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公开(公告)号:CN118170687A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410588847.X
申请日:2024-05-13
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
Abstract: 本申请公开了一种BLAS库的测试方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中,该方法包括:获取参数列表,其中,参数列表中记录有多个标识信息和多个操作名称;解析参数列表,得到多个标识信息和多个操作名称;确定与每个目标平台对应的测试项目,并在每个目标平台中创建与每个测试项目对应的测试环境,其中,测试项目包括:计算类操作测试和辅助类操作测试;调用与每个操作名称对应的测试程序在每个测试环境对BLAS库进行测试,得到BLAS库在每个目标平台的测试结果。本申请解决了由于相关技术中用于测试BLAS库的方法无法兼容多个异构平台造成的无法在跨平台场景下进行任意两个BLAS库的正确性对齐测试和性能对齐测试的技术问题。
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公开(公告)号:CN118136231A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311853605.0
申请日:2023-12-29
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G16H50/20 , G06F16/332 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域,公开了基于大语言模型的多角色协同信息处理方法及装置,该方法包括:获取目标对象的基本信息和提问信息;对基本信息及提问信息进行分析处理,得到对应的多个提示词;通过预先建立的导诊智能体对提示词进行分析,匹配多个预先建立的信息处理智能体,多个信息处理智能体被配置为适应于不同的信息处理需求;通过各信息处理智能体对于基本信息及提问信息进行分析,得到各信息处理智能体分别对应发言结果;通过预先建立的会诊智能体对各信息处理智能体的发言结果进行汇总,得到最终的处理结果,导诊智能体、各信息处理智能体、会诊智能体是通过大语言模型建立的。本发明得到的问题分析结果及建议更加全面、可靠。
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公开(公告)号:CN116680763B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202310700966.5
申请日:2023-06-13
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06F30/10 , G06N3/04 , G06F17/13 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及形状优化方法及计算机存储介质和终端设备,包括:根据偏微分方程约束的形状待优化问题,确定状态、伴随、正则方程;构建状态、伴随、正则方程神经网络代理模型;设定优化目标初始形状,将初始形状边界离散为若干形状表征点;在当前形状内部与边界分别采样若干配置点;优化状态损失函数,更新状态方程代理模型;优化伴随损失函数,更新伴随方程代理模型;优化正则损失函数,更新正则方程代理模型;计算形状表征点对应的形状优化方向,更新当前形状;判断是否结束形状更新。本发明利用神经网络求解方程的无网格特性,突破了传统网格依赖形状优化方法的瓶颈,可用于求解不同领域的形状待优化问题。
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公开(公告)号:CN118016274A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410178658.5
申请日:2024-02-09
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种疾病知识检索与诊疗决策辅助系统,涉及智能医疗技术领域,该系统包括:医学知识耦合引擎,用于基于医学文献、疾病指南和药物信息构建医学知识库;医学知识检索模块,用于获取患者的病情记录,并对所述病情记录进行预处理,得到病情特征信息;针对所述病情特征信息在所述医学知识库中进行医学知识检索,以得到与所述病情特征信息相关的关联医学知识;所述病情记录至少包括医学检查结果;辅助诊断模块,用于通过所述大型语言模型针对所述病情特征信息和所述关联医学知识进行鉴别诊断,以输出辅助诊疗决策。本方案,能够提高诊疗决策的准确性。
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公开(公告)号:CN117217062B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311487007.6
申请日:2023-11-09
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F30/23 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于刚度矩阵的流体仿真方法及装置。其中,该方法包括:确定目标流体在问题域上的有限元方程,其中,问题域包括多个有限元,每个有限元对应问题域的一个离散化子域,每个离散化子域对应一个单位刚度矩阵;配置静态化的坐标COO格式的稀疏张量类模板,其中,稀疏张量类模板的模板参数包括张量维数和非零元的位置;根据有限元方程和稀疏张量类模板计算单位刚度矩阵;采用单位刚度矩阵在处理器中装填生成问题域的总刚度矩阵;采用总刚度矩阵模拟计算目标流体在几何形状中的流动特征参数。通过本发明,通过提高张量解析算力,加快单元刚度矩阵和总刚度矩阵的计算速度,从而提升了仿真速度和仿真效率。
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公开(公告)号:CN117252145A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311516898.3
申请日:2023-11-15
Applicant: 湘潭大学 , 北京邮电大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F30/392
Abstract: 本发明公开了一种用于芯片仿真中大规模结构线性方程组的并行求解方法,涉及电路仿真技术领域,包括:步骤一,对仿真稀疏矩阵排序后分块得到单层箭形结构的矩阵;步骤二,对角线上每个子矩阵按箭形结构分块,转化为双层箭形结构矩阵;步骤三,对角线中箭形矩阵耦合边合并至大矩阵耦合边,双层箭形矩阵转化为单层箭形矩阵;步骤四,重复上述步骤直至矩阵中对角块数量达到预期,输出排序的置换向量与分块具体位置;步骤五,并行处理具有相同结构且非零元位置相同的初始矩阵,得到具有多对角块的单层箭形结构矩阵;步骤六,并行对单层箭形结构进行LU分解,得到单层单边对角结构下三角矩阵L和上三角矩阵U;步骤七,并行求解过渡向量w和最终解x。
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公开(公告)号:CN117217062A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311487007.6
申请日:2023-11-09
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F30/23 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于刚度矩阵的流体仿真方法及装置。其中,该方法包括:确定目标流体在问题域上的有限元方程,其中,问题域包括多个有限元,每个有限元对应问题域的一个离散化子域,每个离散化子域对应一个单位刚度矩阵;配置静态化的坐标COO格式的稀疏张量类模板,其中,稀疏张量类模板的模板参数包括张量维数和非零元的位置;根据有限元方程和稀疏张量类模板计算单位刚度矩阵;采用单位刚度矩阵在处理器中装填生成问题域的总刚度矩阵;采用总刚度矩阵模拟计算目标流体在几何形状中的流动特征参数。通过本发明,通过提高张量解析算力,加快单元刚度矩阵和总刚度矩阵的计算速度,从而提升了仿真速度和仿真效率。
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公开(公告)号:CN117201479A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311172622.8
申请日:2023-09-12
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种跨集群文件传输方法、系统及装置。首先,通过主进程对待传输文件自动切分,并在切分后为每一个子文件分配线程;然后,通过调用线程从连接池中获取与子文件对应的加密通道,并调用线程创建与各子文件对应的子进程;最后,由各子进程按照对应的加密通道对各子文件进行并行传输。本发明在并行创建子进程的同时,也并行地建立了多个TCP连接,相比于rsync服务每传一个新的文件需要重新开启一次TCP连接而言,直接降低了TCP建连的时间开销,且各子文件通过并行方式传输,相当于加大了对带宽的利用效率。其次,在对待传输文件自动切分后再进行增量传输,使得各进程传输的数据量变小,传输效率更快。
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公开(公告)号:CN117172159A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311437016.4
申请日:2023-11-01
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及计算流体动力学技术领域,公开了确定空化区域的方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明获取预处理矩阵、初始空化评估指标、目标物体在静止参考系的各个预设方向的角速度和流体的流体动力学参数。根据预处理矩阵、各个预设方向的角速度和流体动力学参数,创建第一控制方程。对目标物体对应的三维空间进行网格化,得到多个网格。根据有限体积法,对第一控制方程进行离散处理,得到第二控制方程。根据第二控制方程和初始空化评估指标,对每个网格进行龙格库塔迭代计算,得到每个网格的目标空化评估指标。根据目标空化评估指标,确定目标物体上存在空化现象的区域。本发明可以更准确地确定目标物体上存在空化现象的区域。
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公开(公告)号:CN117875280B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202311810308.8
申请日:2023-12-26
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F40/174 , G06F40/30 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种数字报告的生成方法及装置、存储介质、电子设备。其中,该方法包括:获取目标信息的第一语义嵌入向量,以及获取预训练的AI GC模型生成的查询语句集合的第二语义嵌入向量,其中,目标信息包括目标企业进行数字化转型的内部提供信息和外部公开信息,AI GC模型用于进行数字化转型的评级;计算第一语义嵌入向量与第二语义嵌入向量的相似度;基于相似度从目标信息中召回与查询语句相似的目标文本段落;采用目标文本段落和查询语句通过AI GC模型生成目标信息的数字化转型评级报告。通过本发明,解决了相关技术生成数字报告效率低的技术问题,提高了数字化转型咨询流程的效率和准确性。
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