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公开(公告)号:CN111694860A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010350182.0
申请日:2020-04-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/245 , G06F16/22
Abstract: 本发明提供一种安全检测的时序数据实时异常发现方法及电子装置,该方法步骤包括:根据配置文件,创建或读取TimescaleDB时序数据库表;将所述时序数据实时插入所述TimescaleDB时序数据库表,并经哈希函数计算处理进行分桶,邻居数据被哈希到相同的桶中;计算每个桶内数据数量与所有桶内的桶内数据数量的平均值,并根据一设定阈值判断所述时序数据是否异常。本发明提高了异常检测应用的写入与查询性能,不需要存储所有的历史数据,能够大幅度节省空间,在发生意外如断电的情况时不会发生数据丢失和应用失效,不需要对样本进行标注,也无需进行模型训练。易于部署和降低开发成本。
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公开(公告)号:CN107220363A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710422561.4
申请日:2017-06-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2282 , G06F16/2471
Abstract: 本发明涉及一种支持全局复杂检索的跨地域查询方法及系统。该方法包括:1)建立用于跨地域查询的全局元数据组织结构,其包括全局视图以及全局视图与各数据中心的数据表的映射关系;2)根据各数据中心的数据表的结构调整,动态调整全局视图与各数据中心的数据表的映射关系;3)解析用户的查询请求,根据全局元数据组织结构将查询任务下发至各数据中心执行查询,各数据中心将查询结果反馈至全局点;4)全局点将各数据中心返回的查询结果进行汇总,并将汇总后的数据展示给用户,从而实现跨地域查询。本发明能够提高对各数据中心大数据的综合分析能力,在大数据处理领域具有很强的实用性和应用范围,具有广阔的应用前景。
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