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公开(公告)号：CN111666267A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910165555.4
申请日：2019-03-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京梆梆安全科技有限公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 本申请公开了一种数据清洗方法、装置及终端设备，该方法包括：获取待存入数据库的目标数据的数据标识；将所述目标数据的数据标识插入Redis存储系统的set集合，其中所述set集合中包括所述数据库中各数据分别对应的数据标识；当所述目标数据的数据标识插入失败时，删除所述目标数据。本申请解决了现有技术的数据清洗方式去重效率低，且难以在数据量级较大的场景下使用的问题。
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公开(公告)号：CN119988622A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411978982.1
申请日：2024-12-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/353 , G06F40/284 , G06N20/00 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种面向公共事务的负面信息判别方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：收集并筛选信息样本，以得到负面信息样本；将筛选后的负面信息样本嵌入到提示模板，以微调大模型；将目标信息嵌入到提示模板，并基于微调后的大模型，得到该目标信息的负面判别结果。本发明可以通过先进的语言模型提升对复杂公共事务负面信息的判别能力。
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公开(公告)号：CN119919781A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411732697.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请公开了一种多特征提取的区块链有害图片伪造检测方法，所述方法可以通过利用区块链有害图片的高维特征向量，提取所述区块链有害图片的边缘特征和目标部位特征，以便可以利用所述区块链有害图片的边缘特征和目标部位特征对所述区块链有害图片进行分类检测，得到所述区块链有害图片的检测结果，从而可以有效提升了真实图片与伪造图片的分类效果，进而提升了伪造图片的检测准确性和效率。
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公开(公告)号：CN112182020A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011184465.9
申请日：2020-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/242 , G06F40/289 , G06Q30/06 , G06Q30/08 , G06Q40/02 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及一种金融行为识别与分类的方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括：从至少两个数据源获取多源数据文本，然后按照预先设定的数据处理方式对数据文本进行预处理，得到各数据文本的向量，将各所述数据文本的向量输入到预先训练的多尺度卷积神经网络模型中，根据数据源的类型确定各所述数据文本的向量的卷积核，再利用各自的卷积核提取各向量的语义特征，从而根据各向量的语义特征确定各预设金融行为的概率，最后再根据各预设金融行为的概率确定多源数据文本对应的金融行为。多数据源能够体现出目标金融机构各个方面的实际开展的业务，从而能够更为准确地识别出目标金融机构实际的金融行为，更加便于监管。
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公开(公告)号：CN112149413A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010932371.9
申请日：2020-09-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络识别互联网网站所属业态的方法、装置以及计算机可读存储介质。该方法包括：获取互联网网站业态的文本数据集，从所述文本数据集中提取文本特征词；基于所述文本特征词对所述文本特征词进行词向量化以获取词向量序列；将所述词向量序列分别输入递归神经网络及卷积神经网络模型，分别得到所述递归神经网络及卷积神经网络模型输出的目标特征向量，并将所述目标特征向量进行并联拼接；将已拼接的所述目标特征向量输入全连接神经网络，最后输出概率预测向量；查找所述概率预测向量中的最大值，并以所述最大值对应的业态作为所述互联网网站的所属业态。通过本发明，实现了高精度识别互联网网站的所属业态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110930165A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911090024.X
申请日：2019-11-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06Q30/00 , G06Q40/06 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种互联网金融网站的异常检测方法及装置，该方法包括：获取互联网金融网站的文本信息；当所述文本信息中存在收益率关键词时，从所述文本信息中提取所述收益率关键词对应的收益率数值；根据所述收益率关键词以及所述收益率关键词对应的收益率数值，确定最大收益率；当所述最大收益率大于预设收益率时，确定所述互联网金融网站存在异常。通过本发明，从互联网金融网站中提取该网站公示的收益率，当提取的收益率过高时，说明该互联网金融网站存在高风险或诈骗特征，因此，认定该网站存在异常，从而认定该网站所属公司处于经营异常状态，实现了对互联网金融公司实行有效监管。
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公开(公告)号：CN118965192A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410924472.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/098 , G06F16/958
Abstract: 本公开提供一种基于多模态融合学习的生成式AI服务网站识别方法。输入人工智能生成服务网站的原始的多维度多模态信息，通过多模态特征提取模型将所述多维度信息转化为人工智能服务网站的文本、图片、代码三种特征向量，将所述三种特征向量输入多模态特征融合识别模型，输出人工智能生成服务网站是否提供人工智能服务的判别结果。本发明通过将网站的文本、图像和代码模态的特征融合实现更加准确的人工智能生成服务网站识别，以提高模型在新兴、多样化网站数据上的泛化性能，增强网站识别与分类模型泛化能力和适应性，突破单一数据类型进行分类的局限性，提高分类系统的泛化能力，使其能够适应不断变化和多样化的人工智能生成式网站内容。
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公开(公告)号：CN118656490A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410629623.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种文本分类方法、装置、设备和存储介质，文本分类方法包括：获取待处理文本，待处理文本包含对于目标事件的目标观点；将大模型运用到特定文本分类任务上，在该分类任务的目标立场下对待处理文本进行分类处理，确定目标事件的事件类别，且大模型还是基于少数据量的数据集上训练的，准确率也很高，同时在分类任务的基础上，提出了多任务间的自我校验的可解释优化任务，确定反应目标观点情感倾向的可解释的倾向信息；使用二分类模型对可解释的倾向信息进行语义分析，审核大模型的分类准确性，确定反应目标观点情感倾向的倾向类别；根据倾向类别和事件类别，确定待处理文本的目标类别，有效提高了文本分类的准确性。
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公开(公告)号：CN118069734A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311521414.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种可编辑区块链的区块数据结构和防篡改验证方法。所述区块数据结构的区块头包括：上一区块哈希字段、时间戳字段、merkle根字段、编辑前区块hash字段、编辑后区块hash字段和编辑校验字段；所述上一区块哈希字段，用于存储上一区块的哈希值；所述时间戳字段，用于存储区块生成时间；所述merkle根字段，用于存储区块体的merkle根；所述编辑前区块hash字段，用于存储编辑前区块的哈希值；所述编辑后区块hash字段，用于存储编辑后区块的哈希值；所述编辑校验字段，用于存储验证节点的同意编辑响应。本发明在支持区块链可编辑的同时，还能够防止恶意节点借区块链的可编辑特性恶意篡改区块链。
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公开(公告)号：CN115374064A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211064792.X
申请日：2022-09-01
Applicant: 湖南天河国云科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于可证明数据去重技术的分布式存储方法、存储系统及介质，包括：上传：用户C通过分布式网关G提供的用户数据上传接口PUT上传数据；用户C向分布式网关G发起数据上传请求，通过密钥验证方式进行具有标识化的存储；下载：用户C将需要下载的文件的文件标识FID给分布式网关G，分布式网关G判断用户身份C是否在在下载文件的文件标识FID的元数据里面，用以判定用户是否能够下载；删除：当用户需要删除指定文件时，将文件对应的文件标识FID发给分布式网关G；分布式网关G只需要将用户C的身份ID从本地或者区块链上的文件存储元数据删除。该存储系统和介质均是基于上述方法来实施。本发明具有原理简单、便于管理、适用范围广等优点。
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