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公开(公告)号:CN107967321A
公开(公告)日:2018-04-27
申请号:CN201711182051.0
申请日:2017-11-23
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: G06F17/30705 , G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于层级式支持向量机的作物育种评价方法,该方法包括如下步骤:步骤1,将待评价的品种的性状数据进行划分,从而得到丰产性、稳产性及抗病性相关数据;步骤2,利用决策支持层支持向量机分别对丰产性、稳产性及抗病性相关数据进行处理,从而生成待评价品种的丰产性、稳产性及抗病性的预测数据;步骤3,利用目标层支持向量机分别对丰产性、稳产性及抗病性的预测数据进行处理,从而得到待评价的品种的评价结果。本发明创新地将育种品种的多种性状特征考虑在内,通过优化后的层级式支持向量机实现对育种品种进行全面、客观、准确的评价,提高育种人员的工作效率;另外,本发明具有可靠性强、使用方便、成本低廉等突出优点。