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公开(公告)号：CN111294544A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811504273.4
申请日：2018-12-10
Applicant: 深圳市中兴微电子技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种去隔行处理方法及装置、计算机可读存储介质。所述去隔行处理方法包括：获取待插值的像素点的图像内容特性信息；根据所述图像内容特性信息确定使用基于运动自适应的去隔行算法或者使用基于运动补偿的去隔行算法进行去隔行处理。本实施例提供的方案，能根据图像内容特性选择不同的去隔行算法。
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公开(公告)号：CN119211561A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202310718194.8
申请日：2023-06-16
Applicant: 深圳市中兴微电子技术有限公司
IPC: H04N19/182 , H04N19/149 , H04N19/30
Abstract: 本公开提供了一种视频编码及块划分方法、装置、设备及存储介质，属于信息处理技术领域。方法包括：在对视频图像进行编码的过程中，在每获得视频图像中的一个像素块的编码结果的情况下，基于所述编码结果生成训练数据，采用所述训练数据对各块划分层级对应的分类模型进行在线学习，直至得到的各块划分层级对应的分类模型满足训练结束条件；对视频图像中未编码的像素块进行编码的过程中，在每次进行块划分之前，采用当前划分层级对应的分类模型进行递归划分预测，在预测结果为需要递归划分的情况下进行对当前像素块进行下一层级划分，在预测结果为不需要递归划分的情况下终止块划分过程。该方法用以提高块划分效率降低编码复杂度。
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公开(公告)号：CN117544770A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210919825.8
申请日：2022-08-01
Applicant: 深圳市中兴微电子技术有限公司
IPC: H04N19/142 , H04N19/172 , H04N19/182 , H04N19/20
Abstract: 本公开提供一种图片组长度确定方法，分别获取视频流的编码信息、光流运动向量和特征参数；利用预设的神经网络模型，根据编码信息、运动向量和特征参数，确定视频流中各帧图像的各像素所属的场景，场景包括至少两个预设场景；在当前判断场景下,针对各帧图像，根据图像中属于当前判断场景的像素数量和图像的像素总数，确定图片组的长度，在无法确定出图片组的长度的情况下，在下一个判断场景下确定图片组的长度，直到全部预设场景均遍历完成；本公开实施例图片组的长度能随着视频内容变化而改变，提高编码质量和码率，降低压缩码流的大小。本公开还提供一种图片组长度确定装置、计算机设备和可读介质。
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公开(公告)号：CN115760563A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202111027822.5
申请日：2021-09-02
Applicant: 深圳市中兴微电子技术有限公司
Abstract: 本发明公开了图像超分辨率模型训练方法、装置和计算机可读存储介质，通过将训练集中的低分辨率图像及其对应的真实高分辨率图像输入到预设的编码‑解码模型，以确定与训练集数据有关联的模型参数，利用模型参数初始化图像超分辨率模型，以此为图像超分辨率模型提供好的初始起点。同时，引入真实高分辨率图像和超分辨率图像之间的信息熵损失，采用信息熵损失叠加到预设损失函数并结合损失系数的方式构造总损失函数，以增加图像超分辨率模型训练时对损失系数的调整能力，以达到最优组合，从而能够提高图像超分辨率模型的训练效果。
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公开(公告)号：CN113810763A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010544611.8
申请日：2020-06-15
Applicant: 深圳市中兴微电子技术有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/4402
Abstract: 本申请提供一种视频处理方法、设备及存储介质。该方法通过对原始视频进行编解码，得到混合分辨率视频，混合分辨率视频包括关键帧对应的第一分辨率帧和第二分辨率帧，还包括非关键帧对应的第三分辨率帧，第一分辨率帧的分辨率高于第二分辨率帧的分辨率和第三分辨率帧的分辨率；根据第一分辨率帧和第二分辨率帧，对非关键帧对应的第三分辨率帧进行放大并输出放大后的视频，放大后的视频包括关键帧对应的第一分辨率帧以及非关键帧对应的放大后的目标帧。上述方案对于非关键帧只需编解码得到低分辨率帧，然后根据关键帧的信息对低分辨率帧进行放大，以较少的码流得到放大的高分辨率视频，降低了视频传输的带宽压力。
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