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公开(公告)号：CN108733914A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810472168.0
申请日：2018-05-17
Applicant: 复旦大学 , 中国航发商用航空发动机有限责任公司
Abstract: 发明属于飞机设计技术领域，具体为一种基于人工神经网络的跨音速翼型自然层流延迟转捩设计方法。本发明的具体步骤如下：（1）利用翼型参数化方法分析翼型的外形，建立翼型参数化表达方式；（2）根据翼型在跨音速巡航流场中的气动特点，提取和跨音速自然层流相关的气动参数；（3）利用人工神经网络技术，实现智能的系统优化；最终输出相应的新翼型数据。本发明方法可使在飞机跨音速巡航飞行下，在（弱）激波-边界层的复杂流动环境中，实现翼型表面层流区域的扩大，从而延迟层流转捩的发生，实现摩擦阻力减小的目标。由本发明所获得的新的优良跨音速自然层流性能的翼型，可以应用于飞机机翼和发动机短舱剖面的设计优化之中。
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