一种数据中心网络中基于优先级队列的公平带宽分配方法、交换机及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111756586A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010733230.4

    申请日:2020-07-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心网络中基于优先级队列的公平带宽分配方法、交换机及可读存储介质,其包括:交换机接收数据分组,并识别数据分组所属流是否是活跃流,若是,获取所属流中上一数据分组的队列,并作为当前数据分组的暂定队列;若不是,将当前优先级最高的队列作为当前数据分组的暂定队列;在每个队列中均分配缓存份额给每条活跃流;判断暂定队列中是否还存在对应流未使用的缓存份额以及暂定队列是否占满,若存在且未占满,数据分组进入暂定队列,并更新队列的缓存信息,否则,按照优先级寻找其他队列作为暂定队列,直至找到可用队列,或没找到可用队列,则将数据分组丢弃。本发明提高了分配带宽给每条流的公平性,同时充分利用了网络资源。

    基于跨域对象依赖关系的Web页面加载速度优化方法

    公开(公告)号:CN110769060B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201911032317.2

    申请日:2019-10-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于跨域对象依赖关系的Web页面加载速度优化方法。针对Web页面加载期间需要从多个服务器获取对象而导致延迟过大的问题,利用直连域服务器直接通告非直连域服务器向客户端推送对象。本发明可减少客户端与非直连域服务器的连接建立时间,从而降低Web页面加载时间。

    一种数据中心网络中基于数据包优先级的传输控制方法

    公开(公告)号:CN107018086B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201710272301.3

    申请日:2017-04-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心网络中基于数据包优先级的传输控制方法,发送方主动发送具有高优先级的控制包,并根据数据包和控制包的ACK接收顺序来调整窗口大小,控制网络拥塞。此外,通过保证至少有一个高优先级控制包处于链路中,发送方可快速地重传可能丢失的数据包,最终极大地消除了TCP超时现象。本发明不需任何硬件更新,并能够较好地解决数据中心网络TCP Incast、TCP Outcast和长的查询完成时间等问题,提高了链路的利用率,从而改善应用性能。

    DCN中基于延迟约束的拥塞避免阶段的增窗方法

    公开(公告)号:CN103457871B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201310426291.6

    申请日:2013-09-18

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: Y02D50/10

    Abstract: 本发明公开了一种DCN中基于延迟约束的拥塞避免阶段的增窗方法,在拥塞避免的增窗阶段,依据网络拥塞状态和数据流的紧迫程度来设置窗口的增量,使得窗口的增长速度在线性增加和指数增加之间自适应变化。本发明可以让数据流根据延迟约束更加合理地使用网络可用带宽,从而减少数据流的通信时间、提升在延迟约束内传输完成的数据流数量,同时又实现了TCP友好性。

    多速率无线局域网中接入节点的主动拥塞处理方法

    公开(公告)号:CN101056261A

    公开(公告)日:2007-10-17

    申请号:CN200710034963.3

    申请日:2007-05-21

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 王建新 黄家玮

    Abstract: 一种多速率无线局域网中接入节点的主动拥塞处理方法。包括以下步骤:当下行流在接入节点发生拥塞时,该方法依据接入节点的无线信道数据发送速率确定各流在接入节点缓存的目标队列长度,速率快的流的目标队列较长,速率慢的流的目标队列较短。依据不同的概率丢弃不同流的包,将各流队列长度稳定在各自理想的目标队列,以保证各流占用无线信道时间相等。该方法既能避免、缓解接入节点上的拥塞,又可以保证各无线节点的时间公平性,提高了网络的整体效率。

    一种进度感知的分布式机器学习网内聚合传输方法

    公开(公告)号:CN118101579A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311300147.8

    申请日:2023-10-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种进度感知的分布式机器学习网内聚合传输方法,分布式机器学习的梯度分组被工作节点发送至交换机的聚合器进行聚合,以消减网络流量。交换机每收到一个梯度分组,则立即向相应源工作节点回复分组确认,从而触发各个工作节点异步更新拥塞窗口并发送新的梯度分组,避免部分节点拖尾导致所有节点同步阻塞的问题。同时,交换机实时计算每个工作节点的传输进度、网络拥塞状态和聚合器拥塞状态,并反馈回各个工作节点。工作节点采用拥塞窗口和异步程度窗口协同控制梯度分组的发送速率。拥塞窗口根据网络拥塞状态和工作节点传输进度调节。传输进度慢的节点比进度快的节点分配更多带宽,缓解拖尾问题。异步程度窗口控制根据聚合器拥塞状态调节,控制工作节点在交换机上的聚合器占用数量,避免任务饥饿。两种窗口中的较小值决定了梯度分组的发送速率。本发明提高了分布式机器学习网内聚合效率,降低了模型训练时间。

    一种数据中心网络中基于优先级队列的公平带宽分配方法、交换机及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111756586B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202010733230.4

    申请日:2020-07-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种数据中心网络中基于优先级队列的公平带宽分配方法、交换机及可读存储介质,其包括:交换机接收数据分组,并识别数据分组所属流是否是活跃流,若是,获取所属流中上一数据分组的队列,并作为当前数据分组的暂定队列;若不是,将当前优先级最高的队列作为当前数据分组的暂定队列;在每个队列中均分配缓存份额给每条活跃流;判断暂定队列中是否还存在对应流未使用的缓存份额以及暂定队列是否占满,若存在且未占满,数据分组进入暂定队列,并更新队列的缓存信息,否则,按照优先级寻找其他队列作为暂定队列,直至找到可用队列,或没找到可用队列,则将数据分组丢弃。本发明提高了分配带宽给每条流的公平性,同时充分利用了网络资源。

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