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公开(公告)号：CN108494582A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810150347.2
申请日：2018-02-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种低耦合自动化运维系统及方法，用户将平台中心单元的管理请求发送到平台API组件，并对管理请求进行路由发送给相应的功能模块执行；平台API组件发起部署指令给容器部署组件，启动相应组件的容器镜像提供服务；场景中心单元读取运维对象信息，调用工具、通过场景编排组件生成场景；场景注册到场景库后根据场景监控功能，判断场景的触发条件，当达到条件时自动触发场景的执行，场景执行之前读取配置信息库，交给执行中心单元调用工具执行场景中定义的任务；执行中心单元接收场景中心单元的请求，与工具中心单元和运维对象进行交互，完成指挥工作。本发明降低组件依赖关系，保证数据传输效率和准确性，降低耦合度。
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公开(公告)号：CN118959902A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411433980.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及管道故障检测技术领域，公开了一种天然气管道故障检测方法、系统、设备及介质，通过将天然气管道的动态量测数据——流量、压力进行傅里叶变换，并用有限个正弦稳态之和表示变换结果，而在每个正弦稳态下，天然气管道具有确定的二端口参数矩阵——管道首端的流量矩阵和压力矩阵以及管道末端的流量矩阵和压力矩阵，再基于管道首、末端的流量矩阵和压力矩阵量化天然气管道的方均根偏差，即可根据计算得到的方均根偏差判断出天然气管道的故障类型，以使与天然气网络连接的电力系统能根据天然气故障内容进行相对应的控制操作，本发明所述的基于管道端口动态特性的故障检测方案具有快速、可在线分析的特点，适用于气‑电连锁故障预警场景。
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公开(公告)号：CN118367626A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410434789.5
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 黄建平 , 黄宇腾 , 张旭东 , 张建松 , 何东 , 陈可 , 严家祥 , 俞天奇 , 谢裕清 , 沈思琪 , 孙智卿 , 张思 , 唐琦雯 , 车斌 , 刘承松 , 张澄心 , 姚昕雨 , 宣羿 , 陈珊 , 应张驰 , 王玲 , 于丰硕
IPC: H02J3/48 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于气电耦合的电力系统调度方法、装置、介质、设备及程序产品，所述方法适用于电力系统，所述电力系统与天然气系统相耦合，所述天然气系统用于为所述电力系统提供天然气以使所述电力系统利用所提供的天然气发电，所述方法包括：响应于所述天然气系统发生故障，通过预先配置的目标函数以及约束条件确定所述电力系统的调度方案；基于所述调度方案对所述电力系统进行调度；其中，所述目标函数基于所述电力系统对应的备用容量信息、负荷信息以及发电信息确定，所述约束条件包括所述电力系统的元件约束、网络约束和燃气轮机的最小工作压力约束中的至少一项，从而能够在天然气系统出现大规模故障的情况下仍保证电力系统的安全、高效运行。
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公开(公告)号：CN116501806A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310209585.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2457 , G06N20/00 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开一种元数据分类方法及装置，方法包括：获取待分类数据；将待分类数据输入元数据分类模型，获得待分类数据的分类结果，分类结果用于表示待分类数据与标准业务元数据集合之间的映射关系；其中，元数据分类模型是基于标准业务元数据集合训练得到的，标准业务元数据集合是基于初始元数据与业务元数据标准主题域之间的匹配关系确定的，业务元数据标准主题域中包括按业务类型划分的元数据标准，不同标准业务元数据集合中的元数据对应不同的业务类型。本申请使数据分类更加高效，提高了数据分类的准确性及可信度。
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公开(公告)号：CN115577504A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211134584.2
申请日：2022-09-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统统一建模及其在优化中的应用方法，涉及能源网络技术领域。本发明方法通过引入线性化的能量枢纽来集成区域中的各种组件和能量流关系；基于网络图论，在此基础上选择能量流作为状态变量，定义了分支/节点，建立了一系列矩阵形式的能量网络方程来描述能量变换和耦合；引入虚拟分支的概念，将能源存储、综合需求响应和随机可再生能源集成到统一建模中。本发明提供的一种区域综合能源系统统一建模及其在优化中的应用方法基于能量网络方程，可以将优化操作模型建模为一个线性优化模型，与传统的非线性模型相比，降低了优化解的复杂性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240005A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210172491.2
申请日：2022-02-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种基于多维参考量和时间序列的碳排放预测方法及装置，包括：基于预设时间段内每个先前时间点的碳排放数据计算，得到第一基础碳排放预测值；基于预设时间段内先前时间点的经济数据变化趋势和工业数据变化趋势，得到第二经济权重值和第二工业权重值；对所述第二经济权重值、第二工业权重值以及第一基础碳排放预测值进行计算，得到第二基础碳排放预测值；基于所述第二经济权重值、第二工业权重值以及预测地特性数据计算，得到预测地的偏移区间；提取预测时间序列中的多个未来时间点，基于所述第二基础碳排放预测值、偏移区间对多个未来时间点对应的碳排放数据进行预测，得到每个未来时间点所对应的碳排放区间数据。
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公开(公告)号：CN112801504A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110117445.8
申请日：2021-01-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请实施例提出了基于微服务架构的电网服务处理方法，包括对原始电力应用进行解析，得到基于微服务结构的单一对象处理流程；根据处理动作是否相同将电力处理流程进行归类，得到具有相同处理动作的处理流程集合；控制注册中心接收以处理流程集合为主体发出的单一批次应用处理请求；在网关处将单一批次应用处理请求进行打包发送。通过将现有电力应用进行解析，并按相同的处理对象、处理动作进行重组，并在重组过程中引入微服务架构的理念对电力应用进行统一处理，从而提升电网服务的效率。
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公开(公告)号：CN111949770A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010856639.5
申请日：2020-08-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种文档分类方法及装置，创建分类语料库，将分类语料库划分为训练集和测试集，通过根据分类语料库对应的词典从训练集和测试集的每个文档中提取文档特征向量，提高了文档特征提取的准确性，在此基础上，通过利用训练集的文档特征向量对多个机器学习模型进行训练，并根据测试集的文档特征向量对每个训练得到的分类模型的分类效果进行评价，将分类效果最好的分类模型作为最终的文档分类模型，最后利用该文档分类模型进行文档分类，提高了文档分类的准确性。
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公开(公告)号：CN118277201A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410407693.X
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种数据中台的监测方法、系统及计算机设备。通过构建数据中台监测基础模型；解析链路监测应用场景，形成待监测应用场景清单；将数据表和数据服务与待监测应用场景清单中的应用场景进行关联，形成待监测数据资源清单；基于监测基础模型、待监测应用场景清单以及待监测数据资源清单，构建以应用场景为主题的链路监测服务，对数据应用链路进行监测；识别数据应用链路中的异常情况，对异常情况进行告警。实现了以重点应用场景为主题进行监测，有效保证链路运行正常。
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公开(公告)号：CN111695117B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010534994.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F21/56 , G06F18/2411
Abstract: 本申请提供了一种webshell脚本检测方法及装置，该方法通过对多个不同设定类型的特征的提取，保证对SVM模型进行训练所用特征的多样性，并基于费舍尔评分算法对提取的多个不同设定类型的特征进行筛选，利用筛选后的特征对SVM模型进行训练，可以进一步提高SVM模型分类的准确性。在此基础上，对待检测脚本进行多个不同设定类型的特征的提取，并利用费舍尔评分算法对提取的多个不同设定类型的特征进行筛选，将筛选出的特征输入SVM模型，可以提高SVM模型输出的分类结果的准确性。
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