公开(公告)号：CN117636623B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202311421338.X

申请日：2023-10-30

Applicant: 暨南大学

Inventor： 欧阳雅捷 ,  赵阔

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/081 ,  G06N3/042 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提出了一种基于离线强化学习的信号灯及路由协同控制方法，方法包括：获取不同的数据源的数据，并对数据进行预处理；设计数据源优先等级，根据数据源的优先级对数据源输入图神经网络模型的优先级进行控制；设置自适应数据融合算法对数据进行融合；使用离线强化学习算法对预处理后的数据和奖励函数进行图神经网络模型训练；实时检测交通状态和图神经网络模型输出，并在检测到异常或不安全情况时切换到预定义的安全策略。本发明通过这种协同优化的方式，不仅能有效地解决复杂和动态的交通问题，而且具有很高的安全性和用户体验，是一种具有高度创新性和实用性的交通管理解决方案。

公开(公告)号：CN118485358A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410669998.8

申请日：2024-05-28

Applicant: 暨南大学 ,  超讯通信股份有限公司 ,  广东康利达物联科技有限公司

Inventor： 屈挺 ,  张中飞 ,  黄国全 ,  张永衡 ,  赵阔 ,  张凯 ,  李明星 ,  梁建华 ,  黄海南 ,  魏亚锋

IPC: G06Q10/08 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本申请涉及基于改进教与学算法的分布式区块链生产物流资源的优化配置方法，包括：从预设的多个区块链资源集合对应的生产物流资源BCPLR节点中，选取每个区块链资源集合对应的候选BCPLR节点集；基于多个候选BCPLR节点集和生产物流任务量，进行种群个体编码和种群初始化，生成多个第一个体编码；利用改进的教与学算法TLBO，对多个第一个体编码进行种群搜索迭代，生成多个第二个体编码，并基于第二个体编码对应的资源配置方式的适应度和改进的TLBO，对多个第二个体编码进行种群更新迭代，并从生成的多个备选个体编码中，确定目标个体编码，得到优化配置结果，其中，改进的TLBO是将多教师分组的教学策略和结合随机性和有向性的交叉学习策略分别作为TLBO的教学策略和学习策略的TIBO。

公开(公告)号：CN107609121B

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201710828232.X

申请日：2017-09-14

Applicant: 暨南大学

Inventor： 赵阔 ,  王峰 ,  谢珍真 ,  孙小雅

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明公开了一种基于LDA和word2vec算法的新闻文本分类方法，包括：通过word2vec获得语料库词向量；将训练样本集中的文本分词、去除停用词；通过LDA模型获得训练样本集的类别核心词；构造训练样本集的类别中心向量；对待分类文本进行预处理后，提取文本特征词，获得待分类文本的文本向量；对待分类文本的文本向量和训练样本集的类别中心向量进行相似度计算，对待分类文本进行分类；用KNN算法对待分类文本进行二次分类。本发明的有益效果：将待分类文本的特征向量与类中心向量进行相似度计算进行初次分类，大大降低了计算量，当初次分类不足以明确划分类别时，用KNN算法进行二次分类，在新样本集中等量抽取类别样本，消除样本分布不均对分类准确率造成的影响。