基于车联网的联邦学习方法、路边单元、车辆节点和基站

    公开(公告)号:CN114492739A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210007360.9

    申请日:2022-01-04

    Abstract: 本申请提供基于车联网的联邦学习方法、路边单元、车辆节点和基站,方法包括:在主从多链的车联网系统中接收自身当前所属的从链中的各个车辆节点发送的第一交易数据,根据各个第一交易数据分别获取预存储在对应的各个车辆节点本地的模型训练数据;对各个模型训练数据进行全局聚合及共识处理以生成第二交易数据;自主从多链的车联网系统中将第二交易数据发送至自身所属的主链中的基站,以使该基站根据接收到的各个第二交易数据聚合得到对应的联邦学习全局模型。本申请能够在增强车辆数据的安全共享和隐私保护的同时,有效避免单点故障并降低通信消耗及成本,并能够提高采用车联网进行联邦学习过程中的通信效率,实现高效的分布式模型共享。

    基于区块链的智慧社区物联网信息共享模型

    公开(公告)号:CN114024686A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111294330.2

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智慧社区物联网信息共享模型,首先,考虑到区块链的性能,采用基于属性访问控制的混合加密策略对异构数据进行分类,将轻量级文本数据存储到区块链全节点上,是一种基于区块链的轻量级数据存储方法。其次,本发明提出了一种基于MEC的分布式数据访问方法。通过在边缘轻量节点运行访问控制服务,降低了路由开销和请求延迟。在此场景中,设计了令牌机制,有效地减少了系统的密钥管理工作。此外,在CP‑ABE访问控制算法中,本发明改进了CP‑ABE算法,使用更少的配对操作和更安全的操作组,将属性数量和解密时间解耦,保证解密时间是恒定的,并将解密计算性能优化至常数级别,对于多终端共享更友好。

    命名数据网中基于区块链的可信访问与跨域认证方法

    公开(公告)号:CN113935016A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111295613.9

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种命名数据网中基于区块链的可信访问与跨域认证方法,通过基于ECDSA签名算法对设备进行认证,并将认证参数记录上链保管,通过ePBFT算法对认证结果进行共识,实现物联网设备在命名数据网络的跨域认证与高效访问。本发明实现了物联网设备和资源的灵活接入以及物联网设备可信认证,将认证的公共参数放在区块链上共识,实现可追溯、跨信任域、可验证,减少存储和计算资源消耗。此外,本发明引入信誉值以降低恶意节点的概率,同时简化了协商一致提交阶段,减少了广播阶段的流量,提高认证阶段共识效率,对物联网终端更友好。

    基于信誉模型和数字签名机制的区块链共识方法和系统

    公开(公告)号:CN113343311A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110626994.8

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明提供一种基于信誉模型和数字签名机制的区块链共识方法和系统所述方法包括:基于本轮共识前区块链中各节点当前的信誉值确定本轮共识过程中的代表节点;代表节点接收来自网络的交易并验证交易,将合法交易汇成交易候选集,将所述交易候选集作为提案发送给区块链上的其他验证节点,以在其他验证节点在代表节点各自对应的共识组内达成组内共识后,由所述代表节点基于EC‑Schnorr多重数字签名算法生成候选区块;利用可验证随机函数算法从候选区块中随机选取出正式区块,并更新节点信誉值。本发明降低了区块链系统共识时间和通信复杂度、提升了系统安全性,从而可以提升区块链系统的效率。

    基于区块链的物联网边缘计算系统及方法

    公开(公告)号:CN113065866A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110307660.4

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于区块链的物联网边缘计算系统及方法,该系统包括:用户终端,边缘训练节点,以及边缘聚合节点;用户终端,获取以及发送物联网的设备数据给边缘训练节点;边缘训练节点,利用所接收的设备数据,获取以及加密设备数据对应的服务的参数;利用边缘区块链将加密后的参数共享给边缘聚合节点;边缘聚合节点,获取并解密多个加密后的参数,对多个解密后的参数进行聚合得到优化参数;利用边缘区块链将优化参数共享给边缘训练节点;边缘训练节点,将优化参数发送给用户终端;用户终端,利用优化参数对优化参数对应的服务进行优化。本方案可以兼顾扩展边缘计算的应用场景,以及避免边缘计算的数据不一致和数据泄露。

    一种边缘计算节点信任评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110399728B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN201910615229.9

    申请日:2019-07-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种边缘计算节点信任评估方法、装置、设备及介质,应用于边缘节点,方法包括:基于当前任务对各个资源项的各个需求值,和待评估节点拥有的各个资源项各个当前值,计算待评估节点完成当前任务的能力信任值;基于针对待评估节点的历史概率记录,计算对所述待评估节点的第一直接信任值;获取与待评估节点在同一域内的边缘服务器发送的对待评估节点的间接信任值;基于能力信任值、直接信任值和间接信任值,计算对待评估节点的综合信任值。可见,应用本发明实施例,获取对待评估节点的能力信任值、直接信任值和间接信任值,获得综合信任值,可以全面对待评估节点进行信任评估,防止恶意节点参与计算任务,提高任务运行成功率。

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