推荐预测模型的训练方法和系统，该方法包括：1)接收打分数据；2)建立模型并利用所述打分数据训练所述模型，其中所述模型中包括打分时间段对用户的影响参数。本发明所训练的预测模型考虑到用户打分的时间与所打分数之间的规律性关系，具有较好的推荐效果。

公开(公告)号：CN1645373A

公开(公告)日：2005-07-27

申请号：CN200510011212.0

申请日：2005-01-20

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 郭岩 ,  刘悦 ,  王斌 ,  张刚

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及网络信息处理技术领域，是一种利用网络用户对网页之间相关性的潜在理解来优化网站链接结构的方法。该方法利用网站的服务器日志中蕴含的网络用户对网页之间相关性的潜在理解，从网站的服务器日志中抽取出用户主观上认为的网站链接结构，即虚拟链接结构；并将虚拟链接结构与网站的实际链接结构相比较，计算二者的匹配程度，匹配度越高，说明该网站的链接质量越好；最后将匹配结果量化，汇报给网站设计者。因为该方法是根据网络用户主观上对网站中各网页之间相关性的理解，去纠正网站设计者对网站链接结构的理解，所以能够真正地帮助网站设计者去优化网站链接结构，为用户提供更好的服务。