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公开(公告)号：CN111885137A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010682703.2
申请日：2020-07-15
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘容器资源分配方法，包括Actor网络、Critic网络、回声状态网络ESN，有效的解决了时延敏感性应用的边缘计算环境的容器资源分配的问题。本发明提供的资源分配方法通过在M/D/1排队模型的基础上建立端到端时延模型，得到服务流s数据包在容器n上的端到端时延，为解决边缘容器资源分配的问题采用基于深度强化学习模型，并通过回声状态网络ESN改进传统A3C算法得到了一种时延敏感型应用的边缘容器的资源分配方法—EC-A3C网络，在资源池z为不同的容器集群Sz，t分配资源分配策略At，用以解决边缘计算环境的容器资源分配的问题，EC-A3C网络通过改变端到端时延的奖励值rt，以适应多种的边缘计算环境。
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公开(公告)号：CN111157778A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010132339.2
申请日：2020-02-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信信号同步检测电路，包括功率采集模块、峰值差分模块，所述功率采集模块运用型号为YK-3D3的功率采集器J1采集电力通信端节点功率信号，所述峰值差分模块运用运放器AR3和二极管D2、二极管D3组成峰值电路筛选出峰值信号，同时三极管Q1、三极管Q2组成复合电路检测信号电位，然后运用运放器AR5、运放器AR6组成差分电路对运放器AR2、运放器AR4输出信号差分调节，最后运用电感L1、电容C1、电容C2对信号滤波，并且运用二极管D4、二极管D5组成限幅电路将信号限制在0-+5V内，经信号发射器E1发送至电力通信节点控制终端内，可以通过电力通信端节点功率信号直接对通信节点控制终端的电力线通信上同步信号修正。
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公开(公告)号：CN113760541B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110866717.4
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种边缘资源分配的方法及装置。其方法包括：获取边缘服务器网络模型中边缘服务器当前计算任务的状态；若所述计算任务的状态是有任务到达，则基于所述边缘服务器中容器的状态以及所述边缘服务器的剩余容量，确定所述计算任务的资源分配；若所述计算任务的状态是有任务完成，则监测所述计算任务对应的容器的状态，确定所述容器在预设时间内不被使用时，销毁所述容器；其中，所述边缘服务器网络模型包括：多个边缘服务器，且每个边缘服务器由多个容器构成，每个容器处理一个所述计算任务。本发明通过边缘服务器网络模型，实现对边缘服务器中容器运行状态的监控，优化边缘服务器网络的计算资源分配策略，提高边缘服务器资源的利用率。
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公开(公告)号：CN115134827A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210557338.1
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种任务卸载方法、物联网设备及服务设备，该方法包括：物联网设备基于本地模型获取待卸载任务执行完毕时对应的总时延和总能耗；根据总时延和总能耗确定本地模型对应的权重参数；向服务设备发送权重参数；服务设备接收物联网设备发送的权重参数，并根据权重参数确定物联网设备对应的目标模型；向物联网设备发送目标模型；物联网设备接收服务设备发送的目标模型；根据目标模型对本地模型进行更新，并基于更新后的本地模型执行新的待卸载任务。该方法用以解决现有技术中执行待卸载任务的过程中，用户信息易泄露的缺陷，实现在物联网设备无需与服务设备进行用户信息交互的情况下，即在保证用户隐私不被泄露的情况下，有效执行待卸载任务。
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公开(公告)号：CN110753126B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911032332.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L67/1061 , H04L67/1074 , H04L67/12 , H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种服务节点的选择方法、设备信息的管理方法、装置、系统和存储介质。该方法应用于分布式云架构系统中的云层，所述分布式云架构系统包括设备层、边缘层以及云层，所述边缘层用于向所述设备层中的物联网设备提供低时延的服务，所述云层为基于区块链的分布式云网络，该方法包括：接收针对目标设备发送的云资源租赁请求；从所述云层的各个服务节点中选择满足所述服务需求以及所述资源需求量的目标服务节点，其中，不同的服务节点对应不同的服务提供商；控制所述目标服务节点向所述目标设备提供服务，其中，所述服务包括存储服务和/或计算服务。该方法可以降低服务成本，且可满足物联网对数据处理时延的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109309507B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811452705.1
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 梅林
Abstract: 本发明公布了一种基于大数据电网安全管理信息系统，干扰抑制电路接收的电网大数据传输信道内的微弱信号，经滤除异频干扰、抑制电磁干扰、消除尖峰脉冲干扰进入差分电路抑制共模干扰后进入变阻放大电路，通过电感L6、L7和电容C9、C10组成的匹配电路连接到运算放大器AR1输入端，进行比例放大，应用运算放大器AR2计算出偏差值，并经电阻R8、电感L8和电容C11组成的匹配电路并联到运算放大器AR1输入端的匹配电路上，控制运算放大器AR1的放大比例，最后经输出匹配电路阻抗匹配后无损的将不受干扰的、满足信号幅度的、稳定的信号传输到大数据电网安全管理信息系统的服务器。有效的解决了网络信息传输信道内的信号失真、衰减不能被服务器有效接收的问题。
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公开(公告)号：CN110753065A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911032287.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待检测用户的网络行为，确定待检测用户的待检测行为特征向量，根据待检测行为特征向量，以及，预先确定的聚类模型，确定待检测行为特征向量的所属类簇，其中，聚类模型为根据多个用户的历史网络行为以及基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定的模型，聚类模型包括类簇以及类簇中心，当待检测行为特征向量与所属类簇的中心的距离大于预设阈值时，确定待检测行为特征向量对应的行为为攻击行为。通过基于拉普拉斯映射的近邻传播聚类算法确定出的聚类模型对用户的网络行为进行检测，该检测方法检测效率及检测准确率均较高。
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公开(公告)号：CN109525202A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811452700.9
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 梅林
Abstract: 本发明公布了一种基于大数据电网安全管理信息系统，噪声抑制电路接收的电网大数据传输信道内的微弱信号，带通滤波器滤除异频干扰、瞬态抑制二极管VD1抑制电磁干扰，尖峰脉冲释放电路消除同频信号中尖峰脉冲干扰后进入低噪放大电路，采用三极管Q1级联场效应管T1进行两级低噪放大、三极管Q2射极跟随后输出，应用运算放大器AR4反馈射极跟随后输出信号到三极管Q1的输入端，确保低噪放大后信号满足信号幅度的要求，最后进入反馈稳压电路，采用调整管Q3结合光电耦合器U1的反馈稳压电路，输出稳定变化的0-5V信号到大数据电网安全管理信息系统的服务器。有效的解决了网络信息传输信道内的信号失真、衰减不能被服务器有效接收的问题。
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公开(公告)号：CN114666127B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210284900.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/16 , H04L67/10 , H04L41/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的异常流量检测方法，有效的解决了现有技术中针对防御攻击的研究还存在着未考虑到的几种问题导致效果不明显的现象存在。本发明首先利用区块链、软件定义网络SDN构建基于智能电网的通信网络，并在通信网络中采用集群结构，并令每个集群成为SDN域，在每个SDN域中选择一个SDN控制器作为簇头，计算簇头和目标IP的熵值，并对目标IP的流量信息中获得的数学变量进行预处理，从而对输出变量的特征重要度利用自动编码器进行流量分类，从而检测出通信网络中的异常流量，进而保障了通信网络的安全性。
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公开(公告)号：CN114666127A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210284900.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , H04L43/16 , H04L67/10 , H04L41/40
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的异常流量检测方法，有效的解决了现有技术中针对防御攻击的研究还存在着未考虑到的几种问题导致效果不明显的现象存在。本发明首先利用区块链、软件定义网络SDN构建基于智能电网的通信网络，并在通信网络中采用集群结构，并令每个集群成为SDN域，在每个SDN域中选择一个SDN控制器作为簇头，计算簇头和目标IP的熵值，并对目标IP的流量信息中获得的数学变量进行预处理，从而对输出变量的特征重要度利用自动编码器进行流量分类，从而检测出通信网络中的异常流量，进而保障了通信网络的安全性。
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