一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法

    公开(公告)号:CN114677064B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210583907.X

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明提供一种耦合最优性与稳定性的梯级水库调度决策支持方法,包括以下步骤:分别构建非合作与合作机制下的梯级水库发电效益模型,以日尺度长时间系列径流资料为模型输入数据;利用改良的水循环算法求解以上模型,从而获得两种机制下梯级水库发电效益;确定发电效益的合作增量,并采用指标法对其进行再分配;量化系统最优性与稳定性;采用合作博弈法耦合以上两种性能指数;依据耦合指数向量对备选方案进行排序,并结合梯级水库群的合作增益计算水库的最终效益分配。首次提出采用合作博弈来耦合最优性与稳定性指标,并提出相应的决策支持技术,对于协调各水库利益冲突,达成对其相对有利的、且现实可行的调度策略具有重要意义。

    跨省江河流域水量调度方法及系统

    公开(公告)号:CN116822825B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202310214827.1

    申请日:2023-03-08

    Abstract: 本公开涉及一种跨省江河流域水量调度方法及系统,该方法包括如下步骤:采集待研究区域的流域地理位置数据、水文数据和行政区划数据;基于所述流域地理位置数据和行政区划数据;基于所述水文数据,对地表水的净流量进行一致性分析,计算水资源总量和水资源可利用量;基于水文数据构建流域河网有向拓扑图,计算不同时间尺度的河网水通量矩阵;采集各个站点的污染物分布和生态评价参数,计算污染物入河量,通过污染物入河量和生态评价参数,构建水资源禀赋集合;基于水量平衡指标和水资源禀赋集合,构建基于神经网络模型的水量调度模块,对跨省江河流域的水资源进行分配。本发明大大提高了跨省江河流域的水量调度精度和公平度。

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