-
公开(公告)号：CN104186089A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410457460.7
申请日：2014-09-10
Applicant: 扬州大学
IPC: A01C21/00
Abstract: 本发明公开了一种番茄测土配方施肥方法。本发明方法首先将分两步计算出当季番茄生产过程中所需肥料的用量：第一步，通过测定土壤养肥的含量，确定将土壤主要养分的含量调整至健康值所需的肥料用量；第二步，根据番茄的目标产量和和单位产量蔬菜吸肥量确定每季番茄需要吸收的养分量；两者相加即为每季番茄栽培过程中需要施入土壤的肥料量。其次根据每番茄的需肥规律，确定追肥时期、以及总施肥量中基肥和追肥的比例。最后确定当季番茄施肥的肥料配方和施肥方法。与传统施肥方法相比，这种新型的测土配方施肥方法具更准确可靠、简单易、提高了肥料的利用率；节约肥料，增加土壤肥力，降低施肥不当带来的土壤污染，保持土壤健康的优点。
-
公开(公告)号：CN102731189A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210216992.2
申请日：2012-06-28
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明属于农业（蔬菜）栽培领域，具体涉及一种水芹追肥配方追肥方法。所述水芹追肥配方，是由尿素和硫酸钾组成，所述尿素和硫酸钾的质量比为1∶1.1。追肥时，是在每茬收割后3天内追施尿素和硫酸钾，追施量为：尿素140kg/hm2、硫酸钾168kg/hm2。使用本配方的追肥，第一可以节约P肥的用量、节约生产成本；第二可以减少P元素的环境释放，减缓大水体中蓝绿藻的形成和爆发；第三，目前我国P矿石中很多含有铅、镉等有毒重金属元素，减少P肥的施用，还可望对防止水芹产品出现有毒重金属超标起到积极作用。
-
公开(公告)号：CN119866884A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510253801.7
申请日：2025-03-05
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种慈姑的湿栽方法及应用。一种慈姑的湿栽方法，包括如下步骤：(1)整地密植：整地后无需起垄，按株行距0.3m×0.3m定植；(2)水分管理：采用定时滴灌系统进行根灌，定植后一周内保持土壤水分状态为可见明水但无水层，植株成活后保持根冠土壤湿润；(3)施肥管理：采用水肥一体化系统每隔7～15d追肥一次，全生育期共追肥8～10次；(4)采收：一次性机械化采收。与传统水栽相比本发明可减少氮磷渗漏和甲烷排放，提高肥水利用率，缩短生育期且便于采收；采用本方法增加栽培密度可显著提高产量。
-
公开(公告)号：CN118931945A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411181922.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 扬州大学
IPC: C12N15/82 , C07K14/415 , C12N15/29 , C12Q1/6895 , C12N15/11 , A01H5/00 , A01H6/46
Abstract: 本发明公开了ZlGsd1蛋白及其编码基因在调控茭白孕茭中的应用，所述ZlGsd1蛋白的氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明通过沉默茭白中ZlGsd1阐明ZlGsd1在调控“植物‑真菌”共生产生器官膨大中的关键作用，拓展了PEBP家族基因的新功能，同时为鉴定茭白基因功能提供新方法，有助于深入理解单、双季茭以及不同成熟期茭白品种的形成的原因，对开展有针对性的栽培和育种工作有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN118853744A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411208361.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种茭白ZlPDS基因VIGS沉默体系的构建方法及其产品，通过构建含有茭白ZlPDS基因特异性片段的狗尾草花叶病毒(FoMV)介导基因沉默表达载体pFoMV‑PDS质粒，并利用农杆菌介导法转化茭白，诱导目标基因ZlPDS发生沉默，有效降低了ZlPDS基因的表达水平，能够在茭白植株内进行持续较长时间的扩散传播，且导致叶片出现白化现象。本发明在茭白中建立了一种沉默效率高的茭白ZlPDS基因VIGS沉默体系，可用于验证目标基因功能，克服了茭白遗传转化困难，简化操作步骤，为研究茭白基因功能奠定了基础。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118036797A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410033932.X
申请日：2024-01-10
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于作物模型和机器学习模型的蔬菜干物质产量估算方法，属于机器学习以及作物模型领域。首先采样蔬菜生长期间的气象数据、定植初始土壤数据、施肥灌溉数据以及作物DM数据，得到原始数据集，并划分为训练集和测试集；然后使用EU‑Rotate_N模型对训练集进行数据扩展，模拟非采样日期的作物DM数据并结合逐日气象数据、定植初始土壤数据和施肥灌溉数据，得到增强训练集；最后选择EU‑Rotate_N、随机森林回归以及支持向量回归作为三个基本模型，将单个基本模型得到的DM数据预测结果作为反向传播神经网络的输入特征，设计堆叠模型来提高模型的性能。本发明通过结合作物模型和机器学习模型，可以更准确地模拟作物生长的过程，从而更准确地预测小白菜干物质产量。
-
公开(公告)号：CN108401634A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810121407.8
申请日：2018-02-07
Applicant: 扬州大学
IPC: A01C21/00
Abstract: 本发明公开了一种大棚鲜食番茄氮素营养诊断及推荐施氮方法，包括以下步骤：(1)用番茄第6叶的含氮量代表番茄植株地上部的含氮量，建立大棚番茄滴灌条件下临界氮浓度稀释模型，根据该模型确定番茄某一生长时期的临界氮浓度值；(2)当氮浓度实测值等于或大于该时期的临界氮浓度值时，表明植株氮营养充分或过剩，无需施氮或需减量施氮；相反，需要增施氮肥。(3)根据公式计算上述生长时期之前番茄的最佳施肥量以及(4)下一阶段的推荐施氮改变量。相对于现有技术，本发明方法简单快速，成本低，测定结果准确，推荐性高，在生产中的实施将显著降低番茄生产过程中单位面积氮肥施用量。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.023 seconds)
