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公开(公告)号：CN112990454B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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公开(公告)号：CN116168692A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310029391.9
申请日：2023-01-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G10L15/18 , G06F40/232 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06Q50/06 , G10L15/26 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/02 , G10L25/03
Abstract: 本发明属于语音识别技术领域，具体涉及一种基于语义分析的语音转写文本纠错方法及系统。该方法包括接收语音响应终端采集的语音输入指令后，触发所述语音输入平台获取语音响应终端采集的语音数据，对获取的所述语音数据去噪及进行音频预处理后，输入预训练的语音识别模型进行识别处理，通过所述语音识别模型识别处理得到语音转写文本，并加载于语音输入平台的输入窗口。本发明在语音识别后可以快速纠错文本，提高了对语音识别文本纠错的效率和准确度，配合语音输入法在电力专网中的应用，提高了语音输入平台在针对坐席和客户交互时电力专网语音数据的处理效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113298112B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202110358429.8
申请日：2021-04-01
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种一体化数据智能标注方法及系统，包括：接收用户的标注任务请求，启动对应的一个标注任务模块执行标注任务；接收第一待标注样本集、标注模板设置数据和参数设置数据；调用预设预处理工具库中匹配的预处理方法对待标注样本集进行预处理；根据标注模板设置数据和参数设置数据，在所启动的标注任务模块中的多个标注方法中按照优先级顺序依次进行判断，获得与标注任务最佳适配的标注方法；本发明实现对于电力语音、文本、视频、图像种类的待标注样本集的一体化数据标注，进而实现了样本数据预处理方法和样本标注方法的统一，避免了对于电力数据各个公司的标注方式都不一样、数据标注工作重复操作、效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN116052710A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211414292.4
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于智能语音的电网数据分离方法和系统，包括：采集所述电网设备工作环境的用于设备控制的控制语音和电网设备所处的环境自然音；针对采集的电网设备控制语音和环境自然音的混合音频数据，进行音频数据剥离；将经过电网语音数据分离的语音指令输出对应控制电网设备运行。本发明通过构建焦点音频跟踪算法，使得电网运行环境中工作人员的人声能够从环境音中剥离出来；同时，为了避免多个人员发声的相互干扰，本发明还进一步设计了混音防干扰算法用于降低不同的焦点音频的覆盖，能够基于采集的音频信息进行人声识别分类，本发明能够有效解决电网运营生产中智能语音控制识别不准确的难题，效果突出。
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公开(公告)号：CN115879906A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211268630.8
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F16/958 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/30 , G10L15/22
Abstract: 本发明公开一种基于智能语音交互的电网运维管理方法和系统，包括在电网运维管理作业现场设置至少一台用于语音传输功能的语音采集装置：在数据中心设置电网运维管理服务端；设置至少一台PC端；处于所述数据中心的电网运维管理服务端实现数据集成、视频管理、语音分析和管理以及电网运维管理作业现场安全综合网运维管理服务端功能；所述语音采集装置与电网运维管理服务端之间采用支持远程网络数据通信方式连接。本发明设置的针对采集的语音进行语义转写，能够有效提升转写的过程，同时经过多轮匹配和首字匹配，增强了语音的语义转写的准确性，以便于能够针对作业现场的语音指令准确做出反馈指令。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200465A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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公开(公告)号：CN115426618B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210826743.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全时空精准感知的现场作业人员定位方法及系统，该定位方法包括：接收定位分析信号，所述定位分析信号表征用于分析作业人员位置的信号，所述定位分析信号包括第一定位分析信号和第二定位分析信号；在第一定位分析信号强度大于第二定位分析信号时，确定作业人员处于第一作业场景，并解析所述第一定位分析信号获取作业人员的第一定位信息；在第一定位分析信号强度小于第二定位分析信号时，确定作业人员由第一作业场景切换到第二作业场景，解析所述第二定位分析信号获取作业人员的第二定位信息。本发明在不同场景下利用不同的定位系统设备采集不同的定位分析信息，实现了全时空现场作业人员的准确定位。
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公开(公告)号：CN114756611B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210273197.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统，该方法包括：S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息；S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集，基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理；S3,获取与业务数据关联的AI模型；S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息，S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理，加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用，在人工智能平台样本库中进行纳管。
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公开(公告)号：CN113297415B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110462213.6
申请日：2021-04-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/71 , G06F16/75 , G06F18/214 , G06N3/02 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了面向电力边缘侧的边缘视频分析智能服务方法及系统，包括如下步骤：获得交叉分类采集视频数据；对交叉分类中的历史视频数据和增量更新视频数据进行视频智能分析模型更新，并根据预先设置的更新模型下发策略同步更新边缘计算装置的视频智能分析模型；对所述关联索引的边缘计算装置上传的反馈信息，监控边缘计算装置的视频智能分析模型全生命周期运行状态。本发明根据对关联索引的边缘计算装置上传的反馈信息进行边缘计算装置模型全生命周期运行状态监控，实现云端的边缘视频分析智能服务方法与边缘计算装置的交互，进而实现对边缘计算装置的模型随需部署，实现算法模型的云边协同。
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公开(公告)号：CN115910057A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211282779.1
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于全序列深度神经网络的电网语音转写方法及系统，包括如下步骤：S100，采集电网运维过程中发出的语音指令；S200，基于采集的电网运维语音指令进行滤波和数字化预处理；S300，基于预处理的电网语音数据进行特征提取；S400，对所述电网语音数据提取的数据特征进行量化和稳固处理；基于数据特征模型，描述电网语音识别的概率，确定识别输出的比率，输出语音识别结果；S500，针对输出的语音识别结果，基于全序列深度神经网络进行电网语音数据的转写校验；S600，输出经由电网语音数据识别校验后的语音转写数据。本发明能够在电网运维过程中，通过构建区域语音校验加权距离的方法，针对语音转写的输出结果进行电网运维语音的校验。
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