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公开(公告)号：CN112434967A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011425973.1
申请日：2020-12-09
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于市场力控制的电力市场在线监测方法，步骤包括：获取来自若干个发电主体的申报数据；调用市场力监测指标，并判断对应每一发电主体的申报数据是否满足所述市场力监测指标；将申报数据不满足所述市场力监测指标的发电主体记录在异常清单，并且收集所述异常清单中每一发电主体的基准报价；通过第一次模拟出清得到模拟出清价格；通过第二次模拟出清得到基准出清价格；基于所述模拟出清价格和所述基准出清价格，估算出所述异常清单中每一发电主体的市场力。本发明提供了一种用于市场力控制的电力市场在线监测方法、系统，通过在线监测系统区分不同程度的市场力行为以及测算出市场力。
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公开(公告)号：CN110968638A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911103765.7
申请日：2019-11-12
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电力系统的回溯分析方法及装置，所述方法包括：获取电力系统记录的中长期集中竞争电力交易的第一数据集；其中，第一数据集包括中长期集中竞争交易的申报数据和出清结果数据；根据第一数据集，获取中长期集中竞争电力交易过程中的保函电量信息；根据保函电量信息，将中长期集中竞争电力交易中市场主体受保函电量信息限制的最大交易量，与市场主体的实际交易量进行校验，获取最大交易量与实际交易量的校验误差；根据预设的合理性判断标准，对第一数据集进行合理性校验，获取校验信息；根据校验误差和校验信息，确定电力系统运行的合理性。
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公开(公告)号：CN110111135A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910287392.7
申请日：2019-04-09
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了发电侧成员动态报价决策方法、装置及设备，方法包括S1、生成各发电成员的强化学习初始策略空间，并对每一报价策略的选择概率进行初始化；S2、选定选择概率最大的报价策略；S3、利用出清模型得到市场出清结果；S4、基于对角化优化机制生成局部最优策略空间；S5、通过强化学习方法计算每一报价策略的评价函数值并修正报价策略的选择概率；S6、当不满足强化学习终止条件时重新执行步骤S2；S7、当判定评价函数值满足强化学习终止条件时，输出最优报价策略。本发明解决出现具有纳什均衡的市场中出清结果偏离纳什均衡点的问题，同时引入对市场发电成员的分析，以更加贴近市场发电成员的真实地决策过程。
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