公开(公告)号：CN119046977A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411031447.5

申请日：2024-07-30

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 赵娟娟 ,  刘晓莹 ,  高希彤 ,  叶可江 ,  须成忠

IPC: G06F21/62

Abstract: 本申请实施例提供了一种基于差分隐私的通勤行程信息处理方法、装置及网络设备，所述方法包括：获取通勤信息，并向通勤信息增加符合差分隐私的噪声数据，得到第一信息，第一信息依据差分隐私对应的隐私预算确定；基于路网对待分析区域进行划分，并根据第一信息进行区域优化，得到划分后的子区域；依据第一信息进行分析，确定子区域的通勤行程的第一分布信息、子区域的去程到达时间的第二分布信息、子区域的通勤时长的第三分布信息、子区域的工作时长的第四分布信息；依据第一分布信息、第二分布信息、第三分布信息和第四分布信息，生成通勤行程信息；本方案可以保护用户的隐私。

公开(公告)号：CN118211260A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410313118.3

申请日：2024-03-19

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 秦天睿 ,  高希彤 ,  赵娟娟 ,  叶可江 ,  须成忠

IPC: G06F21/62 ,  G06T11/00 ,  G06V10/74 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请涉及一种数据隐私保护方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括：获取需要进行隐私保护的原始图像和目标图像；随机初始化保护性扰动，并将所述保护性扰动注入到原始图像中，生成受保护图像；分别计算图像‑文本对齐模型在所述受保护图像和目标图像上的归一化嵌入相似度；基于所述归一化嵌入相似度，利用梯度反向传播更新所述保护性扰动，将更新后的保护性扰动重新注入到原始图像中，生成优化的受保护图像。本申请实例通过向原始图像注入保护性扰动，并通过图像‑文本对齐模型来优化保护性扰动，以实现有效的针对扩散模型的隐私保护，降低了对图像生成工具恶意使用的隐私泄露的风险。

公开(公告)号：CN116805463A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310464388.X

申请日：2023-04-24

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 韩冰茹 ,  赵娟娟 ,  高希彤 ,  叶可江 ,  须成忠

IPC: G09B29/00 ,  G08G1/01

Abstract: 本申请提供的平行道路生成方法、系统及终端，获取公交车轨迹，根据所述公交车轨迹进行核密度估计，根据所述核密度生成道路中心线，本申请提供的平行道路生成方法、系统及终端，由于使用了公交车轨迹的全局性，这种方法生成的存在公交线路的平行道路可以过滤大部分的城市GPS漂移，能够提高道路生成的信息精度和位置准确度。

公开(公告)号：CN110866649B

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN201911132859.7

申请日：2019-11-19

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 叶洁瑕 ,  赵娟娟 ,  须成忠 ,  刘延东

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/901 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及时空数据挖掘或智慧交通技术领域，公开了一种短期地铁客流预测方法、系统及电子设备，该预测方法首先采集地铁源数据；特征提取模块提取客流特征矩阵，构建地铁的有向有权图，并搭建目标站点的邻近矩阵；根据所提取的客流特征矩阵和目标站点的邻近矩阵，建立图卷积神经网络模型，对目标站点在下一个时间段的客流进行预测；最后输出目标站点在下一个时间段的客流预测值。本发明不仅考虑到时间因素也考虑到地铁的空间因素，更加有效地预测了短时客流特征，提高了短期地铁客流预测的精度。

公开(公告)号：CN112489420B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202011284239.8

申请日：2020-11-17

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 叶洁瑕 ,  赵娟娟 ,  叶可江 ,  须成忠

IPC: G08G1/01

Abstract: 本申请涉及一种公路交通状态预测方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：获取交通路网，根据交通路网构建有向有权图；基于有向有权图，采用最短路径算法计算任意两个区域的最短花费时间，基于最短花费时间计算目标区域与其他区域在给定时间段内的空间注意力因子；基于空间注意力因子，在每个历史时间步聚合其他区域的交通数据，并将聚合后的交通数据与目标区域的交通数据进行拼接，生成包含动态时空信息的新的交通数据；将新的交通数据输入序列到序列模型中,对目标区域的交通状况进行多步预测。本申请实施例可以更准确、更全面地考虑到整个交通网络的时空特征对目标区域在不同预测时间段内的交通数据影响，从而取得精度更高的预测效果。

公开(公告)号：CN102289277B

公开(公告)日：2013-12-11

申请号：CN201110188382.1

申请日：2011-07-06

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 文高进 ,  冯圣中 ,  须成忠 ,  贝振东 ,  赵娟娟 ,  蒋平川 ,  张森林

IPC: G06F1/32 ,  G06F9/50 ,  G06F15/16

CPC classification number: Y02D10/22 ,  Y02D10/36

Abstract: 一种数据中心应用服务的调度方法，包括以下步骤：获取节点中应用服务的资源开销；根据所述应用服务的资源开销对应用服务所在的节点进行划分形成固定节点和转移节点；将所述转移节点对应的应用服务调度到所述固定节点中执行。上述数据中心应用服务的调度方法及系统根据应用服务所占用的资源开销对节点进行固定节点和转移节点的划分，进而将转移节点中的应用服务调度到固定节点中执行，在能耗感知后应用服务的动态迁移，使得应用服务的调度具备了能耗意识，降低了节点消耗数目以及调度应用服务产生的消耗，从而有效降低整个数据中心的能耗，实现了应用服务的高效能调度。