公开(公告)号：CN113220891A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110658282.4

申请日：2021-06-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李丽香 ,  赵珊珊 ,  党中恺 ,  田艳昭 ,  彭海朋

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/242 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于无监督的概念到句子的生成对抗网络图像描述算法涉及图像描述技术领域，解决了现有不能在没有成对数据集的情况下描述图像的问题，具体为：生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与关系概念之间的语义相关性，生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与属性概念之间的语义相关性，所述离散概念为通过提取图像中语义概念得到，离散概念包括目标概念、关系概念和属性概念，拼接两语义相关性得到语义关系信息，生成器将语义关系信息解码成句子。本发明利用一些预训练的目标检测模型及分类模型提取图像中包含的离散的概念信息，将这一模态的离散概念转换为同一模态的图像描述语句，实现了在没有成对数据集的情况下描述图像。

公开(公告)号：CN113220891B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202110658282.4

申请日：2021-06-15

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李丽香 ,  赵珊珊 ,  党中恺 ,  田艳昭 ,  彭海朋

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/242 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于无监督的概念到句子的生成对抗网络图像描述算法涉及图像描述技术领域，解决了现有不能在没有成对数据集的情况下描述图像的问题，具体为：生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与关系概念之间的语义相关性，生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与属性概念之间的语义相关性，所述离散概念为通过提取图像中语义概念得到，离散概念包括目标概念、关系概念和属性概念，拼接两语义相关性得到语义关系信息，生成器将语义关系信息解码成句子。本发明利用一些预训练的目标检测模型及分类模型提取图像中包含的离散的概念信息，将这一模态的离散概念转换为同一模态的图像描述语句，实现了在没有成对数据集的情况下描述图像。

公开(公告)号：CN113411339B

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202110689419.2

申请日：2021-06-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李丽香 ,  田艳昭 ,  彭海朋 ,  张嘉轩 ,  赵珊珊 ,  党中恺 ,  王励成

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于零因子图序列的密码文件泄露的检测方法，包括honeywords的生成过程和DoS攻击的检测机制。其中，honeywords的生成方法，根据用户密码对应的ASCII码的长度选择不同数量的零因子图序列。也就是说每个用户拥有的honeywords数量不一样。DoS攻击检测方法，根据honeywords的生成机制，设计针对利用honeywords的DoS攻击检测策略，设定触发honeywords登录的警报阈值，降低honeywords检测的误报率。本发明提供的基于零因子图序列的密码文件泄露的检测方法，对已有的honeywords泄露检测系统进行优化，设计基于零因子图序列的蜜语生成方法和抵抗DoS攻击的密码文件泄露检测方法，提升系统存储密码文件的安全性，可以有效的增强系统抗DoS攻击的能力。