-
公开(公告)号：CN113052126A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110387161.0
申请日：2021-04-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种基于深度学习的双阈值开集信号调制识别方法，属于辐射源识别技术领域。所述方法包括：1)数据集抽取信号，进行特征降维，选择输出效果最好的倒数第二个全连接层的输出；2)输入信号，得到1)输出的64维特征；3)第一次阈值方法来对未知信号进行与底库进行匹配；4)随后按类别统计不同的种类下与输入样本成功匹配的底库样本数量；5)随后根据匹配样本数量的种类最大值与第二阈值比较，确定匹配的种类；6)得到识别调制的信号，还有一部分未知调制方式的信号，再将输出的未知信号作为一个集合；7)将未知信号集合输入孪生神经网络进行迭代聚类，最终识别分类的不同种类未知信号集合。所述方法具有运算简单和识别精度较高的优点。
-
公开(公告)号：CN111031057B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201911331758.2
申请日：2019-12-21
Applicant: 北京理工大学 , 浙江北泰智能科技股份有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L9/08 , A61B5/0476
Abstract: 本发明具体涉及一种基于刺激信号诱发脑电波的信息传输方法，属于信息安全及加密传输技术领域。依托的信息传输系统包括资料库、系统数据库、客户端、合法用户以及脑电波测试装置；所述信息传输方法，包括：步骤1.信息采集，输出对合法用户脑电波采样的原始采样值数据；步骤2.用户登记，具体包括信号处理、特征统计与密钥生成及入库；步骤3.用户鉴权，包括：进行单次脑电采集测试；2)生成对照密钥串；3)并调出量化密钥串及用户识别标签；4)将用户识别标签发送到客户端,随机选取点位，将位置信息及对照密钥串发给系统数据库；5)计算并判断密钥误比特率合法用户与资料库间建立安全连接并信息传递；所述方法具有极佳的安全和隐蔽性。
-
公开(公告)号：CN106209355B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610499187.3
申请日：2016-06-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道特征参数的无线通信密钥生成方法，包括：通信双方在相干时间内依次给对方发送导频信号；双方分别对接收到的导频信号进行处理，获得各自的信道响应；双方从各自的信道响应中分别提取信道特征参数，并量化生成二进制序列作为码本号；通信发起方根据其码本号生成校验信息并发送给通信接受方；通信接受方接收校验信息并与通信接受方生成的码本号进行比对，如果有误则请求通信发起方重新发起通信，如果无误则发送反馈信息告知通信发送方无误并由码本号查找码本获得密钥；通信发起方收到无误的信息，由码本号查找相同的码本获得密钥。本发明的有益效果：本发明能在较低的运算复杂度下保证高密钥的生成速率；且能适用FDD系统。
-
公开(公告)号：CN117478257A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311429256.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B17/391 , H04L41/16 , G06F18/23 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种融合城市空间形态的路径损耗建模方法，属于无线通信技术领域。该方法首先，基于城市矢量地图做地理数据库的预处理，完成数字子建筑的聚类与合并。其次，将全局坐标系仿射变换为局部坐标系，将建筑三维形状量化编码为空间形态特征，同时，提取出线性的环境拓扑特征，结合双模态特征以及路径损耗真实值制作路径损耗预测数据集。最后，基于图注意力卷积层与自注意力图池化层构建图回归网络，实现了对路径损耗的预测模型。
-
公开(公告)号：CN113890583A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111335974.1
申请日：2021-11-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B7/08 , H04B7/0413
Abstract: 本发公开的一种毫米波亚毫米波频段非对称信道参数预测方法，属于无线通信领域。本发明实现方法为：根据上行信道参数和环境特征预测下行信道参数，解决非对称的上下行信道之间不存在互易性，对称信道的仿真方法不能直接用于非对称信道的问题，实现非对称毫米波亚毫米波上下行无线信道准确、高效的联合生成；结合实例迁移算法预测新传播条件下的下行信道参数，解决新传播环境下训练样本不足的问题；本发明能够减少弱相关或不相关特征的计算量和对下行信道参数预测模型精度的负面影响，降低下行信道参数预测模型的复杂度。本发明应用于无线通信领域，能够支撑非对称毫米波亚毫米波通信系统设计、部署、优化，提高非对称信道下无线通信的效率和精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112911653A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110364979.0
申请日：2021-03-29
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明具体涉及一种基于用户等级的优先级B5G通信系统资源调度方法，属于移动通信中的资源调度技术领域。依托的信息传输系统包括系统资源库、优先级标识符排序装置、客户端以及用户；所述信息传输方法，包括：步骤1.优先级标识符分配，给区域内用户按综合因素分配标识符；步骤2.用户资源需求申请，具体包括用户向客户端发出请求、客户端再上报给装置；步骤3.优先级标识符鉴权，包括：1)装置对情况进行判别；2)资源小于等于现有时正常申请下拨；3)大于现有时按照优先级排序、下拨、调度；步骤4.用户资源使用，具体包括优先级标识符排序装置将资源下拨给客户端、客户端再下放给用户；所述方法具有极佳的效率和业务发展能力。
-
公开(公告)号：CN103118373B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310058571.6
申请日：2013-01-24
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络低能耗覆盖优化方法，其在保证轮次簇能耗最低的前提下，能够获取满足覆盖能力的骨干节点最优值，同时通过PSO动态调整节点的飞行方向以及飞行速度，逐步迭代获取最优覆盖的骨干节点部署方案，既能有效地采集感知区域的数据信息，又能够充分管理传感器网络资源，有效地解决了无线传感器网络应用中的骨干节点分布不均、骨干节点数目无法达到最优、网络能耗不均衡、网络覆盖能力偏低等问题，为无线传感器网络在保证低能耗的前提下合理有效部署骨干节点以达到较高的网络覆盖均匀性和网络覆盖率提供技术支撑，为在网络低能耗的前提下提高网络的区域覆盖能力提供了一种全新的解决方案。
-
公开(公告)号：CN102196578B
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201110143330.2
申请日：2011-05-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04L12/911 , H04W72/04 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感器网络的交叉时隙分配方法，其包括以下步骤：(1)基于固定时帧长度的交叉时隙分配算法；(2)基于发送抖动和传播时延保护的时钟漂移影响抵消方法；(3)基于业务等级加权的交叉时隙块分配方法；本发明能够克服已有无线传感器网络基于时间调度MAC协议中时隙划分方法的不足之处；解决无线传感器网络应用中周期性事件感知和事件驱动感知数据的实时传输、异构传感器节点信道接入公平性、异构传感器不同业务等级的不同QoS需要等问题，为无线传感器网络能够应用于多元事件监测环境提供技术支撑，具有较强的实用价值。
-
公开(公告)号：CN102196598B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201110143096.3
申请日：2011-05-30
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络自适应混合MAC协议，属于无线传感器网络技术领域。其技术特点是：基于汇聚节点-骨干节点-普通节点分级粗同步和按需精同步的同步算法；用于解决异构传感器网络环境下节点接入公平性问题的基于固定时帧长度的交叉时隙分配算法；基于预留时隙块的突发数据竞争传输方法；基于业务等级加权退避的CSMA/CA算法；基于业务等级加权的交叉时隙块分配算法；基于发送抖动和传播时延保护的时钟漂移影响抵消方法。本发明的MAC协议算法可以在降低无线传感器网络整体能耗的同时，满足不同业务等级的QoS需求，并为周期性感知和事件触发感知共存的无线传感网应用提供一种全新的实时数据传输解决方案。
-
公开(公告)号：CN102196578A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110143330.2
申请日：2011-05-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感器网络的交叉时隙分配方法，其包括以下步骤：(1)基于固定时帧长度的交叉时隙分配算法；(2)基于发送抖动和传播时延保护的时钟漂移影响抵消方法；(3)基于业务等级加权的交叉时隙块分配方法；本发明能够克服已有无线传感器网络基于时间调度MAC协议中时隙划分方法的不足之处；解决无线传感器网络应用中周期性事件感知和事件驱动感知数据的实时传输、异构传感器节点信道接入公平性、异构传感器不同业务等级的不同QoS需要等问题，为无线传感器网络能够应用于多元事件监测环境提供技术支撑，具有较强的实用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.023 seconds)
