一种基于事件驱动的95598异地双活系统全景切换系统及方法

    公开(公告)号:CN109451189B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201811112670.7

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于事件驱动的95598异地双活系统全景切换系统及方法。系统包括:资源层、数据层、应用层、接入层;全景切换方法包括如下过程:状态监控模块实时对数据中心进行监控,将产生灾难性事件并获取数据中心A的运行数据和故障数据同时上传给切换测量模块;切换测量模块构建评价灾难性事件危险等级的评价指标体系;切换决策模形成综合的灾难事件危险等级指标值A;数据中心A和数据中心B,通过三次握手协议,完成切换准备工作,并告知切换执行模块可以开始执行切换操作;切换执行模块触发回切执行模块;回切执行模块执行回切操作。本发明最大限度地降低核心业务系统的单点异常对整体业务功能连续性的影响。

    一种年龄增强的语音识别增强方法和装置

    公开(公告)号:CN110534098A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910955160.4

    申请日:2019-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种语音识别方法和装置,特别公开了一种年龄增强的语音识别增强方法和装置。该一种年龄增强的语音识别增强方法和装置,本装置主要由语音分帧模块、类别标记模块、年龄段编码向量模块和语音识别系统训练模块构成;本装置需预设对训练数据分帧进行发音类别标记,标记对应的年龄段,然后将获取的年龄端编码为向量加入到语音识别系统训练模块中去,获取语音识别引擎;在语音识别系统训练模块获取了年龄向量后,即可进行语音识别引擎训练。其益效果是:通过多任务协同学习的方法,将年龄作为一个向量加入到语音识别模型训练中去,既能共享大数据中语音基础信息,又能对不同年龄段的人群进行针对性优化,从而提高语音识别引擎整体的识别率。

    一种基于语义理解的文本机器人对话方法及系统

    公开(公告)号:CN113688220B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202111024853.5

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义理解的文本机器人对话方法及系统,所述方法包括:通过获得第一用户的第一对话文本信息;基于第一机器人的第一任务目标,构建第一粗细粒度分类模型;进一步的,获得第一粒度分类结果,根据所述第一模拟场景对所述第一用户进行信息预测,获得第一预测场景结果;根据所述第一预测场景结果,获得第一兴趣知识图谱;通过所述第一质量控制模块获得第一用户兴趣特征,最终生成第一对话语料库进行对话。解决了现有技术中存在任务型机器人不能基于用户的一段文字指令判断用户意图并及时做出相应反馈,不能及时解决用户实际需求的技术问题。达到了通过场景化和质量控制丰富对话语料库,提高反馈质量和效率的技术效果。

    一种基于语义理解的文本机器人对话方法及系统

    公开(公告)号:CN113688220A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111024853.5

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义理解的文本机器人对话方法及系统,所述方法包括:通过获得第一用户的第一对话文本信息;基于第一机器人的第一任务目标,构建第一粗细粒度分类模型;进一步的,获得第一粒度分类结果,根据所述第一模拟场景对所述第一用户进行信息预测,获得第一预测场景结果;根据所述第一预测场景结果,获得第一兴趣知识图谱;通过所述第一质量控制模块获得第一用户兴趣特征,最终生成第一对话语料库进行对话。解决了现有技术中存在任务型机器人不能基于用户的一段文字指令判断用户意图并及时做出相应反馈,不能及时解决用户实际需求的技术问题。达到了通过场景化和质量控制丰富对话语料库,提高反馈质量和效率的技术效果。

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