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公开(公告)号：CN104577811A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410712170.2
申请日：2014-12-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 一种设有自动除湿系统的变电站，包括变电站，变电站内设有配电箱，所述配电箱设有一外壳，所述外壳内设有一湿度检测装置，所述湿度检测装置包括一湿敏阵列，所述湿敏阵列包括上下两层相邻且排布方向上相交错的导线阵列，导线阵列之间夹设有一层绝缘吸水材料制成的绝缘吸水层；所述湿度检测装置通过一编码器连接一微型处理器系统，所述微型处理器系统连接一热风除湿装置，所述热风除湿装置的进风口、出风口均位于所述外壳内，且所述出风口位于所述进风口的上方。在湿度较高时，湿度传感器触发功能，微型处理器系统控制热风除湿装置对配电箱进行高效除湿。
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公开(公告)号：CN104375057A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410623967.5
申请日：2014-11-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海诸光机械有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电力技术领域。地下电力线路故障自动定位报警系统，包括至少三个检测地下电力线路工作状态的传感器，传感器是一无线无源传感器，传感器设有一通讯模块；通讯模块设有至少两种不同的通讯介质，通讯模块包括以超声波信号为通讯介质的超声波通讯模块，通讯模块还包括以无线电信号为通讯介质的无线电通讯模块；传感器通过通讯模块连接一主机服务器；传感器内设有身份识别的特征数据。本发明将通讯模块，设置为多个不同通讯介质共同通讯，从而适宜不同环境，不同距离的通讯情况，提高了信号传输的稳定性，当多种通讯模块中任意一种通讯模块发生故障，仍能保证信号的正常传输，本发明通讯模块还将身份识别的特征数据向外传输，便于定位。
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公开(公告)号：CN103954859A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410152814.7
申请日：2014-04-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种基于谐波源模型的给定电压的谐波电流特性分析方法，包括以下步骤：1)实测谐波源的瞬时电压、电流波形；2)对实测电压进行FFT，得到基波电压波形；3)依据欧姆定理，辨识对应于该基波电压、实测电流的伏安特性特性曲线；4)通过基波潮流计算，得到谐波源节点的基波正弦电压；5)基于所辨识的伏安特性曲线，计算对应于给定基波电压的负荷电流波形；6)对此电流波形采样值进行FFT，得到给定基波电压下的谐波电流各次分量。与现有技术相比，本发明具有应用范围广、准确性高、建模效果好等优点。
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公开(公告)号：CN103475437A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310365148.0
申请日：2013-08-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于IEEE1588的时钟系统对时精度测试方法，包括以下步骤：1)1588主钟通过交换机发送对时报文给子钟，同时向示波器发送秒脉冲信号；2)子钟通过交换机与1588主钟报文交互进行对时，并输出秒脉冲信号给示波器；3)示波器将来自1588主钟的秒脉冲信号作为触发信号，并通过观察来自子钟的秒脉冲信号轨迹来确定主钟/子钟之间的对时精度。与现有技术相比，本发明具有测试精度高、测试效率高、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN119762692A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411805514.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提出了一种基于改进蚁群算法的电力机器人寻迹方法，通过栅格化技术将三维空间环境转化为三维栅格网络，采用改进的蚁群算法进行路径搜索，结合信息素更新规则、启发式信息和多步长搜索策略，优化路径选择。该方法通过引入拐点参数来调整路径的平滑性，减少机器人的转弯角度，确保路径更加平稳。具体而言，通过计算路径上相邻节点之间的夹角并赋予不同的拐点参数，从而在信息素增量计算中引入转弯成本，进而改善路径质量。信息素更新通过全局和局部规则进行，确保路径搜索过程中的信息素浓度有效引导蚂蚁朝向最优路径前进。实验结果表明，该方法能够有效缩短路径长度、减少转弯次数，并提高电力机器人在三维空间中的行驶效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119205182A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411707775.2
申请日：2024-11-27
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及多虚拟电厂协同优化技术领域，尤其涉及一种考虑碳交易的多虚拟电厂主从博弈协同优化方法，所述主从博弈的主体包括作为领导者的运营商以及作为跟随者的多个虚拟电厂，包括：构建考虑碳交易及双重补偿的多虚拟电厂主从博弈协同优化架构；构建含有奖惩机制的阶梯碳交易模型；构建虚拟电厂双重补偿机制模型；定义运营商及虚拟电厂的调度目标函数和约束条件，构建运营商与多虚拟电厂多能耦合的主从博弈协同优化模型；将用户侧电、热负荷、风光出力数据预测值输入到主从博弈协同优化模型，得到运营商最优定价策略以及多虚拟电厂协同优化运行的调度结果。与现有技术相比，本发明具有提高经济性、实现低碳排放等优点。
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公开(公告)号：CN119204590A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411677754.0
申请日：2024-11-22
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂资源聚合领域，尤其涉及一种基于灵活性量化的虚拟电厂源荷资源聚合调控方法和设备，所述方法包括：基于蒙特卡洛模拟和场景削减技术对获取的资源历史运行数据进行数据处理，得到典型运行场景；构建源荷多元资源灵活性模型，并量化系统灵活性需求和供给；定义系统灵活性裕度与灵活调节因子；构建虚拟电厂源荷资源聚合调控模型，设置模型的目标函数与约束条件；设置允许弃风弃光和风光全消纳，对比分析不同源荷资源参与聚合调控效果，得到兼顾目标函数与约束条件的最优聚合调控方案。与现有技术相比，本发明具有实现兼顾经济性、灵活性和新能源消纳的最佳资源聚合调控方案、提高源荷两侧资源的高效利用等优点。
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公开(公告)号：CN119026678A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411058464.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/044 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本申请提供了一种面向终端电能消费商业模式的知识图谱构建方法及系统，根据本申请的方法包括：获取终端电能消费数据，基于终端电能消费数据计算市场增长率和需求弹性；根据市场增长率和需求弹性构建不同的商业模式，将不同的商业模式和对应的用户类型作为实体，基于实体构建终端电能消费商业模式的知识图谱；所述方法进一步包括：对知识图谱进行可视化呈现、分析、实时优化和更新，并根据知识图谱利用循环神经网络RNN模型进行模拟推演，基于得到的预测结果对用户进行推荐。本发明实施例构建了知识图谱的实体抽取、识别和模拟推演方法，提炼了市场规模、增长率、细分市场和需求弹性等关键指标，确保了商业模式设计的数据支撑和市场适应性。
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公开(公告)号：CN119025667A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411058463.3
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/335 , G06N5/022 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06Q10/0637
Abstract: 本申请提供了一种针对终端电能消费政策的知识图谱构建与推荐方法及系统，根据本申请的方法包括：获取终端电能消费政策和对应的能源数据，对终端电能消费政策和对应的能源数据中的实体进行识别，得到实体数据集；基于实体数据集构建终端电能消费政策的知识图谱；以及根据能源消费者的查询需求通过知识图谱对能源消费者推荐对应的终端电能消费政策。本申请通过构建知识图谱，将政策、法规、市场数据和消费行为等多种信息进行整合和关联，可以更好地理解政策与数据之间的相互影响关系，进而为决策制定者提供科学依据和决策支持；同时通过模拟推演为政策制定者提供参考，帮助优化政策效果并减少决策风险。
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公开(公告)号：CN117852497A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410053031.7
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 东华大学
IPC: G06F40/117 , G06F40/166 , G06N20/00 , G06F40/247
Abstract: 本发明涉及一种基于垂直领域大语言模型的行业标准数据处理方法及设备，该方法包括以下步骤：步骤S1，准备垂直领域待标注的行业标准文本；步骤S2，对待标注的行业标准文本进行人工标注；步骤S3，使用ChatGPT对标注好的行业标准文本进行清洗和预处理；步骤S4，使用微调技术对ChatGLM2‑6B进行训练；步骤S5，用python分段处理标注好的行业标准文本，并生成结构化数据集；步骤S6，基于结构化数据集对ChatGLM2‑6B模型进行LoRA微调；步骤S7，使用微调后的ChatGLM2‑6B模型制定行业标准。与现有技术相比，本发明具有提高行业标准制定的效率和适用范围广等优点。
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