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公开(公告)号：CN108346153A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810241515.9
申请日：2018-03-22
Applicant: 北京木业邦科技有限公司
Inventor： 丁磊
Abstract: 本公开实施例公开了一种木材缺陷的机器学习及修复方法、装置、系统、电子设备。其中，木材缺陷的机器学习方法包括：获取木材的图像以及标注数据；所述标注数据包括所述木材的缺陷标注以及缺陷切割方式标注；根据所述木材的图像以及标注数据，对木材缺陷识别模型进行训练；所述木材缺陷识别模型用于识别木材缺陷并输出修复方案。本公开实施例，通过获取木材样本的图像数据完成缺陷的识别和缺陷修复方案设计，实现了木材缺陷修复的自动化，克服了已有技术中通过人工识别带来的效率低下、人工成本高且质量无法保证的缺陷，提高了效率，节省了成本。
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公开(公告)号：CN108247764A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711335872.3
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京木业邦科技有限公司
Inventor： 丁磊
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的木板切割方法、装置、电子设备和介质，其中所述方法包括：获取待切割木材的图像；根据木板切割模型对所述待切割木材的图像进行检测和识别，其中，所述木板切割模型是经机器学习得到的；根据所述检测和识别的结果，至少基于切割后纹理得到所述待切割木材的切割路线。本申请以人工智能的方式实现了木板切割的规划，其机器学习的方法极为简单，无需人工干预，模型的精确度还可以不断的得到提升，从而大大提升切割路线的识别精度和识别效果。
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公开(公告)号：CN108156581A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711421390.X
申请日：2017-12-25
Applicant: 北京木业邦科技有限公司
Inventor： 丁磊
Abstract: 本发明提供一种客户信息获取方法、装置及智能地面系统。所述方法应用于智能地面系统，所述系统包括至少一个地面铺设材料，所述地面铺设材料铺设在目标区域，所述地面铺设材料包括至少一个传感器，包括：接收第一数据，所述第一数据为至少一个地面铺设材料的至少一个传感器的数据；根据所述第一数据以及多个传感器的相对位置关系，获得所述目标区域的客户信息。本发明通过基于带有传感器的智能地面系统对特定区域实施客户信息获取及监控。由于地面铺设材料的铺设情况，能够提供对一个特定区域的覆盖，这使得通过带有传感器的智能地面系统能够高效的获取到一个区域内的客户信息。
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公开(公告)号：CN108090896A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711342059.9
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京木业邦科技有限公司
Inventor： 丁磊
IPC: G06T7/00
Abstract: 本公开实施例公开了木板平整度检测及其机器学习方法、装置及电子设备。所述木板平整度检测的机器学习方法，包括：获得所述木板的多个图像样本；其中，所述多个图像样本包括从多个不同的拍摄角度采集的所述木板的图像；所述多个不同的拍摄角度按预定角度差分布；获得所述木板的平整度数据；根据所述木板的图像样本和所述平整度数据对机器学习模型进行训练。本公开实施方式在机器学习过程中，获取了一种带有空间结构的数据信息，用于识别一个带有空间特征，使得训练得到的木板检测识别模型能够更加精确的识别木板的平整度数据。
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公开(公告)号：CN107977866A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711342058.4
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京木业邦科技有限公司
Inventor： 丁磊
Abstract: 本公开实施例公开了一种木材产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质，所述木材产品推荐方法包括：通过人机交互方式获取多类型信息；对所述多类型信息进行分析，获得与所述多类型信息相关的木材产品推荐信息；通过人机交互方式向用户输出木材产品推荐信息。本公开能够综合考虑与木材产品相关的多方面信息，应对用户的多方面需求，实现对用户有效地、具有针对性地产品推荐，提高用户满意度，增强用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107967491A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711347768.6
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京木业邦科技有限公司
Inventor： 丁磊
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6262
Abstract: 本公开实施例公开了一种木板识别的机器再学习方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取用于木板识别的初始识别模型；所述初始识别模型经过第一训练样本集合训练；所述第一训练样本集合包括第一训练样本以及第一标注结果；获取第二训练样本集合；所述第二训练样本集合包括第二训练样本以及第二标注结果；获取本地识别模型；所述本地识别模型经过所述第二训练样本集合对所述初始识别模型再训练得到；所述获取用于木板识别的初始识别模型包括：从服务器获取已经过所述第一训练样本集合训练的所述初始识别模型；或从服务器获取所述第一训练样本集合，并在本地利用所述第一训练样本集合训练得到所述初始识别模型。
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公开(公告)号：CN107944504A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711340401.1
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京木业邦科技有限公司
Inventor： 丁磊
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/627
Abstract: 本公开实施例公开了一种木板识别及木板识别的机器学习方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取木板在多个不同预定速度下的多组一维图像；其中，每组一维图像包括对应木板不同位置处的多个一维图像，且每组一维图像中的多个一维图像对应相同的预定速度；将所获取的多组一维图像中的每组一维图像分别进行拼接，得到在多个不同预定速度下的多个二维图像；将木板的类别、多个不同预定速度以及多个二维图像作为多组训练数据，分别对木板识别模型进行训练；多组训练数据中每组训练数据包括木板的类别、多个二维图像中的一个二维图像以及对应的预定速度；木板识别模型的识别结果包括木板的类别以及移动速度。
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公开(公告)号：CN108156581B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201711421390.X
申请日：2017-12-25
Applicant: 北京木业邦科技有限公司
Inventor： 丁磊
Abstract: 本发明提供一种客户信息获取方法、装置及智能地面系统。所述方法应用于智能地面系统，所述系统包括至少一个地面铺设材料，所述地面铺设材料铺设在目标区域，所述地面铺设材料包括至少一个传感器，包括：接收第一数据，所述第一数据为至少一个地面铺设材料的至少一个传感器的数据；根据所述第一数据以及多个传感器的相对位置关系，获得所述目标区域的客户信息。本发明通过基于带有传感器的智能地面系统对特定区域实施客户信息获取及监控。由于地面铺设材料的铺设情况，能够提供对一个特定区域的覆盖，这使得通过带有传感器的智能地面系统能够高效的获取到一个区域内的客户信息。
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公开(公告)号：CN108262809B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201711335694.4
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京木业邦科技有限公司
Inventor： 丁磊
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的木板加工方法、装置、电子设备和介质，其中，所述方法包括：获取待切割木板的图像；根据木板切割模型对所述待切割木板的图像进行检测和识别，其中，所述木板切割模型是经机器学习得到的；根据所述检测和识别的结果，至少基于所述待切割木板的缺陷和切割后纹理得到所述待切割木板的切割路线。本申请通过人工智能识别和规划木板的优选锯方案，其机器学习的方法简单，无需人工干预，模型的精确度可以不断提升，能够根据所述木板的出材率、颜色、纹理、所需的切割后木板的尺寸中的至少一项计算得到所述木板的切割路线，因此大大改善了切割路线的识别精度和识别效果。
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公开(公告)号：CN108247764B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201711335872.3
申请日：2017-12-14
Applicant: 北京木业邦科技有限公司
Inventor： 丁磊
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的木板切割方法、装置、电子设备和介质，其中所述方法包括：获取待切割木材的图像；根据木板切割模型对所述待切割木材的图像进行检测和识别，其中，所述木板切割模型是经机器学习得到的；根据所述检测和识别的结果，至少基于切割后纹理得到所述待切割木材的切割路线。本申请以人工智能的方式实现了木板切割的规划，其机器学习的方法极为简单，无需人工干预，模型的精确度还可以不断的得到提升，从而大大提升切割路线的识别精度和识别效果。
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