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公开(公告)号：CN114820372A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210456295.8
申请日：2022-04-27
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域。本申请对待处理图像进行预处理，确定所述待处理图像中人像的披发类型；根据所述披发类型，匹配对应的调整策略；根据所述调整策略，对所述待处理图像中的头发进行调整以消除所述头发与脖颈两侧/肩颈之间的间隙，得到目标图像，即本申请的图像处理方法根据披发类型对头发进行调整，对人像的头发与脖颈之间的存在的间隙进行填充，对头发与肩膀之间的断层进行修复，提高了证件照的真实性。
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公开(公告)号：CN113033344A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110260415.2
申请日：2021-03-10
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取多帧图像；将每帧图像中的各个人物映射至综合面部状态特征空间，得到每帧图像中各个人物的综合面部状态特征向量；根据每帧图像中各个人物的综合面部状态特征向量，计算每帧图像的合照面部状态和谐度，并选择合照面部状态和谐度最高的图像作为目标图像；从所有帧图像中为每个人物分别选取一帧图像上的人脸作为目标人脸融合源，将目标图像中目标人物的人脸替换为所述目标人物对应的目标人脸融合源；本发明实施例以每帧图像为维度，跨越不同人物选取最优人脸融合源，生成所有成员面部状态最一致的合照，激活人与人之间的关联关系对合照生成过程的驱动效果，令合照体验更和谐。
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公开(公告)号：CN118828631A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410267985.8
申请日：2024-03-08
Applicant: 中国移动通信集团福建有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提出一种无线网络优化方案的生成方法、装置及设备，被基站执行，该方法包括：接收外部装置的上报数据，其中，上报数据用于指示网络测试数据和基站小区数据，网络测试数据由外部装置根据终端的日志数据解析获取，基站小区数据由外部装置根据网络测试数据从网优平台采集获取；将上报数据输入至预训练的无线网络优化模型中以得到无线网络优化方案，并将无线网络优化方案发送至外部装置。通过实施本公开的方法，能够基于基站侧预训练的无线网络优化模型处理由外部装置采集获取的上报数据以得到对应的无线网络优化方案，可以有效提升网络优化过程的智能化程度，实现对网络问题的准确定位，提升网络优化效率。
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公开(公告)号：CN118804082A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310935961.0
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国移动通信集团上海有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/08 , H04W28/02 , H04W72/1268 , H04W72/231 , H04W72/512
Abstract: 本发明公开了一种业务交互方法、装置、终端设备以及存储介质，通过获取基站发布的广播消息，并基于广播消息确定基站对应的计算服务列表；根据计算服务列表向基站发送上行计算服务传输信息，以使基站基于上行计算服务传输信息生成无线资源控制重配置消息并发送至终端；基于无线资源控制重配置消息与基站中的计算服务应用实例执行业务交互，通过基站发布的广播消息，使终端能够感知基站能够提供的计算服务列表，进而新定义上行计算服务传输信息并发送至基站，使基站明确终端所需的计算服务，进而与终端直接进行数据传输，在此过程中无需通过核心网的UPF网元进行通信，实现基站与终端直接的业务交互，从而降低了通信的时延和不确定性。
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公开(公告)号：CN118157993A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410573322.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , H04L67/02
Abstract: 本申请公开了一种域名解析方法、装置、域名解析系统及电子设备，涉及网络安全技术领域，以解决域名劫持或域名解析失败的问题。该方法包括：接收域名解析请求，判断目标域名是否包含在第一域名列表中；若是，则采用第一解析方式解析得到所述目标域名对应的第一IP地址，第一解析方式为优先基于HTTPDNS对所述目标域名进行解析；若否，则采用第二解析方式解析得到目标域名对应的第二IP地址；第二解析方式为基于LocalDNS对目标域名进行解析，并根据HTTPDNS对目标域名的解析结果，检测第二IP地址是否为受劫持IP地址；向域名解析请求的发送方发送域名解析结果，域名解析结果包括第一IP地址或第二IP地址。本申请实施例可降低域名解析失败和返回受劫持域名的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116263863A
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202211475730.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种中文域名的仿冒检测方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：确定待检测域名的字符集和目标域名的字符集；将所述待检测域名的字符集和所述目标域名的字符集分别进行繁简字体转换，得到所述待检测域名的转换后字符集和所述目标域名的转换后字符集；对所述字符集和所述转换后字符集分别进行近似计算，得到近似结果。通过上述方式，本发明实施例可以提高仿冒检测的精确度。且在对繁简字体转换前后的域名进行仿冒检测时，结合多种相似度计算方式，多维度地繁简字体转换域名进行仿冒检测，进一步提高了仿冒检测的精确度。
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公开(公告)号：CN116257842A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111489738.5
申请日：2021-12-08
Applicant: 中移(苏州)软件技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/55 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了一种数据检测方法、装置及存储介质，方法包括：对多个当前待检数据处理得到多个特征向量；利用多个特征向量对应多个特征的相关数据，确定出多个中间聚类结果集对应的目标个数及多个目标中心点信息，以对多个特征向量进行分类得到多个中间聚类结果集，再通过目标个数以及多个目标中心点信息优化后的聚类模型，以及三支决策聚类算法处理，得到多个目标聚类结果集；将多个目标聚类结果集与多个匹配结果集进行匹配，确定出检测结果。由于本方案优化了不确定的待检数据，使每个待检数据都可以准确分类，而且通过多个特征的相关数据计算的多个目标聚类结果集，和多个当前待检数据更加匹配，进而提高了对多个当前待检数据的检测准确性。
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公开(公告)号：CN114820309A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210387545.7
申请日：2022-04-13
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像合成方法、设备及存储介质，属于图像处理领域。该图像合成方法包括：获取目标个体的待合成人像图和衣服素材图，其中，所述衣服素材图不包括脖子部分；确定所述衣服素材图的衣领点在所述待合成人像图中的定位点；根据所述定位点，确定出所述待合成人像图中脖子区域图像相对于所述衣服素材图的缺失区域；根据所述脖子区域图像的纹理特征，修复所述缺失区域，得到修复后的脖子区域图像；根据所述定位点，将所述待合成人像图中的人头部区域图像、所述修复后的脖子区域图像和所述衣服素材图进行合成，得到所述目标个体的目标图像。本发明可对待合成人像图和衣服素材图进行合成，得到更加真实的用户图像。
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公开(公告)号：CN113781338A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111018339.0
申请日：2021-08-31
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像增强方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域。方法包括：获取待处理图像和待处理图像的任一像素点的原始亮度值；基于多个预设滤波尺度，对任一像素点的原始亮度值进行均值滤波处理，获得多个均值滤波值；对于任一像素点的任一均值滤波值，基于任一均值滤波值和预设亮度阈值的大小判断结果对任一均值滤波值进行像素值调节，获得任一均值滤波值对应的目标亮度值；对多个均值滤波值对应的多个目标亮度值进行亮度融合，获得任一像素点的亮度融合值；基于亮度融合值，获得待处理图像增强处理后的图像。本发明可较好地保留图像局部对比度，更好地还原真实场景，使得处理后的图像能够更好地反映出真实环境中的视觉效果。
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公开(公告)号：CN113052025B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110270423.5
申请日：2021-03-12
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06T5/50
Abstract: 本申请公开了一种图像融合模型的训练方法、图像融合方法及电子设备，属于计算机技术领域。其中，图像融合模型的训练方法包括：获取样本图像；接收第一用户作用于目标图像中的第一目标人脸图像上的第一输入，并基于所述第一输入构建标签数据集合，所述标签数据集合包括至少一个标签数据组，所述目标图像为所述样本图像中至少一张图像；基于所述至少一个标签数据组构建损失函数，并基于所述损失函数对图像融合模型进行训练，以得到训练后的图像融合模型；其中，所述损失函数包括正负样本监督信号的放大因子。本申请能够解决相关技术中对图像处理操作较为繁琐的问题。
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