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公开(公告)号：CN109508680A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811379146.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于膜计算的病理学显微图像分类方法。所述方法包括：S1、基于深度学习对病理学显微图像库进行训练，获得训练好的神经网络；S2、使用训练好的神经网络建立图像处理膜计算结构模型；S3、将待处理的显微图像输入膜计算结构模型，获得待处理的显微图像的分类结果。上述方法将膜计算方法引入到了显微图像分析领域，提高了病理学显微图像分类的准确率。
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公开(公告)号：CN109460768A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811361398.6
申请日：2018-11-15
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及医学显微图像处理技术领域，尤其涉及一种用于组织病理学显微图像的文本检测与去除方法，包括以下步骤：将输入图像分别在不同通道下进行预处理；然后进行图像分割得到子图像；对子图像进行二值化处理后进行投影分析得到候选文本区域；对候选文本区域运用Haar小波变换进行特征提取；对候选文本区域进行第一级分类，得到确定的文本区域及其特征；然后对确定的文本区域进行第二级分类，得到单个文本词及其特征；将确定的单个文本词去除，输出每一个通道的结果，合并所有通道后输出的图像为最终结果。本发明将文字检测与去除技术应用到了组织病理学显微图像上，为以后对组织病理学显微图像的继续研究扫除了初级障碍。
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公开(公告)号：CN109444135A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811271519.8
申请日：2018-10-29
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明公开了一种线圈防护观测装置，包括：铜线支撑装置和密封壳体系统；所述铜线支撑装置包括：密封区工作部和非密封区工作部；所述密封区工作部可转动地设置在所述密封壳体系统的内部；所述非密封区工作部位于所述密封壳体系统的外部，且能够通过转动所述非密封区工作部从而带动所述密封区工作部在所述密封壳体系统内部转动；所述密封壳体系统上设有密封观察窗，用以方便工作人员观察所述密封壳体系统内部中所述铜线支撑装置上的铜线。本发明提供的线圈防护观测装置能够准确模拟铜线圈的工作环境，并且方便采集完整的铜线圈老化数据。
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公开(公告)号：CN109389594A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811173155.X
申请日：2018-10-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于图像分析技术领域，尤其涉及一种基于图论的宫颈癌组织显微图像分析方法。基于图论的宫颈癌组织显微图像分析方法包括以下步骤：采集宫颈癌组织显微图像数据，采用不同的算法对采集的每张原图进行分割，将分割结果进行融合得到融合图像；根据核的形态学和纹理特征将融合图像分成高分化，中分化，低分化三大类；对分类结果进行综合评估。本申请使用融合的分割算法加强了精度，形成了完整的分类流程，并且做出了分类评估。利用图论算法把宫颈癌组织病理图像根据核的空间结构分为高分化，中分化，低分化三大类，这可以应用在组织学家的日常实践中，加快诊断的时间，提高诊断的准确度。
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