-
公开(公告)号：CN118945821A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410965400.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W72/0446 , H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 本申请公开了一种蜂窝无源物联节点激励方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及物联网技术领域，包括：根据发射信号生成可变相位波束；确定激励节点时隙，基于所述激励节点时隙和所述可变相位波束进行相位‑时隙分配，得到分配结果；根据所述分配结果进行节点激励，得到射频识别标签反馈的接收信号强度；基于所述接收信号强度进行波束相位‑功率调度，得到调度结果，根据所述调度结果进行蜂窝无源物联节点激励。相对于现有的节点激励行为由固定天线完成，射频识别标签在激励节点天线辐射角范围内均匀接收能量的方式，本申请上述方式能够为射频识别标签提供更为集中、灵活的激励能量，增强现场级无源物联射频识别标签感知能力。
-
公开(公告)号：CN118803840A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410631405.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及无线技术领域，提供一种基站扩容方法、系统、电子设备、介质及产品，方法包括：若待处理基站的流量负荷高于预设负荷阈值且流量利用率大于预设利用率阈值，则将所述待处理基站在预设历史时段的流量数据输入至目标隔离森林，得到所述目标隔离森林输出的所述待处理基站在所述预设历史时段对应的未来时段的至少一个流量异常指数；所述目标隔离森林是基于同基站下同覆盖且同扇区小区的扇区流量数据集构建与训练得到的；所述目标隔离森林用于基于历史的流量数据预测未来的流量异常指数；根据各流量异常指数，确定所述待处理基站的扩容方案。本申请可以快速且准确地实现基站的扩容处理，因此可以提高基站扩容效率。
-
公开(公告)号：CN118764366A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411255381.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，公开了一种网关故障检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：获取网关的历史数据，通过高斯混合模型识别历史数据中的异常值，获取网关的实时数据，通过滑动窗口算法识别实时数据中的异常模式，根据异常值和异常模式生成网关的故障检测结果；由于本申请采用了高斯混合模型识别历史数据中的异常值，从而提高了网关故障检测的准确性，并且由于本申请采用了滑动窗口算法识别实时数据中的异常模式，从而提高了网关故障检测的实时性。
-
公开(公告)号：CN118041515B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410448727.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种边缘设备的安全认证方法、装置、设备、存储介质及产品，所述边缘设备的安全认证方法包括：接收云平台分配的第一初始ID、第一隐写密钥以及共享隐写密钥；基于共享隐写密钥，将第一初始ID和第一隐写密钥进行加密，得到第一加密文件；将第一加密文件发送至边缘设备集合下的其他各边缘设备，以供其他各边缘设备基于各自的共享隐写密钥，对第一加密文件进行解密，得到解密后的待认证设备的第一初始ID和第一隐写密钥，并将解密后的待认证设备的第一初始ID和第一隐写密钥，以及各自预分配的第二隐写密钥上传至云平台进行安全认证，得到安全认证结果。本申请在云平台上使用容量高的隐写手段，提高了边缘设备的安全性。
-
公开(公告)号：CN118138259A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211542629.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及物联网技术领域，本申请公开工业网关数据回传的加解密方法、装置、设备及存储介质，加密方法包括：通过数据采集获得工业网关的原数据；在原数据的随机位置添减随机噪声，得到噪声处理数据；其中，随机噪声包括高斯噪声、椒盐噪声和拉普拉斯噪声中的其中一种；将噪声处理数据嵌入水印秘钥，得到加密数据；将加密数据发送至基站。通过上述方式，本申请放弃了使用直放站进行传输，在数据传输的开始进行噪声加密，在大量的噪声中隐藏真实信息，并通过信息隐藏技术对数据进行水印加密处理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117575224A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311527647.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，公开一种能源消耗预测方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取能源消耗数据集，该能源消耗数据集包括：有标签数据集和无标签数据集；根据有标签数据集确定无标签数据集中无标签数据对应的初始能耗标签；基于标签补偿模型对初始能耗标签进行补偿，获得无标签数据的补偿标签；根据有标签数据和带补偿标签的无标签数据建立能量预测模型。由于是通过有标签数据集确定无标签数据对应的初始能耗标签，并通过标签补偿模型对初始能耗标签进行补偿，获得无标签数据的补偿标签，避免了实际应用中有标签数据过少而导致建模困难的问题，提高了能量预测模型的性能，为实现对能源消耗的智能预测提供了有效保障。
-
公开(公告)号：CN117151149A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311147782.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种标签解析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其方法包括：接收器接收当前激发的激励器对应RFID标签反馈的标签数据；若所述标签数据对应的标签数大于R节点帧时隙的帧长，则基于所述帧长按照标签数据的接收时间戳，对所述标签数据进行分组，获得多个标签组；基于所述标签组进行标签数据的解析，获得第一解析信息。本发明在读取到的标签较多时，通过定长分组缓存帧时隙ALOHA标签解析，进而通过分组解析降低时隙冲突，提升了标签解析的效率。
-
公开(公告)号：CN115226170A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110420885.0
申请日：2021-04-19
Applicant: 中国移动通信集团吉林有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及通信领域，尤其涉及一种网络切换门限确定方法和设备。其中，该方法包括：获取目标小区在第一时长范围内的第一网络切换信息；根据所述第一网络切换信息，确定所述目标小区的第一网络质量分值；如果所述第一网络质量分值小于第一阈值，则采用预设计算模型对所述目标小区的网络切换门限进行更新；确定所述网络切换门限更新后的目标小区的网络质量是否达到既定条件；如果所述目标小区的网络质量未达到既定条件，则重新采用所述预设计算模型对所述目标小区的网络切换门限进行更新。本发明中，通过对目标小区的网络质量进行打分，可以更直观的判断目标小区的网络质量，当网络质量得分低于第一阈值时，对相应的网络切换门限进行更新。
-
公开(公告)号：CN222814680U
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202421288659.7
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及无线防干扰技术领域，提供一种防干扰装置，包括外壳体、内壳体和防干扰结构；内壳体沿插入方向可分离的插入外壳体内，内壳体的内部适于放置电子元件；防干扰结构设于外壳体和/或内壳体。通过将内壳体插入外壳体中，外壳体受到外部撞击时会较于内壳体优先损坏，有效保护内壳体，当内壳体上设置部分或全部防干扰结构时，保证了内壳体上设置的防干扰结构不被破坏，即使在外壳体上设置的部分防干扰结构破坏的情况下，依然可以维持防干扰装置的一定防干扰效果；而当防干扰结构都设置在外壳体时，由于内壳体和外壳体的分体式设置，也可以有效保证外壳体的快速替换效果，有效降低防干扰装置的维修替换成本。
-
公开(公告)号：CN115065983B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210623575.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/02 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于服务分析的高耦合移动应用识别方法。在模型训练阶段，该方法首先捕获移动应用从启动开始运行几十秒的网络流量数据，并为网络流量数据打上标签；然后设置时间长度t，提取t秒网络流量数据中移动应用访问的服务信息作为属性，形成属性空间；接着，根据属性空间生成特征向量，将特征向量和应用标签组成样例；最后，利用有监督的机器学习算法训练分类模型，在训练模型的过程中对属性空间进行优化，得到最终的识别模型。在应用识别阶段，利用训练阶段得到的识别模型识别网络流量中的移动应用。本发明可以实现从多个高耦合移动应用中精准识别出每一个具体的高耦合移动应用，可以为互联网提供商为不同应用提供差异化服务提供前提。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
65
records
(took 0.222 seconds)
