一种社交网络僵尸账号检测方法及装置

    公开(公告)号:CN104901847A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510278739.3

    申请日:2015-05-27

    Abstract: 本发明提出了一种社交网络僵尸账号检测方法及装置,采用层次化启发式方法进行僵尸账号检测,利用账号资料特征、微博内容特征、发帖时间特征、发帖行为一致性特征,按照计算时间代价逐步判别,一旦判别成功就停止计算,否则就继续下一层次特征的计算,考虑到大部分僵尸账号的生成和维护依靠自动化程序进行,成本低,可以通过较低代价的判别方法检测,所以本发明的所述方法可以大幅提高检出效率,另一方面,本方法使用了账号资料、微博内容和行为特征等多维度特征,能够提高僵尸账号的检出率和准确率。

    基于海量科研资料的课题立项决策推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN115269572A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210836039.1

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于海量科研资料的课题立项决策推荐方法及装置,所述方法包括:收集科研资料样本,并根据课题样本的课题属性进行属性特征的抽取;基于所述课题属性的数量,对所述BP神经网络的神经元初始权值与阈值进行初始实数编码,得到若干个基因染色体;将所述属性特征输入BP神经网络进行训练,并以期望数据样本与预测数据样本相应的误差函数作为个体适应度函数,进行遗传算法计算,得到最佳个体基因染色体;基于所述到最佳个体基因染色体,初始化所述BP神经网络;利用所述属性特征对遗传算法改进后的BP神经网络进行训练,得到决策推荐模型;基于所述决策推荐模型,获取目标课题的推荐结果。本发明可以支撑和辅助科研立项决策工作。

    一种面向网络数据的专题文档快速识别系统

    公开(公告)号:CN105843854B

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201610150817.6

    申请日:2016-03-16

    Abstract: 本发明提供一种面向网络数据的专题文档快速识别系统,通过与不同规则的高效匹配达到快速识别专题的目的。本发明主要由文档获取模块、文档结果存储模块、轮询监测模块、实时服务接口、历史服务接口、规则树构建模块、实时过滤处理模块和回溯过滤处理模块组成。本发明实现了对实时数据和历史有效数据同时进行处理的功能,能够对大量文档数据进行批量处理,能够在保证系统正常运行的前提下对处理算法进行动态热切换,能够在输入输出接口内容变动后依然可以保证系统的正常运行,弥补了目前一些文档识别系统无法随意更改、灵活性和复用性差等的缺陷,对需求变更有很强的适应性。

    一种脚本转换方法和装置
    27.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104932974B

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201510280783.8

    申请日:2015-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种脚本转换方法和装置。所述方法包括:根据LoadRunner的脚本路径,获取符合预设条件的LoadRunner测试脚本;利用LoadRunner控制器,获取LoadRunner测试场景配置信息;分别将所述LoadRunner测试脚本和所述LoadRunner测试场景配置信息转换为Jmeter格式的xml段落;将所述LoadRunner测试脚本和所述LoadRunner测试场景配置信息分别转换成的xml段落进行合并,形成Jmeter测试计划。通过本发明实施例实现了LoadRunner的HTTP脚本和场景到Jmeter测试计划的自动转换,可以大量节约软件使用成本、利用现有的测试脚本和测试人员、节约大量的人员脚本执行时间、提高测试效率等优点。

    一种基于自动机的实体关系快速抽取方法

    公开(公告)号:CN105824801B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201610150794.9

    申请日:2016-03-16

    Abstract: 本发明提供一种基于自动机的实体关系快速抽取方法,包括以下步骤:步骤1,定制规则文件;步骤2,对规则文件中的各个规则进行文法检查,检测规则文件中的各个规则是否满足文法要求,如果满足,则执行步骤3;步骤3,对通过文法检查的所述规则文件中的各个规则进行语义解释;步骤4,将语义解释后的所述规则文件中的各个规则进行解析编译,完成规则向层叠有限状态自动机的转换,得到有限状态自动机;步骤5,使用所述有限状态自动机,对输入的文本数据进行实体属性以及实体关系的抽取,得到最终的实体属性以及实体关系。优点为:能够保证对开放域文本进行快速的实体关系与实体属性抽取。同时,对于特定领域的实体关系可以定制化的进行抽取。

    一种事理知识图谱构建方法及系统

    公开(公告)号:CN108052576A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711293661.8

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明涉及一种事理知识图谱构建方法及系统,该构建系统包括:宏观事件层构建模块、微观知识层构建模块、关系映射模块、本体层构建模块和事理知识图谱生成模块;所述宏观事件层构建模块包括:事件实体抽取单元、事件演化单元和因果关系抽取单元;所述微观知识层构建模块包括:微观实体抽取单元。本发明通过从结构化数据中获取事件实体和微观实体,分别构建宏观事件层和微观实体层,并抽取不同事件实体之间的因果关系映射到微观实体中,通过对微观实体层中微观实体的关系、类型和因果关系进行抽象和归纳,由此判断事件形成突发性群体响应的本质原因,对突发事件进行预警预测。

    一种流式数据主题挖掘方法及其系统

    公开(公告)号:CN107992474A

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201711193285.5

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 本发明涉及一种流式数据主题挖掘方法及其系统,该挖掘方法包括:对结构化数据进行筛选,得到主题数据,提取主题数据的主题实体和主题关键词,分别生成主题实体集合和主题关键词集合;提取候选新闻数据的新闻实体和新闻关键词,分别生成新闻实体集合和新闻关键词集合;分别计算得到实体相关度、关键词相关度和核心词相关度;计算候选新闻数据与主题数据的新闻主题相似度,并将新闻主题相似度大于预设阈值的候选新闻数据导入合格新闻数据集合。本发明能够从海量的实时流式数据中准确找到用户关注的特定主题的相关新闻,保证了该主题下新闻的实时性、准确性,以及该主题下新闻动态的变化过程,并对新闻内容进行了分析。

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