-
公开(公告)号：CN118854705A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411016749.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种采用耦合蒸汽爆破预处理联合均质机从农作物秸秆或林业枝丫材中提取含木质素纤维素纳米纤丝(LCNF)的方法，采用农作物秸秆或林业枝丫材为原料，对这些废弃物进行高值化资源利用。对废弃物采用耦合蒸汽爆破预处理，降低了蒸汽消耗，提升了爆破效果，促进植物纤维细胞壁顽抗性的破坏，然后结合高压均质制备含有全部木质素成分的LCNF，包括如下步骤，首先将废弃物备料切成碎片，预浸后放入蒸汽爆破储料罐中爆破处理，经洗涤和除杂后，最后用高压均质机循环均质处理得到合格的LCNF产品。本发明使制备全木质素含量的LCNF成为可能，工艺过程环保、高效，满足现代化工业要求。本发明为农林废弃物的全价利用提供新的可行办法。
-
公开(公告)号：CN116284847A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310361621.1
申请日：2023-04-06
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种尺寸均一、稳定性好的木质素纳米胶体分散液的制备方法及其应用，涉及纳米材料技术领域，选用水和四氢呋喃两种溶剂及其形成的共溶剂，通过逐步溶解的方式对木质素进行分级，再利用反溶剂沉淀的方式得到不同形貌和粒径的木质素纳米粒子，最后筛选出最优形貌/尺寸的木质素纳米粒子制备具有优良稳定性的Pickering乳液。本发明利用更少的有机溶剂，同时实现木质素的分级和纳米粒子的制备，与其他分级方法相比，避免了分级后木质素干燥再溶解的过程，优化了操作流程。木质素分级过程中避免使用了大量的有机溶剂，减少了对人体和环境的危害。本发明解决了现有技术中木质素纳米颗粒制备方法复杂、溶剂使用量大、粒径尺寸不均一等问题。
-
公开(公告)号：CN111485298B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010320653.3
申请日：2020-04-22
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纤维素‑多巴胺/碳纳米管导电纤维及其制备方法与应用，利用湿法纺丝的方法，以被多巴胺(DA)修饰的羧甲基纤维素(CMC)作为纤维骨架，以碳纳米管(CNT)作为导电填充料，制备了基于纤维素‑多巴胺/碳纳米管导电纤维，并进一步将其制成柔性传感器。由导电纤维组装的柔性传感器具有高柔韧性、高力学性能、高导电性和应变敏感性的特点，有望作为一种新型的可穿戴电子设备服务于未来机器人、义肢使用者和人体实时运动探测设备。本发明的原料来源丰富，成本低廉，制备工艺简单，可实施性强，在可穿戴电子器件、柔性能源器件等领域的应用存在巨大潜力。
-
公开(公告)号：CN113338070A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110607105.3
申请日：2021-06-01
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明是一种纳米纤维素的环保制备和药液回收方法，它包括如下操作步骤：将植物纤维原料、冰醋酸(17.5mol/L)、质量浓度为30％的双氧水混合，在60℃条件下低温浸泡24‑150小时，停止加热终止反应，静置使原料沉底，回收上层溶液，用去离子水过滤洗涤下层沉淀物，直至滤液pH呈弱酸性，沉淀部分通过低功率超声波细胞粉碎仪处理，得到均一的纳米纤维素；往回收的上层溶液中加入无水硫酸铜粉末，直至所有水与硫酸铜发生水合生成五水硫酸铜晶体，过滤分离五水硫酸铜和冰醋酸实现循环利用。本发明所用化学产品种类少，除廉价易得之外还能高效绿色回收再次使用。
-
公开(公告)号：CN111485298A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010320653.3
申请日：2020-04-22
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纤维素-多巴胺/碳纳米管导电纤维及其制备方法与应用，利用湿法纺丝的方法，以被多巴胺(DA)修饰的羧甲基纤维素(CMC)作为纤维骨架，以碳纳米管(CNT)作为导电填充料，制备了基于纤维素-多巴胺/碳纳米管导电纤维，并进一步将其制成柔性传感器。由导电纤维组装的柔性传感器具有高柔韧性、高力学性能、高导电性和应变敏感性的特点，有望作为一种新型的可穿戴电子设备服务于未来机器人、义肢使用者和人体实时运动探测设备。本发明的原料来源丰富，成本低廉，制备工艺简单，可实施性强，在可穿戴电子器件、柔性能源器件等领域的应用存在巨大潜力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105778025B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201610294049.1
申请日：2016-04-29
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明是通过糠醇与甲醛和羟甲基化的三聚氰胺发生缩合反应，得到的一种三聚氰胺改性糠醇树脂的配方和方法。通过探索到的三聚氰胺甲醛树脂反应的最佳工艺条件，对三聚氰胺、甲醛、和糠醇的共聚反应的原料摩尔比进行实验探究，即在碱性条件下，PH为8.5‑10.5，将三聚氰胺、甲醛和糠醇按一定的物质的量配比于油浴锅内加热反应一段时间，使它们分子之间发生聚合反应，然后通过木质素磺酸类催化剂在近中性条件下催化树脂固化。得到了固化时间适宜并且常温存储时间长的树脂溶液配方，解决了糠醇树脂固化时间太长和酸性条件下催化固化的问题。这种糠醇树脂配方，操作简单方便，原料来源广泛，得到的树脂还可以自由着色，可以在工业上进行推广。
-
公开(公告)号：CN105295023B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510867016.7
申请日：2015-11-30
Applicant: 南京林业大学
IPC: C08G65/36
Abstract: 本发明为一种用木素磺酸催化固化糠醇的方法。木素磺酸盐是亚硫酸盐法造纸木浆的副产品，而磺化碱木质素是制浆碱法蒸煮所溶出的木质素经过磺化反应后得到的产物。两种制浆造纸的副产品由于木质素引入了磺酸基，从而可以作为糠醇固化的催化剂。首先木素磺酸盐或者磺化碱木质素用经盐酸再生过的阳离子交换树脂反应置换制得质子化的木素磺酸或磺化碱木质素，然后以此作为糠醇固化的有机酸，再配合硼砂调节反应所需的pH值。本专利运用亚硫酸盐法或者碱法制浆的木素副产物的磺化产品为原料，是将废物再生，资源再利用，减少了资源浪费，利于环境保护，又创生了价值。本发明所属的技术领域：特殊化学品加工领域。
-
公开(公告)号：CN104045771A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410309496.0
申请日：2014-06-27
Applicant: 南京林业大学
Inventor： 宋君龙
IPC: C08F251/02 , C08F220/60 , C07C309/14 , C07C303/32
Abstract: 一种均相合成甜菜碱型两性纤维素的制备方法，首先合成的甜菜碱型的两性功能单体3-(丙烯酰胺丙基二甲基胺)丙磺酸盐(DMAPAAS)，然后在DMAc/LiCl溶剂体系中，再与纤维素以硝酸铈铵(CAN)/四乙酸乙二胺二钠盐(E DTA)复合引发体系条件下发生均相反应，合成含磺酸甜菜碱侧基纤维素接枝共聚物，最终检测最终产物的各项性能；通过红外分析得出甜菜碱型两性纤维素合成成功，合成甜菜碱型两性纤维素具有很好的溶解性。
-
公开(公告)号：CN102491343B
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201110372175.1
申请日：2011-11-22
Applicant: 南京林业大学
Inventor： 宋君龙
Abstract: 本发明为一种以纳米晶体纤维素为模板制备纳米中空棒状二氧化硅材料的方法。该方法采用纤维素和正硅酸乙酯为原料。首先，纤维素原料用重量浓度64％硫酸水解得到表面带负电荷的纳米晶体纤维素，然后用十六烷基三甲基溴化铵使纤维素纳米晶体的表面电荷转变成正电荷，再在碱性条件下用正硅酸乙酯水解得到的溶胶吸附到纤维素纳米晶体表面，最后缩聚形成二氧化硅凝胶，从而制备得到二氧化硅包覆的纳米晶体纤维素复合物。该复合物经过冷冻干燥得到粉末，在马福炉中煅烧除去纤维素核就制备得到了纳米中空二氧化硅棒材料。本发明所采用纤维素纳米晶体为模板，原料丰富，制备简单，而且模板的尺寸和形状可以通过水解时间和强度来进行调控，可以制备内径数十纳米的中空棒状二氧化硅材料，而且整个实验过程安全，得到的产品均匀。
-
公开(公告)号：CN102924611A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210498768.7
申请日：2012-11-30
Applicant: 南京林业大学
Inventor： 宋君龙
IPC: C08B11/193
Abstract: 本发明为一种均相一步法从纤维素直接制备两性纤维素醚的方法。本专利利用NaOH/尿素体系的强碱性环境，既让它作为纤维素均相反应的溶剂，同时利用其本身所含有的强碱NaOH作为催化剂进行醚化反应。本专利选用具有相似结构的阴离子(3-氯-2-羟丙基磺酸钠)和阳离子试剂(3-氯-2-羟丙基三甲基氯化铵)在均相条件下在一个容器内分别先后加入，或者同时加入离子化试剂，成功得到了水溶性的纤维素两性产物。直接从纤维素开始均相一步法反应制备两性的纤维素醚化产物，可以使反应过程大大简化，以减少不必要的分离、纯化步骤，另外采用的NaOH/尿素水溶剂体系成本低廉，因而是一条经济的两性纤维素醚合成路线。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.025 seconds)
