公开(公告)号：CN104885467B

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201380068546.4

申请日：2013-12-24

Applicant: 英特尔公司

Inventor： N·N·戈卡莱 ,  A·普里

IPC: H04N19/60

Abstract: 一种根据本发明的用于视频编码的方法包括如下步骤：接收预测误差数据或编码分区或原始像素数据的分区以用于变换编码；对预测误差数据或编码分区或原始像素数据的分区执行闭合式参数变换以生成变换系数；对所述变换系数进行量化以生成量化的变换系数；以及将与所述量化的变换系数相关联的数据熵编码到比特流中。

公开(公告)号：CN104885470B

公开(公告)日：2018-08-07

申请号：CN201380068582.0

申请日：2013-12-24

Applicant: 英特尔公司

Inventor： A·普里 ,  N·N·戈卡莱

IPC: H04N19/91 ,  H04N19/50

Abstract: 描述了与用于预测和编码的内容自适应划分相关联的技术。一种用于视频编码中的划分的计算机实现的方法包括：接收视频帧；将视频帧分割成多个瓦片、编码单元或超片段；针对至少一个瓦片、编码单元或超片段确定选定划分技术以用于进行预测或编码划分，其中，所述选定划分技术包括结构化划分技术，其包括二分树划分技术、k‑d树划分技术、二分树划分技术的码本表示或者k‑d树划分技术的码本表示中的至少一个；采用所述选定划分技术将所述至少一个瓦片、编码单元或超片段划分成多个预测分区；以及将与所述多个预测分区相关联的划分指示符或码字编码到比特流当中。

公开(公告)号：CN107071484A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201610854915.8

申请日：2011-12-21

Applicant: 英特尔公司

Inventor： A·普里 ,  N·戈卡莱 ,  D·索塞卡

IPC: H04N19/70 ,  H04N19/46 ,  H04N19/61 ,  H04N19/117 ,  H04N19/14 ,  H04N19/174 ,  H04N19/82 ,  H04N19/86

Abstract: 描述了用于损害补偿滤波的系统和方法，其可以与视频编码结合使用，或者单独用于后处理。其结合高效的码本表示使用Wiener滤波方法。

公开(公告)号：CN105453570A

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201480003744.7

申请日：2014-01-24

Applicant: 英特尔公司

Inventor： A·普里 ,  N·N·戈卡莱 ,  D·索塞卡

IPC: H04N19/91 ,  H04N19/13

Abstract: 描述了与对分区数据进行内容自适应熵编码有关的技术。

公开(公告)号：CN104885471A

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：CN201380068583.5

申请日：2013-12-27

Applicant: 英特尔公司

Inventor： A·普里 ,  D·索塞卡

IPC: H04N19/91 ,  H04N19/13

Abstract: 描述了与编码/未编码的数据的内容自适应熵编码相关的技术。一种用于视频编码的计算机实现的方法包括步骤：从多个熵编码技术中确定针对编码/未编码的视频数据的所选择的熵编码技术，其中所述多个熵编码技术包括代理可变长度编码技术和符号运行编码技术，使用所述所选择的熵编码技术对与所述编码/未编码的视频数据相关联的处理的比特流熵编码，以生成被编码的编码/未编码的视频数据，并且将所述被编码的编码/未编码的视频数据组装到输出比特流中。

公开(公告)号：CN104885455A

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：CN201480003747.0

申请日：2014-01-30

Applicant: 英特尔公司

Inventor： S·延内蒂 ,  A·普里

IPC: H04N19/136 ,  H04N21/2662

Abstract: 本发明与用于高效下一代视频编码的计算机实现的方法相关。用于视频编码的计算机实现的方法包括：以输入视频顺序并且与多水平层次结构相关联的获取帧的像素数据，所述多水平层次结构包括具有被用作参考帧的至少I-图片、或P-图片或二者的基础水平，具有使用基础水平上的帧作为参考的图片的至少一个中间水平，以及具有不被用作参考帧，并且使用其它水平的帧作为参考的图片的最大水平，其中，P-图片使用相对于顺序的过去帧作为参考，并且其中，最大水平上的图片被提供有选项，来使用过去参考帧、未来参考帧、或二者；并且至少部分地取决于至少一个当前帧的层次结构的水平来确定帧的量化参数，并且其中，每一个帧被给出与该帧所在的水平相关联的级别。