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公开(公告)号：CN114201531A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111496501.X
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06K9/62 , G06Q30/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种智能营销业务管控系统，该系统包括：录入模块，用于接收总店系统上传的营销方案以及接收各分店系统上传的营销方案执行结果；信息处理模块，用于对所述营销方案进行汇总及分类，以及对所述营销方案执行结果进行汇总及分类；下载模块，用于各分店系统下载所述总店系统上传的营销方案。本发明解决了目前实体店营销中总店与分店单独联系的方式存在的效率太低、费时费力的技术问题，有助于营销方案的快速推行。
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公开(公告)号：CN112365280A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011124185.9
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力需求的预测方法及装置，其中该方法包括：获取目标区域待预测时段的气象因素；根据目标区域待预测时段的气象因素，以及预先建立的主导气象因素识别模型，得到目标区域待预测时段的主导气象因素；根据目标区域待预测时段的主导气象因素，以及预先建立的支持向量机电力需求预测模型，得到目标区域待预测时段的电力需求；所述支持向量机电力需求预测模型根据多个主导气象特征样本和电力负荷特征样本预先建立。本发明可以提高电力需求预测的精度。
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公开(公告)号：CN118485290A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410462242.6
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈菲 , 何佳美 , 谢枫 , 田健 , 周辛南 , 张麟 , 刘妺 , 钱效伟 , 田欣骅 , 范秀云 , 杨彩月 , 刘子仪 , 王茜 , 牛诚东 , 薛涛 , 王少林 , 曹正 , 张颖 , 胡淏 , 何翠超
IPC: G06Q10/0633 , H04M3/527 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/27
Abstract: 本申请公开了一种基于智能语音外呼模式的催费方法、系统及介质，主要涉及智能语音催费技术领域，用以解决现有的催费模式主要依赖人工，催费效率不高的问题。包括：生成第一定时任务，以定时获取原始用户缴费信息、未配置催费策略的供电单位县级编号，将未配置催费策略的供电单位县级编号对应信息从原始用户缴费信息中去除，进而基于供电单位县级编码，将原始用户缴费信息划分为若干批次信息数据；获取各个供电单位县级编码对应的应收台账信息，进而获得用户欠费表；在获得用户欠费表后，生成第二定时任务，以向用户欠费表中的用户手机号推送智能催费语音；获取当天用户缴费信息，以将当天完成缴费的用户信息从用户欠费表中删除。
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公开(公告)号：CN112488399B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202011400686.5
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力负荷预测方法及装置，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：获取目标负荷数据；根据目标负荷数据计算贝叶斯神经网络的目标参数；根据贝叶斯神经网络和目标参数生成电力负荷预测结果。本发明使用贝叶斯神经网络生成电力负荷预测结果，可以缓解在数据量较少的情况下存在的过拟合现象，提升电力负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN115828199A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211271450.5
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/31 , G06F16/903 , H04L9/40 , H04L67/10
Abstract: 本申请实施例提供一种标签库数据处理方法及装置，方法包括：根据标签库的微服务上云模式确定对应的上云架构、数据规划策略以及安全规划策略；根据所述上云架构、数据规划策略以及安全规划策略对所述标签库执行上云操作，并在所述上云操作完成后进行预设标签应用操作；本申请能够有效实现客户标签系统的迁移改造，深化客户标签成果的应用，推动标签的落地实施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112488399A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011400686.5
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力负荷预测方法及装置，涉及电力数据处理技术领域，该方法包括：获取目标负荷数据；根据目标负荷数据计算贝叶斯神经网络的目标参数；根据贝叶斯神经网络和目标参数生成电力负荷预测结果。本发明使用贝叶斯神经网络生成电力负荷预测结果，可以缓解在数据量较少的情况下存在的过拟合现象，提升电力负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN118485547A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410493865.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨彩月 , 范秀云 , 何佳美 , 韩硕辰 , 田健 , 周辛南 , 王茜 , 胡淏 , 蒋英慧 , 牛诚东 , 陈菲 , 王少林 , 曹正 , 张颖 , 刘子仪 , 薛涛 , 何翠超
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体提供一种适用于电费试算与核算核联动校验的流程改造方法及系统，包括：获取试算结果中的试算异常数据；利用预先存储的特殊规则对所述试算异常数据进行校验，若所述试算异常数据通过校验则将所述试算异常数据添加至白名单，若所述试算异常数据未通过校验则为所述试算异常数据生成异常工单；获取核算结果中的核算异常数据；利用白名单与试算异常数据对核算异常数据进行匹配验证，若核算异常数据通过匹配验证则为所述核算异常数据生成异常记录信息，若核算异常数据未通过匹配验证则为所述核算异常数据生成异常工单。能够最大限度将电费审核问题消缺在正式核算前。
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公开(公告)号：CN115660208B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211402828.0
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 霍大伟 , 王龙宇 , 谢枫 , 曹正 , 杨彩月 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 侯欣怡 , 张颖 , 王轩 , 陈彧辰 , 许小峰 , 刘敦楠 , 李根柱 , 刘明光
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种考虑消纳责任权重的电网企业月度购电优化方法，包括以下步骤：步骤1、预测电网企业本年度所需满足的第i月用户所需电量；步骤2、预测第i月火电、水电、风电、光伏市场的购电价格以及绿证市场的购买价格；步骤3、构建电网企业逐月度购电优化模型及其约束条件；步骤4、将步骤1所预测的用户全年各月用电需求量以及步骤2所预测的火电、水电、风电、光伏、绿证市场第i月购买价格输入购电优化模型，在模型内计算得到第i月在火电、水电、风电、光伏四个市场的最优购电量以及在绿证市场的最优购买量。本发明能够有效提高电网企业逐月度购电的效益。
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公开(公告)号：CN117035180A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311009340.6
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
Inventor： 范秀云 , 杨彩月 , 胡蕊 , 汪鸿 , 谢枫 , 韩硕辰 , 周辛南 , 王少林 , 何佳美 , 曹正 , 张颖 , 蒋英慧 , 牛诚东 , 胡淏 , 陈菲 , 王茜 , 侯欣怡 , 李威仪 , 陈彧辰 , 刘敦楠
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统控制技术领域，具体涉及一种适应多场景配置的电网代理购电优化方法，包括以下步骤：收集省级电网电力供需数据；根据典型中长期合约曲线以及典型负荷曲线将省内电力供需电量分解到各时段；根据不同时间尺度市场价格周期性规律，预测市场化购电价格；构建电网代理购电优化模型，该模型以购电成本最小为目标；模拟电网代理购电不同场景，调整不同场景组合，以对电网代理购电进行多场景的灵活配置；对不同场景组合下的电网代理购电参与市场化购电的策略进行仿真求解。本发明，充分考虑了电网代理购电的多样性需求和市场化购电的复杂性，通过灵活的优化方法，实现了多场景配置下的购电成本最小化和电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN112365039A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011208355.1
申请日：2020-11-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于纵横相关性进行月度用电量预测的方法及系统，其中，该方法包括：获取历史用电量数据；根据待预测月份将历史用电量数据进行横向划分及纵向划分，得到横向数据组及纵向数据组；将横向参考数据组与待预测月份对应的横向数据组进行相关性计算，得到横向相关性数据；将纵向参考数据组与待预测月份对应的纵向数据组进行相关性计算，得到纵向相关性数据；分别根据横向相关性数据及纵向相关性数据进行权重计算，得到横向数据权重及纵向数据权重；根据横向数据权重、纵向数据权重及历史用电量数据，分别得到待预测月份的横向预测值及待预测月份的纵向预测值；取横向预测值及纵向预测值的平均值，得到待预测月份的月度用电量预测结果。
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