-
公开(公告)号:CN115546455B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202211169471.6
申请日:2022-09-22
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广东国地资源与环境研究院 , 国地时空信息科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种三维建筑模型单体化方法、装置及存储介质,其中方法包括:对三维建筑模型进行分割得到若干个模型块,并生成每一模型块对应的DSM数据和DOM数据;将DSM数据和DOM数据输入至预先训练好的实例分割模型中,提取得到所有的建筑物边界数据,将建筑物边界数据转换为建筑物的矢量边界数据;对三维建筑模型中的OSGB文件建立双重索引,根据双重索引和建筑物的矢量边界数据,从三维建筑模型中提取得到每个建筑物单体。本发明通过对三维建筑模型中的OSGB文件建立双重索引,根据双重索引和建筑物的矢量边界数据,能够快速从三维建筑模型中提取得到每个建筑物单体,从而能够有效提高建筑物单体化的效率。
-
公开(公告)号:CN114549566A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210058532.5
申请日:2022-01-18
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广东国地资源与环境研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的建筑物规则轮廓的提取方法及系统,包括:按照预设的获取规则,根据第一遥感影像,获取对应的初始建筑物轮廓,并根据初始建筑物轮廓,获得对应的最小外接矩形;分别计算初始建筑物轮廓的第一面积和最小外接矩形的第二面积,以获得第一面积和第二面积之间的第一比值;当第一比值大于等于第一预设值时,确定最小外接矩形为最终的提取结果;当第一比值小于第一预设值时,根据初始建筑物轮廓和最小外接矩形的交点,划分多个待测区域,并确定是否在最小外接矩形的基础上剔除各待测区域对应的最大内接矩形。本发明基于最小外接矩形和最大内接矩形的算法,对初始建筑物轮廓进行优化,以提升建筑物轮廓规则化提取的精度。
-