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公开(公告)号：CN111737980B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010573320.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/232 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种英语文本单词使用错误的纠正方法，该方法是一个由顺序连接的英语文本预处理模块、目标英语单词匹配模块、英语单词上下文语义分析模块、英语单词使用错误纠正模块组成的纠正模型。一篇英语文本通过该纠正模型和纠正方法处理后，最后能够得到这篇英语文本的单词使用错误纠正结果。本发明纠正方法解决了英语文本的单词使用错误自动纠正问题，其纠正结果比传统的英语文本单词使用错误的纠正方法的纠正结果更好。
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公开(公告)号：CN113553830B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110917003.1
申请日：2021-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/279
Abstract: 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。
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公开(公告)号：CN113453038B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110709682.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/218 , H04L67/568 , H04L67/5682 , H04L67/1097 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种CDN‑P2P混合架构下效用最优协同缓存管理方法，该方法首先构建一个超级节点群，支持P2P技术与内容分发网络相结合，利用P2P覆盖网的高可拓展、部署成本低特性，为其他节点提供服务；其次，根据ISPs域间的资源供需关系，基于全局效用值构建相应数学模型，并利用资源分配贪心算法对模型进行优化；最后，基于效用最优模型设计一个协同缓存管理方法，基于发送节点上传带宽以及接收节点下载带宽和磁盘容量，通过超级节点群内节点间协同缓存、超级节点群与CDNs节点间协同缓存，将流行度高的视频资源放置在靠近用户侧，从而减少ISPs间回程链路流量，提高用户的播放流畅度和缓存命中率。
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公开(公告)号：CN107945788B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201711200048.7
申请日：2017-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种文本相关的英语口语发音错误检测与质量评分方法，该方法是一个由顺序连接的英语口语发音预处理模块、英语口语发音错误检测模块和英语口语发音质量评分模块组成的处理模型。说话人英语朗读的英语口语发音通过该处理模型分析后，最后能够检测出该说话人英语口语发音中的错误并给出其发音质量的分数。本发明的方法解决了说话人英语朗读的英语口语发音错误检测和发音质量自动评分的问题，其处理分析结果比人工的说话人英语朗读的英语口语发音错误检测和发音质量评分的结果更准确。
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公开(公告)号：CN113553835A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110916902.X
申请日：2021-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/232 , G06F40/242
Abstract: 本发明提供一种英语文本中句子语法错误自动纠正方法，该纠正方法是一个由顺序连接的句子上下文词向量表示模块、句子最佳候选句子推荐模块、句子语法错误纠正生成模块组成的纠正模型。待处理英语文本的句子通过该纠正模型处理后，最后能够得到待处理英语文本的句子语法纠错建议。本发明的纠正方法解决了基于规则的英语文本中句子语法错误纠正方法纠错精度低的问题，以及基于统计的英语文本中句子语法错误纠正方法纠正的语法错误类型少的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113553830A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110917003.1
申请日：2021-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/279
Abstract: 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。
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公开(公告)号：CN111737980A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010573320.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/232 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种英语文本单词使用错误的纠正方法，该方法是一个由顺序连接的英语文本预处理模块、目标英语单词匹配模块、英语单词上下文语义分析模块、英语单词使用错误纠正模块组成的纠正模型。一篇英语文本通过该纠正模型和纠正方法处理后，最后能够得到这篇英语文本的单词使用错误纠正结果。本发明纠正方法解决了英语文本的单词使用错误自动纠正问题，其纠正结果比传统的英语文本单词使用错误的纠正方法的纠正结果更好。
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公开(公告)号：CN111262886A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010224214.2
申请日：2020-03-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04N21/2662 , H04N21/845
Abstract: 本发明公开了一种对等网络自适应流媒体点播系统及服务质量保证方法；该系统包括对等网络多码率覆盖网结构和客户端节点功能模块结构，支持HTTP自适应流媒体技术与对等网络技术的融合，从而利用HTTP自适应流媒体技术部署简单、自适应码率调整特性与对等网络技术高可扩展、低成本特性；该系统的服务质量保证方法，包括基于斐-幂环状结构的邻居节点搜索方法和自适应码率控制方法；基于斐-幂环状结构的邻居节点搜索方法，支持客户端节点拖动播放点时高效查找邻居节点，获取所需流媒体资源；自适应码率控制方法，支持客户端节点根据相关服务质量指标自适应调整码率，保障用户观看体验。
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公开(公告)号：CN106776550B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201611109331.4
申请日：2016-12-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供一种英语作文语篇连贯质量的分析方法，该方法是一个由顺序连接的英语作文预处理模块、英语作文语法角色标注模块、英语作文特征提取模块、英语作文共指消解模块、英语作文实体链网格构建模块和英语作文语篇连贯分析模块组成的分析模型。一篇英语作文通过该分析模型处理后，最后能够得到这篇英语作文的语篇连贯质量分析结果。本发明的方法解决了英语作文中指代关系、语言用词的连贯性分析问题，其分析结果比传统的英语作文语篇连贯质量分析方法的分析结果更好。
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公开(公告)号：CN106060009B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610311303.4
申请日：2016-05-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种对等网络流媒体点播节点请求转移与缓存替换方法，该方法通过对超载节点收到的流媒体资源请求按请求优先级进行排序，筛选出低优先级的流媒体资源请求，并计算持有被请求流媒体资源的邻居节点能力值，然后把该超载节点无法及时处理的请求转移给这些邻居节点，实现各节点的负载均衡；当节点的缓存空间已满时，筛选出该节点缓存中低替换优先度的流媒体资源，并计算所筛选出的流媒体资源中所有流媒体数据片的供需比，然后在节点缓存中删除供需比最大的流媒体数据片，缓存它新点播的流媒体数据片，以此来动态调整系统中流媒体资源的分布，进一步增加了系统的稳定性、提高节点的带宽利用率、降低服务器负载，从而更好地保证服务质量。
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