一种基于机器视觉和AI深度学习的烤烟等级识别建模方法

    公开(公告)号:CN113516617A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110361452.2

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉和AI深度学习的烤烟等级识别建模方法,所述方法为:建立基础层级模型,按照控制项以及部位、颜色和综合外观档次四种因素,通过烟叶层级样品,建立外观基础层级模型;烟叶等级样品与基础模型的匹配,使用与基础模型建立相同的机器视觉手段,先通过控制项的匹配,确定应剔除的青杂层级,再对部位、颜色和综合外观档次分别进行三个维度的匹配,每个等级在每个维度都能匹配到一个层级区间;烟叶等级识别,将待识别烟叶在每个维度的匹配值与前述的各维度层级区间段进行匹配,完成烟叶的等级识别。本发明解决了现有AI识别烟叶等级准确率波动性大、适配性差的问题。

    一种模拟环境的雪茄烟茄衣烟叶自动发酵装置

    公开(公告)号:CN111084406B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN201911368475.5

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种模拟环境的雪茄烟茄衣烟叶自动发酵装置,属于茄衣烟叶加工技术领域。包括设备控制室和旋转压力舱;设备控制室上设有设备控制面板,设备控制室的内部设有与旋转压力舱相连通的环境模拟模块,旋转压力舱上设有旋转驱动模块,环境模拟模块和旋转驱动模块与设备控制面板电连接。该装置可实现雪茄烟茄衣的自动发酵,能够把雪茄烟茄衣烟叶的自然发酵工艺集中在自动化设备中进行,实现发酵的精准控制;还可通过自动化设备使用实现发酵工艺的改良和对发酵良好优质生态环境的模仿,达到发酵制作出高质量的雪茄烟茄衣烟叶,有效提高了发酵茄衣烟叶产出的优等品率及发酵的可控性,同时减少了自然环境发酵的时间,可行性程度高。

    一种烟用材料中17种色素的检测方法

    公开(公告)号:CN118150730A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410236512.1

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种烟用材料中17种色素的检测方法,包括如下步骤:S1溶液配制:(1)制备17种色素混合标准中间液;(2)准备标准工作溶液;S2样品处理:称取剪碎并混匀的样品,置于锥形瓶中,加入提取溶剂A,涡旋振荡提取;离心后将上清液转移到检测前处理定量、过滤、浓缩装置;再加入提取溶液B,涡旋振荡提取,离心后将上清液转移到检测前处理定量、过滤、浓缩装置,将两次提取液混合;40℃氮吹浓缩,充分混匀;经0.22μm过滤膜后得到样品溶液;S3色谱柱的选择:根据分离效果进行选取;S4:样品检测:采用LC‑MS/MS检测样品溶液;S5检测分析:本方法具有同时测定多种色素,具有灵敏、准确等特点,能够满足烟用材料中多种色素含量的检测要求。

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