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公开(公告)号:CN107315858A
公开(公告)日:2017-11-03
申请号:CN201710404468.0
申请日:2017-06-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供的是一种面向流网仿真应用基于泵内特性的离心泵参数化仿真方法。(1)输入仿真对象离心泵的结构尺寸设计数据;(2)计算离心泵理论扬程;(3)计算离心泵的各项水力损失;(4)将离心泵的实际扬程加入到流网求解中的动量方程动量源相中;(5)输入流网的边界参数、结构参数及计算初值;(6)对流网的热工参数进行矩阵计算,所述热工参数包括压力、焓值;(7)对流网的热工参数、离心泵的性能参数仿真结果进行输出。本发明是一种面向流网应用的、基于泵内特性的,适合在缺少试验数据的情况下对流网离心泵进行模拟的离心泵仿真方法。
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公开(公告)号:CN106168797A
公开(公告)日:2016-11-30
申请号:CN201610356594.9
申请日:2016-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0248 , G05B23/0218
Abstract: 本发明属于故障分析技术领域,涉及一种模块化获取核电站故障树顶事项失效概率的方法。本发明包括:建立故障树:对故障树进行模块化处理;将模块化的故障树转化为BDD结构;对含模块的BDD结构进行遍历。本发明提出的模块化的核电站故障树顶事项失效概率的分析方法是一种低耗能、高速度的故障树分析方法,遍历经过吸收简化的最化简BDD结构,能够直接获得全部MCS并同时获得MCS的不交化割集,相比较于传统BDD方法,本发明计算效率更高、结果更为精确。模块化的BDD方法通过减小复杂故障树的规模和数量来减小计算的代价,有效降低了传统BDD方法的内存消耗,同时提高了计算效率。
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公开(公告)号:CN106056273A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610338934.5
申请日:2016-05-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的是一种基于故障树的冗余电动泵本体失效可靠性监测方法。第一步:在线采集冗余泵的监测信息,构成一个状态监测征兆空间Ω,第二步:在线识别冗余电动泵的状态,第三步:在线更新基于模块化故障树的冗余电动泵可靠性模型,第四步:在线计算基于故障树的冗余电动泵子系统的可靠性。本发明可克服传统故障树方法在模化冗余电动泵的设备本体状态和在线更新方面的不足。有效减少了冗余系统逻辑故障树的规模和简化了建模过程,减少模型的开发成本。可以充分利用现有基于故障树的建模软件,便于被核电工程和应用人员接受,便于工程实现。
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公开(公告)号:CN102647849A
公开(公告)日:2012-08-22
申请号:CN201210136912.2
申请日:2012-05-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H05H9/00
Abstract: 一机两用电子直线加速器及电子直线加速器的一机两用方法。包括加速管、扫描盒、工业CT,还包括束流偏转系统,所述束流偏转系统包括位于加速管后的前四极磁铁、位于前四极磁铁后的偏转磁铁、位于偏转磁铁后的后四极磁铁和扫描磁铁;工业CT位于后四极磁铁之后,扫描盒位于扫描磁铁之后;通过控制偏转磁铁的开启或关闭,选择电子束流直线向前运动或实现α角度偏转,从而选择进入扫描盒或工业CT。本发明解决了两种功能对电子束斑大小要求的矛盾问题,在各种性能都满足要求的情况下,节约了成本。本发明既能够用不同的能量进行电子束辐照,又能够产生不同能量的X射线,进行CT成像。
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公开(公告)号:CN102298978A
公开(公告)日:2011-12-28
申请号:CN201110127128.0
申请日:2011-05-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: Y02E30/40
Abstract: 本发明提供的是一种核动力装置基于多层流模型的不确定性故障诊断方法。当传感器探测到的表述各个功能部件的变量的测量值超出正常变化域时,警报显示为故障,并标示异常部件位置;根据MFM模型中流的流向,截取可能导致故障的因果关系;截断逻辑环路,形成微故障树;将微故障树转化成微GO-FLOW的方法;对微GO-FLOW模型进行处理合并,组合成以传感器检测到的各个异常功能的交集为最终信号的GO-FLOW模型;将GO-FLOW模型输入软件中,进行计算,最终得到各个基本故障导致各个异常功能的交集发生的概率的大小。本发明适用于解决复杂系统问题,易于验证,结果准确,速度快、满足实时诊断需要。
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公开(公告)号:CN110807246B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN201910930011.2
申请日:2019-09-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及核反应堆堆芯热工水力计算领域,具体涉及一种Sub栅元尺度的反应堆热工水力控制体划分方法。建立Sub栅元尺度流域特征及规律数据库;确定Sub栅元尺度横向控制体划分的区域;确定横流旋涡流域与非旋涡横流流域;开展Sub栅元尺度横向旋涡控制体区划分;开展横向非旋涡的横流基础控制体区划分;开展非旋涡横流控制体的细致划分。本发明能够模拟堆芯单个栅元以内参量的横向分布特性,提升核反应堆堆芯热工水力子通道分析空间分辨率,更适应于堆芯组件流域的实际热工水力过程。
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公开(公告)号:CN108388740B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN201810172075.6
申请日:2018-03-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于故障树分析旁联冗余系统可靠性的方法,该方法包括:建立旁联冗余系统的故障树模型;对建立的故障树进行定性分析;基于定性分析的结果对故障树进行定量分析。在建立旁联冗余系统的故障树模型时,按照系统‑分系统‑设备‑设备失效模式的顺序,依次建立“系统‑冗余列”的模型、建立“顺序失效组”、建立“冗余列‑设备‑设备失效模式”间顺序依赖关系的模型,将每个设备失效模式均分析完整作为最底层事件。本发明所提出的故障树建模与分析方法,描述出了更真实的系统失效路径,并对系统失效概率进行更准确的定量评价,消除了原故障树方法中可能引入的不必要的保守性,实现对系统可靠性水平更准确的估计。
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公开(公告)号:CN108875213B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN201810630474.2
申请日:2018-06-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种反应堆堆芯热工水力多尺度分析方法。1:通过堆芯子通道分析程序开展堆芯热工水力计算;2:确定反应堆堆芯关键区域位置与区域范围;3:确定堆芯CFD分析区域的边界条件;4:开展堆芯关键区域的CFD计算;5:整理CFD计算结果,分析堆芯关键区域热工水力重要参量的状态;6:整理CFD计算结果,优化子通道程序的计算模型与守恒方程源项;7:更新子通道程序在堆芯关键区域的热工水力计算模型与守恒方程源项;8:以更新的子通道程序,重复步骤1到步骤5;9:对比相邻两次关键区CFD计算中关键区的重要参量数值,判断是否收敛。本发明能够综合确保堆芯热工水力状态预测精度与效率。
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公开(公告)号:CN113177371A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110433778.1
申请日:2021-04-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种反应堆堆芯组件流域流场顺次重构的CFD加速计算方法,包括:按组件域入口流体流量大小对待计算流场数据的n个组件域进行排序;对第一个组件域进行计算流体动力学计算,得到其CFD网格的最终流场数据;对第一个组件域中CFD网格的最终流场数据进行重构,将重构结果作为第二个组件域CFD网格的初始流场数据;加载第二个组件域边界条件,对第二个组件域进行CFD计算,得到其CFD网格的最终流场数据;对第i个组件域中CFD网格最终流场数据进行重构,将重构结果作为第i+1个组件域的CFD网格初始流场数据;加载第i+1个组件域边界条件,对第i+1个组件域进行CFD计算,得到第i+1个组件域的CFD网格的最终流场数据。本发明根据流量接近的组件流场更为接近的原理,有效加快组件CFD计算速度。
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公开(公告)号:CN108416526B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201810213321.8
申请日:2018-03-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种核电站生产计划的在线时间相关风险监测系统和方法,该系统包括:在线可靠性数据库模块,用于在线获取核电站实时配置信息,自动更新设备可靠性数据计划配置管理模块,用于管理各设备的计划初始配置,以及由各个计划事件组成的计划配置;在线风险监测模型更新模块,用于从在线可靠性数据库模块获取设备实时可靠性数据、从计划配置管理模块分别获取计划初始配置和计划配置,按照Living‑PSA模型预设的更新规则进行更新;风险计算模块,用于获取更新后的Living‑PSA模型并实现定量、定性风险指标的计算。本发明能对生产计划内风险水平、设备重要度等在线监测,更准确识别并优化高风险活动,减少非计划停堆,提高核电站运行维修管理效率。
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