公开(公告)号：CN119243252A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411352422.5

申请日：2024-09-26

Applicant: 三峡科技有限责任公司

Inventor： 齐志新 ,  王文雍 ,  李小坤 ,  徐小薇 ,  宋志伟 ,  郁章涛 ,  陈明轩 ,  张宝平 ,  罗权 ,  罗红超 ,  邹圆

IPC: C25B15/02 ,  C25B1/04

Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能算法的电解制氢控制方法，属于制氢控制技术领域，包括：Step1、收集初始群体；Step2、根据初始群里中的数据计算个体适应度；Step3、进行Selection选择操作；Step4、进行Crossover交叉操作；Step5、进行Mutation变异操作；以设定的概率修改Step4中个体的部分基因，增加种群的遗传多样性；Step6、从上一代的优秀个体和新生成的个体中形成新的种群并进行迭代，并对更新后的种群继续进行交叉和变异，直到达到预设的条件时终止迭代，即得到符合的适应度阈值或者最大的迭代次数。通过遗传算法得到最合适的适应度阈值时的解来进行电解氢的控制，为避免计算陷入局部最优，在交叉、变异以及迭代过程中引入蚁群算法，以使能够最短的操作使得历史数据参与到决策过程中，得到各数据对目标函数的影响程度，简化计算繁杂程度。