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公开(公告)号:CN114844621B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210365746.7
申请日:2022-04-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多密钥全同态加密的多用户隐私保护机器学习方法及装置,方法包括:由公共字符串CRS进行多密钥全同态加密算法的初始化、生成安全参数λ及生成公共参数集mkparams;服务器S整合各个数据提供方上传的单密钥密文数据Encski(di)得到多密钥密文数据集Encsk(D);服务器S在多密钥密文数据集Encsk(D)的基础上将普通机器学习算法中的线性运算替换为全同态加法和全同态乘法,对多密钥密文数据集Encsk(D)进行机器学习建模训练;服务器S将多密钥加密的模型密文Encsk(model)下发给各个数据提供方DPi和解密方DE;解密多密钥模型密文Encsk(model),从而得到由各个数据提供方DPi的数据D训练得到的模型model=Decsk(Encsk(model))。本发明在保证较高安全性的同时,以较低通信代价和较少交互次数完成隐私计算任务。
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公开(公告)号:CN117290887B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202311522961.4
申请日:2023-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于账户区块链的可问责隐私保护智能合约实现方法,方法包括:用户部署智能合约并公开合约地址,监管者运行密钥获得监管者公钥和监管者私钥,并将监管者公钥上传至区块链;注册新用户并生成用户私钥,然后将用户公钥上传区块链,智能合约记录注册用户信息;用户创建空白数据记录,然后将生成的数据记录承诺上传区块链;用户收集区块链上的所有数据记录承诺并构建默克尔书,然后进行链下计算;用户将隐私保护交易单发送至区块链,区块链经过广播后进行验证计算;监管者捕获到隐私保护交易单,随后利用监管者私钥问责用户。本发明能够支持细粒度的隐私保护控制策略和灵活适应多种应用场景,同时实现可问责隐私保护智能合约。
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公开(公告)号:CN113553610B
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111103182.1
申请日:2021-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密和可信硬件的多方隐私保护机器学习方法,包括:将私钥sk发送给各个数据方和可信硬件R;服务器S整合各个数据方上传的密文数据得到密文数据集;服务器S在密文数据集的基础上,将普通机器学习算法中的线性运算替换为同态加法和同态乘法,在密文状态下进行机器学习建模;服务器S在完成密文下的机器学习建模后,将加密的模型密文下发给各个数据方;各个数据方利用私钥解密模型密文,得到由各个数据方的数据D训练得到的模型。本发明利用全同态加密的性质、以及依靠可信硬件实现的模拟自举和执行激活函数功能,能够获得与对未加密数据进行机器学习训练的模型一致的准确率。
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公开(公告)号:CN111260039B
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010369831.1
申请日:2020-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种基于辅助任务学习的视频游戏决策方法,包括以下步骤:S1、构建神经网格模型;S2、启动多进程视频游戏环境;S3、判断是否运行了指定轮次,如果否,则进入步骤S4,如果是,则进入步骤S6;S4、获取游戏经验,更新经验池;S5、将经验输入到神经网格模型,更新神经网格模型参数,返回步骤S3;S6、保存神经网格模型;S7、在视频游戏里利用神经网格模型决策;S8、结束。本发明的有益效果是:可以更准确地估计三维场景中的状态价值以及引起状态改变的智能体动作。
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公开(公告)号:CN111260039A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010369831.1
申请日:2020-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种基于辅助任务学习的视频游戏决策方法,包括以下步骤:S1、构建神经网格模型;S2、启动多进程视频游戏环境;S3、判断是否运行了指定轮次,如果否,则进入步骤S4,如果是,则进入步骤S6;S4、获取游戏经验,更新经验池;S5、将经验输入到神经网格模型,更新神经网格模型参数,返回步骤S3;S6、保存神经网格模型;S7、在视频游戏里利用神经网格模型决策;S8、结束。本发明的有益效果是:可以更准确地估计三维场景中的状态价值以及引起状态改变的智能体动作。
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公开(公告)号:CN118981372A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410987081.2
申请日:2024-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于并行自适应拍卖算法的非统一内存访问资源分配方法,方法包括下述步骤:当操作系统启动时,获取非统一内存访问架构中的节点信息及任务信息;将非统一内存访问架构的资源问题视为带位置约束的背包问题,采用并行自适应拍卖算法进行优化求解,得到分配结果。本申请将经济学理论和计算机科学进行结合,在拍卖机制下使任务对资源进行自主竞标,同时将问题有效分解为独立的并行计算子问题,使得各任务的出价策略相互独立,实现内存资源的更有效且高效分配;在对资源进行自主竞标时,本发明将DQN模型与拍卖机制下的广告主策略求解相结合,提高了DQN模型的稳定性,实现了任务基于本地信息的自主决策,从而实现分散、高效的资源分配。
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公开(公告)号:CN117290887A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311522961.4
申请日:2023-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于账户区块链的可问责隐私保护智能合约实现方法,方法包括:用户部署智能合约并公开合约地址,监管者运行密钥获得监管者公钥和监管者私钥,并将监管者公钥上传至区块链;注册新用户并生成用户私钥,然后将用户公钥上传区块链,智能合约记录注册用户信息;用户创建空白数据记录,然后将生成的数据记录承诺上传区块链;用户收集区块链上的所有数据记录承诺并构建默克尔书,然后进行链下计算;用户将隐私保护交易单发送至区块链,区块链经过广播后进行验证计算;监管者捕获到隐私保护交易单,随后利用监管者私钥问责用户。本发明能够支持细粒度的隐私保护控制策略和灵活适应多种应用场景,同时实现可问责隐私保护智能合约。
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公开(公告)号:CN115200603B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211106644.X
申请日:2022-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于同态加密和匿名伪装的导航服务隐私保护方法及装置,方法包括:LBS服务商进行同态加密方案的初始化;用户利用匿名伪装算法分别生成出匿名伪装区域;用户根据匿名伪装区域的路网信息,随机选取出发点附近满足伪装距离L的出发地伪装点和目的地伪装点,同步规划出真实出发地到伪装出发地的路线;云服务商规划出一组候选路线,同时向LBS服务商请求实时路况信息;云服务商对候选路线组的开销进行进一步计算,利用全同态加密的比较运算,将密文比较结果传输给LBS服务商;从候选路线组中选取最佳路线并在本地将和伪装区域内的路线连接,生成最终的出行路线。本发明采用全同态加密和匿名伪装技术实现高质量的导航服务隐私保护。
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公开(公告)号:CN115021944B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210940999.2
申请日:2022-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合签名和时空证明算法的共识方法及装置,方法包括构建交易请求、构建聚合签名算法、基于交易请求采用聚合签名算法中的秘钥生成算法和签名算法完成交易签名、交易签名聚合、构建PoST算法并运行PoST算法、通过网络将区块广播给相邻节点、验证区块交易及存储,若验证通过则将新区块放入验证节点的本地链中,否则丢弃。本发明一方面采用聚合签名算法,减小区块大小和容量,提高通信效率和签名验证效率;另一方面结合空间证明和时间证明的PoST算法,解决能源浪费和51%攻击问题;从而保证区块链的交易数据不存在被篡改的可能性和能快速进行交易数据的验证及确认。
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公开(公告)号:CN115021944A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210940999.2
申请日:2022-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合签名和时空证明算法的共识方法及装置,方法包括构建交易请求、构建聚合签名算法、基于交易请求采用聚合签名算法中的秘钥生成算法和签名算法完成交易签名、交易签名聚合、构建PoST算法并运行PoST算法、通过网络将区块广播给相邻节点、验证区块交易及存储,若验证通过则将新区块放入验证节点的本地链中,否则丢弃。本发明一方面采用聚合签名算法,减小区块大小和容量,提高通信效率和签名验证效率;另一方面结合空间证明和时间证明的PoST算法,解决能源浪费和51%攻击问题;从而保证区块链的交易数据不存在被篡改的可能性和能快速进行交易数据的验证及确认。
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