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公开(公告)号：CN118114945B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410322040.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 河海大学 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种巨型水库汛期水位动态多目标优化控制系统及方法，属于水库优化调度技术领域，根据降水预报信息、水库运行状态、实时决策需求等信息进行环境快速响应，灵活调整水库的运行方案，最大程度地发挥水库的效益，更好地协调水库的防洪和发电等多个目标需求之间的关系，提高水库的综合效益，具有环境变化追踪精确、响应迅速，解集收敛性和分布性较优，调度方案决策高效，适用场景广泛等突出优势，可为水库群汛期水位动态控制提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119378955A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411976984.7
申请日：2024-12-31
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种跨域水工程群多目标协同调度方法及系统，包括以下步骤：S1、采集跨域水工程群的参数信息，并基于采集的参数信息构建跨域水工程群多目标调度模型；S2、基于跨域水工程群多目标调度模型构建，利用多种群合作搜索方法求解水工程群的最优调度方案；S3、输出最优调度方案。属于水工程优化调度领域，采用上述跨域水工程群多目标协同调度方法及系统，考虑了复杂的水力联系，通过综合分析水工程群间的水力学关系和各个水工程的调度策略，确保在不同运行条件下实现水资源的最佳配置。
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公开(公告)号：CN118798588B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411270014.5
申请日：2024-09-11
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法，属于水库优化调度技术领域，首先构建梯级水库群大规模多目标调度模型；然后确定模型及算法的计算参数，创建初始寻优种群；最后构建基于多约束耦合的水库群多目标智能优化调度方法求解水库最优调度方案，通过多核自适应并行分配策略的分工机制匹配、双种群协同优化策略的收敛‑多样性均衡发展以及动态联合约束处理策略的多约束机制耦合等策略的有机结合，从而快速、高效的得到一组收敛性好、分布性广以及可行性强的调度方案集合，在均衡全局搜索和局部开发的同时，有效提升优化算法处理复杂约束工程问题的效率和精度，为解决水库群大规模多目标复杂工程问题提供了有效的技术方法。
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公开(公告)号：CN117910711A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410320058.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 河海大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法，属于水库优化调度技术领域，包括以下步骤：步骤1、构建动态多目标优化调度模型；步骤2、求解最优调度方案集；步骤3、对最优调度方案集进行预处理；步骤4、通过执行基于降维和需求交互的偏好决策模块得到一个最优调度方案；步骤5、执行环境监测模块监测环境是否发生变化；步骤6、判断是否达到预设环境变化次数。本发明提供了一种均衡风险与效益的汛期水位智能动态控制模型的构建方法，结合实际调度需求进行偏好权重调整，在环境变化情形下得到实时最优决策方案，此外依据预报信息在不降低防洪标准的前提下挖掘水资源利用潜力，实现目标效益最大化。
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公开(公告)号：CN117649091A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311806571.X
申请日：2023-12-26
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水工程多目标调度动态协同优化方法及系统，本发明方法包括以下步骤：S1、建立以水工程产生的供水效益、发电效益、生态效益、输沙效益等最大化为调度目标的多目标协同优化调度模型，并对该优化调度模型添加约束条件；S2、动态协同搜索算法初始化；S3动态协同搜索算法迭代运行；S4、动态协同搜索算法的个体更新策略调用；S5、进行非劣调度方案集合输出与优选。本发明提出的水工程多目标调度动态协同优化方法及系统具有全局寻优能力强、模型计算成本低、非劣调度方案分布均匀、综合效益大幅提升等优势，为复杂水工程多目标调度问题提供更加高效的技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116911538A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310812413.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种水库群多目标调度多源信息联合搜索方法、系统与设备，包括以下步骤：首先构建梯级水库群多目标调度模型；然后确定计算参数，创建初始种群；最后构建多源信息联合搜索方法求解水库最优调度方案，通过多源信息引导策略、信息清洗重构优选策略和耦合目标数量的精英优选策略等搜索策略更新群体同时采用约束修正策略进行修正，实现全局快速开发搜索，避免陷入局部最优，并且快速导向可行解，提高搜索效率。本发明有着计算参数少，寻优速度快，全局寻优能力强，不易陷入局部最优、适用场景广泛等优点。可高效、快速的得到一组收敛性好、分布性强的调度方案集合，为解决水库群多目标工程问题提供了有效的技术方法。
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公开(公告)号：CN119720828A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411479883.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 苏州科技大学 , 河海大学 , 南昌市水利综合服务中心 , 江西省赣抚尾闾整治有限公司 , 扬州大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种水工程调度径流智能模拟方法，包括：边缘分布函数拟合：运用矩法计算均值、离散系数和偏态系数，采用P‑Ⅲ型曲线构建日径流频率曲线；智慧知识集构建：利用时间序列模型建立混合Copula集中各参数智慧知识集，使用合作搜索算法，以理论分布与经验分布赤池信息准则最小为目标，率定智慧知识集参数；日径流模拟：基于贝叶斯法则建立混合条件Copula集，采用拉丁超立方抽样生成长序列日径流。本发明方法降低混合Copula进行日径流模拟难度，减少参数数目，提高混合Copula拟合精度，加快混合Copula集构建速度，为流域管理提供了有价值的技术工具。
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公开(公告)号：CN119417182A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510007855.5
申请日：2025-01-03
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种不确定条件下水库群调度区间多目标优化方法，属于水库优化调度技术领域，首先建立一种创新的梯级水库群区间多目标调度模型；其次提出一种双种群动态协同区间优化方法用以求解所提区间多目标调度模型，进一步获得水库群最优调度方案；最后输出水库群最优调度方案集；其中所提优化方法通过混沌‑秩序映射初始化策略、动态自适应互促更新策略以及精英指导优化策略的有机结合，从而快速、高效地寻优得到一组考虑径流不确定性的可靠、精确调度方案集合，为调度决策者提供了解决梯级水库群优化多目标复杂工程问题的有效决策技术手段，提高了水资源管理的智能化水平和综合性效益，进一步增强水资源系统应对复杂环境和不确定因素的能力。
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公开(公告)号：CN119168267A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411156733.4
申请日：2024-08-22
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种区域复杂水资源系统的投入产出分析方法、电子设备和存储介质。本发明方法包括如下步骤：S1、基于多区域用水数据、以及投入产出数据，构建多区域环境拓展型投入模型；S2、根据各部门之间的资源投入量，采用归纳法计算双向资源投入积分矩阵；S3、定义节点输入输出流量，并计算向前和向后无量纲矩阵，计算积分效用矩阵，确定生态网络模型，得到生态网络关系；S4、对生态网络关系分析、以及效益分析得到水资源系统生态网络评价结果。本发明能够集成了投入产出模型与网络分析模型的优势，并从资源足迹和网络的角度对资源系统进行分析，能够多方面对区域资源生存贸易网络系统进行综合评价。
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公开(公告)号：CN118966742A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410878121.X
申请日：2024-07-02
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种水资源系统链式风险传播量化方法、电子设备和存储介质。首先识别关联要素的因果关系；接着汇集分区关联要素间的因果关系形成子单元网络，通过区域间的水力联系集成各子单元网络，形成流域水资源系统风险多链路网络，推算各个节点的度和介数中心性，然后定义风险传播机制：启动阶段：根据风险多链路网络推算的节点特征计算节点的重要性水平、安全承载阈值、风险敏感度和初始负荷；传播阶段：利用节点网络特征计算风险传播的概率，计算传播负荷；消退阶段：定义消退系数降低节点负荷；从节点、链路、网络分析风险在传播过程中的变化情况。最后通过网络中节点特征提供风险防控策略。本发明能够完善复杂情况下水资源系统风险分析技术。
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