一种高速铁路电能质量及牵引网电压综合补偿系统

    公开(公告)号:CN103928928B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201410111582.0

    申请日:2014-03-24

    CPC classification number: Y02E40/34

    Abstract: 本发明提供一种高速铁路电能质量及牵引网电压综合补偿系统,该综合补偿系统包括安装在牵引变电所牵引侧的单相背靠背STATCOM补偿装置及安装在分区所的晶闸管投切高通滤波器;单相背靠背STATCOM补偿装置用于负序补偿、2?11次范围内的低次谐波滤波、功率因数及牵引网母线电压控制;晶闸管投切高通滤波器用于吸收11次以上的高次谐波,稳定牵引网末端电压。该系统的单相背靠背STATCOM装置,实时检测牵引变电所的功率因数,动态无级调节无功输出,维持系统功率因数在0.9以上;分区所设置晶闸管投切的高通滤波器,用于吸收11次以上的谐波电流,改善牵引网电压。整个系统具有占地面积小、运行损耗小、工程造价低、可靠性高、技术实现简单、综合效益突出等优点。

    一种电能质量监测终端对时与时钟精度测试系统及其方法

    公开(公告)号:CN103616653B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310656227.7

    申请日:2013-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种电能质量监测终端对时与时钟精度测试系统及其方法,所述系统包括电能质量标准源、信号采集装置、事件发生时刻记录仪、IRIG-B码转换器、测试工作站和被测设备;所述电能质量标准源、信号采集装置、事件发生时刻记录仪、IRIG-B码转换器、测试工作站和被测设备依次连接形成闭合回路。本发明自动检测最大程度上减少了人为因素对测试过程的干扰,提高了测试的效率以及准确度。通过间接方式测量被检设备的对时与时钟精度,不用对被检设备进行改动,既满足了检测要求,又不用给被检设备增加检测通道。可以自行验证测试的准确度,大大提高了检测的可靠性。

    一种测试电能质量监测设备的系统及其方法

    公开(公告)号:CN103616654A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310656718.1

    申请日:2013-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种测试电能质量监测设备的系统及其方法,所述系统包括电能质量标准源、信号采集装置、GPS对时装置、规约转换器、测试工作站和被检设备;所述电能质量标准源通过GPS对时装置分别连接信号采集装置和被检设备;所述测试工作站分别连接被检设备和信号采集装置。所述方法包括1)启动设备;2)进行GPS时间同步;3)接收指令并发生测试信号;4)被检设备接收测试信号并将测量数据存入测试工作站;5)测试工作站接收信号采集装置上传的电能质量指标标准值;6)通过接收标准值与被检设备的测量值,计算出被检设备指标并生成检测结果报告。本发能实现电能质量监测设备测量准确度的测试及进行测量方法的测试,极大提高了工作效率。

    一种电能质量监测终端对时与时钟精度测试系统及其方法

    公开(公告)号:CN103616653A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310656227.7

    申请日:2013-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种电能质量监测终端对时与时钟精度测试系统及其方法,所述系统包括电能质量标准源、信号采集装置、事件发生时刻记录仪、IRIG-B码转换器、测试工作站和被测设备;所述电能质量标准源、信号采集装置、事件发生时刻记录仪、IRIG-B码转换器、测试工作站和被测设备依次连接形成闭合回路。本发明自动检测最大程度上减少了人为因素对测试过程的干扰,提高了测试的效率以及准确度。通过间接方式测量被检设备的对时与时钟精度,不用对被检设备进行改动,既满足了检测要求,又不用给被检设备增加检测通道。可以自行验证测试的准确度,大大提高了检测的可靠性。

    一种基于支持向量机的高铁电能质量数据的分类方法

    公开(公告)号:CN103605757A

    公开(公告)日:2014-02-26

    申请号:CN201310601083.5

    申请日:2013-11-25

    CPC classification number: G06F17/30598

    Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机(SVM)的高速铁路电能质量数据的分类方法,包括如下步骤:(1)将高铁电能质量监测数据进行预处理后作为训练和测试样本集;(2)进行支持向量机训练;(3)基于支持向量机的回归特征消去法(SVM_RFE)进行高铁负荷电能质量的特征选择;(4)综合分类正确率和特征子集的个数对特征子集进行优劣评估,确定最优的特征子集;(5)利用最优特征子集训练支持向量机SVM;(6)利用最终的支持向量机模型对高铁电能质量的样本数据进行识别,获得高铁电能质量数据的分类。该发明从海量监测数据中提取高铁运行时的数据,并能选择出能反映高铁运行时的电能质量特征,为电能质量数据的挖掘分类提供了一种思路和方法。

    一种基于支持向量机的高铁电能质量数据的分类方法

    公开(公告)号:CN103605757B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310601083.5

    申请日:2013-11-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机(SVM)的高速铁路电能质量数据的分类方法,包括如下步骤:(1)将高铁电能质量监测数据进行预处理后作为训练和测试样本集;(2)进行支持向量机训练(;3)基于支持向量机的回归特征消去法(SVM_RFE)进行高铁负荷电能质量的特征选择;(4)综合分类正确率和特征子集的个数对特征子集进行优劣评估,确定最优的特征子集;(5)利用最优特征子集训练支持向量机SVM;(6)利用最终的支持向量机模型对高铁电能质量的样本数据进行识别,获得高铁电能质量数据的分类。该发明从海量监测数据中提取高铁运行时的数据,并能选择出能反映高铁运行时的电能质量特征,为电能质量数据的挖掘分类提供了一种思路和方法。

    一种电能质量干扰源特征谐波建模方法

    公开(公告)号:CN105550450A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510958532.0

    申请日:2015-12-17

    Abstract: 本发明提供一种电能质量干扰源特征谐波建模方法,通过采集建模数据,得到初始数据集;预处理初始数据集,并进行工况辨识;根据工况及建模数据,建立电能质量干扰源特征谐波模型。本发明提出的方法克服了原有依赖机器学习、神经网络算法以及数学分析方法来达到模型创建的方法效率低、计算量大等缺陷,而且基于大数定律的电能质量干扰源特征谐波建模方法简单易学、实用高效、计算量小,尤其适于大规模数据集的分析和处理;进而保证了供电系统安全及电能质量。

    一种电力用户电能质量经济性评价系统

    公开(公告)号:CN105449671A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510927200.6

    申请日:2015-12-14

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545 Y04S10/60 H02J3/00 H02J2003/007

    Abstract: 本发明涉及一种电力用户电能质量经济性评价系统,系统包括公共信息库、经济损失评估模块、改善措施经济性分析模块、用户经济效益分析模块和多维统计查询模块;公共信息库向经济损失评估模块和改善措施经济性分析模块提供数据;经济损失评估模块向用户经济效益分析模块、改善措施经济性分析模块和多维统计查询模块提供数据;改善措施经济性分析模块向用户经济效益分析模块和多维统计查询模块提供数据;用户经济效益分析模块向多维统计查询模块提供数据。本发明的系统提供了一种用于收集、解释、分析电力用户电能质量经济性的工具,帮助电力用户依据电网对其造成的电能质量扰动事件特点及其自身设备耐受程度评价电能质量扰动对其造成的经济损失,并评价各类电能质量改善措施的经济性,帮助电力用户采取更为经济有效的电能质量改善措施。

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