表面处理剂
    22.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110114435B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201780081141.2

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明提供一种拨水拨油剂,其为包含(A)含有来自非氟(甲基)丙烯酸酯单体的重复单元的非氟聚合物、(B)蜡、(C)水性介质和(D)乳化剂的水性分散液,通过使用非氟(甲基)丙烯酸酯单体为式:CH2=CA11-C(=O)-O-A12[式中,A11为氢原子或甲基,A12为碳原子数18~30的直链或支链的烃基。]所示的化合物的拨水拨油剂,不使用含氟单体、特别是含氟代烷基的单体,而使拨水拨油加工的加工稳定性优异。

    拨水剂组合物
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113412323A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202080013012.1

    申请日:2020-02-06

    Abstract: 本发明提供一种赋予优异的拨水性、且不使用含有氟烷基的单体、优选不使用含氟单体的拨水剂组合物。拨水剂组合物含有:聚合物(1),具有相对于聚合物为2~100重量%的、源自下式所示的含酰胺基的单体(a)的重复单元[式中,R1为具有烯属不饱和聚合性基团的有机残基,R2为碳原子数7~30的烃基,R3为碳原子数1~5的烃基。];并用剂(2),含有选自封端异氰酸酯化合物、三聚氰胺树脂、有机硅聚合物、蜡、炔属乳化剂和含聚氧亚烷基的乳化剂中的至少1种并用剂化合物;和(3)液态介质,

    学习模型生成方法、物品评价决定和输出方法、存储介质

    公开(公告)号:CN113841150B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202080036528.8

    申请日:2020-05-12

    Abstract: 为了发现拨水剂等的优选组合,必须进行多次试验和研究,时间上和成本上的负担大。学习模型生成方法用于生成学习模型,该学习模型能够使用计算机来决定在基材上固定有表面处理剂的物品的评价。学习模型生成方法包括获取步骤(S12)、学习步骤(S15)和生成步骤(S16)。在获取步骤(S12)中,计算机获取示教数据。示教数据包括基材信息、处理剂信息和物品的评价。在学习步骤(S15)中,计算机基于在获取步骤(S12)中获取的多个示教数据来进行学习。在生成步骤(S16)中,计算机基于在学习步骤(S15)中学习的结果来生成学习模型。物品是使表面处理剂固定在基材上而得到的。学习模型能够将输入信息作为输入,将评价作为输出。输入信息是与示教数据不同的未知的信息。输入信息是至少包括基材信息和处理剂信息的信息。

    拨水剂组合物
    25.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113412323B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202080013012.1

    申请日:2020-02-06

    Abstract: 本发明提供一种赋予优异的拨水性、且不使用含有氟烷基的单体、优选不使用含氟单体的拨水剂组合物。拨水剂组合物含有:聚合物(1),具有相对于聚合物为2~100重量%的、源自下式所示的含酰胺基的单体(a)的重复单元[式中,R1为具有烯属不饱和聚合性基团的有机残基,R2为碳原子数7~30的烃基,R3为碳原子数1~5的烃基。];并用剂(2),含有选自封端异氰酸酯化合物、三聚氰胺树脂、有机硅聚合物、蜡、炔属乳化剂和含聚氧亚烷基的乳化剂中的至少1种并用剂化合物;和(3)液态介质,#imgabs0#

    表面处理剂
    26.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108884379B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201780017858.0

    申请日:2017-03-15

    Abstract: 本发明提供一种不使用含氟单体、特别是不使用含氟代烷基的单体的表面处理剂。一种表面处理剂,其为水系乳液,包括:1)共聚物,其为包含由第一单体形成的第一聚合物和由第二单体形成的第二聚合物的共聚物,第二聚合物是在第一聚合物的存在下的聚合产物,第一单体含有(a)式:CH2=CA11-C(=O)-O-A12[式中,A11为氢原子、一价的有机基团或卤原子,A12为碳原子数18~30的直链状或支链状的烃基。]所示的长链丙烯酸酯单体,第一单体不含(b)卤代烯烃单体,第二单体含有(b)卤代烯烃单体;(2)包含非离子型表面活性剂的表面活性剂;和(3)包含水的液态介质。

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