二维印刷喷嘴测试图案
    22.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110682684B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN201910467846.9

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种用于通过计算机(6)探测出喷墨印刷机(7)中故障印刷喷嘴的方法,印刷出印刷喷嘴测试图案(12)用于探测,所述印刷喷嘴测试图案(12)由至少一个图像传感器进行检测,并且由所述计算机(6)通过分析处理所检测到的印刷喷嘴测试图案(12)鉴别出故障印刷喷嘴,为了制作所述印刷喷嘴测试图案(12),每个印刷喷嘴印刷出一个面(13,14),为了分析处理所检测到的印刷喷嘴测试图案(12),所述计算机(6)求取出每个面(13,14)的重心,并且针对全部面(13,14)将所求取到的重心的实际位置与相应的额定位置进行比较。

    亮油消耗预测
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112009098A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010465987.X

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明涉及一种用于通过计算机(6)运行处理承印材料的机器(10)的方法,包括如下步骤:通过计算机(6)检测针对所述处理承印材料的机器(10)的印刷任务的印刷任务参数和机器参数;通过计算机(6)分析处理所检测到的参数,用于求取出机器状态;通过计算机(6)基于所求取到的机器状态来要求和提供流体式消耗材料(8),用于优化所述机器(10)的运行;通过计算机(6)在所述机器(10)上执行基于所求取到的机器状态优化的维护措施。

    借助神经网络的喷嘴健康探测

    公开(公告)号:CN110667254A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910395823.1

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明涉及一种用于通过计算机(6)探测和补偿喷墨印刷机(7)中有缺陷的印刷喷嘴的方法,其中,由所述喷墨印刷机(7)印刷测试图案(10),通过至少一个传感器检测所述测试图案(10)、将所述测试图案数字化并且将其作为数字图像数据(11)传输给计算机(6),然后,计算机根据数字图像数据(11)求取印刷头(5)的各个印刷喷嘴的特征值、根据所述特征值探测有缺陷的印刷喷嘴并且对所涉及的印刷喷嘴进行补偿,其特征在于,计算机将所述数字图像数据(11)提供给神经网络(14),该神经网络已经借助训练数据(12,12a,12b)被如此训练,使得该神经网络由所提供的数字图像数据(11)求取出印刷头(5)的印刷喷嘴的相应特征值。

    用于借助于计算机对喷墨印刷机进行配置的方法

    公开(公告)号:CN113492589B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202110294200.2

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明涉及具有可变模型的补偿特性曲线(DUMC),也即涉及一种用于借助于计算机对喷墨印刷机进行配置的方法,具有步骤:计算机借助为此创建且经练的数据模型对所述喷墨印刷机的单个调设参数分类;将经分类的调设参数存储在数据库的数据组集中;计算机基于所存储的数据组集针对确定的印刷任务来创建出用于配置所述喷墨印刷机的调设参数的新组集;在确定的经分类的调设参数发生改变的情况下,计算机借助于所训练的数据模型重新计算出用于配置所述喷墨印刷机的调设参数的组集;计算机将数据库中的数据组集适配于已改变的调设参数。

    借助神经网络的喷嘴健康探测方法

    公开(公告)号:CN110667254B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN201910395823.1

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明涉及一种用于通过计算机(6)探测和补偿喷墨印刷机(7)中有缺陷的印刷喷嘴的方法,其中,由所述喷墨印刷机(7)印刷测试图案(10),通过至少一个传感器检测所述测试图案(10)、将所述测试图案数字化并且将其作为数字图像数据(11)传输给计算机(6),然后,计算机根据数字图像数据(11)求取印刷头(5)的各个印刷喷嘴的特征值、根据所述特征值探测有缺陷的印刷喷嘴并且对所涉及的印刷喷嘴进行补偿,其特征在于,计算机将所述数字图像数据(11)提供给神经网络(14),该神经网络已经借助训练数据(12,12a,12b)被如此训练,使得该神经网络由所提供的数字图像数据(11)求取出印刷头(5)的印刷喷嘴的相应特征值。

    具有可变模型的补偿特性曲线(DUMC)

    公开(公告)号:CN113492589A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202110294200.2

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明涉及具有可变模型的补偿特性曲线(DUMC),也即涉及一种用于借助于计算机对喷墨印刷机进行配置的方法,具有步骤:计算机借助为此创建且经练的数据模型对所述喷墨印刷机的单个调设参数分类;将经分类的调设参数存储在数据库的数据组集中;计算机基于所存储的数据组集针对确定的印刷任务来创建出用于配置所述喷墨印刷机的调设参数的新组集;在确定的经分类的调设参数发生改变的情况下,计算机借助于所训练的数据模型重新计算出用于配置所述喷墨印刷机的调设参数的组集;计算机将数据库中的数据组集适配于已改变的调设参数。

    在喷墨印刷中用于选择印刷喷嘴的预测模型

    公开(公告)号:CN109835062B

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201811171607.0

    申请日:2018-10-09

    Abstract: 本发明涉及一种用于通过计算机探测及补偿在喷墨印刷机中的故障印刷喷嘴的方法,包括如下步骤:在正式印刷中除了题材之外印刷出印刷喷嘴测试图案,紧接着通过至少一个图像传感器对已印刷的印刷喷嘴测试图案进行检测和数字化;通过计算机对所检测到的测试图案进行分析处理,并且基于此,求取出针对参与印刷喷嘴测试图案的印刷的所有印刷喷嘴所用的特征值;通过计算机通过应用统计预测模型从而由所求取到的特征值计算出针对每个所参与的印刷喷嘴的失灵概率;关断且补偿超出针对所计算的失灵概率所确认的第一阈值的所有印刷喷嘴;借助已补偿的印刷喷嘴在喷墨印刷机上执行印刷过程。

    二维印刷喷嘴测试图案
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110682684A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910467846.9

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种用于通过计算机(6)探测出喷墨印刷机(7)中故障印刷喷嘴的方法,印刷出印刷喷嘴测试图案(12)用于探测,所述印刷喷嘴测试图案(12)由至少一个图像传感器进行检测,并且由所述计算机(6)通过分析处理所检测到的印刷喷嘴测试图案(12)鉴别出故障印刷喷嘴,为了制作所述印刷喷嘴测试图案(12),每个印刷喷嘴印刷出一个面(13,14),为了分析处理所检测到的印刷喷嘴测试图案(12),所述计算机(6)求取出每个面(13,14)的重心,并且针对全部面(13,14)将所求取到的重心的实际位置与相应的额定位置进行比较。

Patent Agency Ranking