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公开(公告)号：CN116162127B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310132768.3
申请日：2023-02-20
Applicant: 中国医学科学院阜外医院 , 北京大学第一医院
Abstract: 本发明属于核医学领域，涉及一种颗粒酶B靶向抑制剂和探针及应用。所述颗粒酶B靶向抑制剂具有式I所示结构。所述分子探针含有衍生自所述颗粒酶B靶向抑制剂的结构单元。本发明的抑制剂和探针具有良好的颗粒酶B抑制效果，核素标记后的探针在肿瘤区域浓集，在瘤肉比方面有着明显优势，是一种非常有潜力的颗粒酶B靶向分子探针。
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公开(公告)号：CN114959035B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210636258.5
申请日：2022-06-07
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: C12Q1/6886 , A61K31/44 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种索拉非尼耐药分子标记物及其相关试剂应用。所述索拉非尼耐药标记物为CTNNB1或者是与CTNNB1相关联的一组标记物中的任意一种，所述与CTNNB1相关联的一组标记物为PIK3CA、HNRNPUL2‑BSCL2、PAXIP1、CDKL5、LZTFL1、S1PR2、KLHL11、RP11‑159G9.5、FAM171A2、ZBED6、PELI1、PRIM1。上述索拉非尼耐药标记物可用于预测索拉非尼的药效。通过对肝癌患者的组织转录组测序，或通过PCR、基因芯片、组织芯片、NanoString技术、免疫组化的方法检测相关分子的表达，可为索拉非尼的用药与肝癌的精准治疗提供线索。
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公开(公告)号：CN114014843B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202111363417.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: C07D403/14 , C09K11/06 , A61K51/04 , A61K49/00
Abstract: 本发明属于核医学领域，涉及一种PSMA靶向核素/荧光双模态配体和分子探针与应用。所述PSMA靶向核素/荧光双模态配体具有式I所示结构，R为核素螯合基团；Q为荧光基团；n为0‑6。本发明以三七素‑脲基为PSMA的靶向结构，通过优化linker，然后进行核素/荧光双功能化，设计合成了一系列靶向PSMA的双模态分子探针，并在体外和体内方面进行了详细的评估。该类核素/荧光双模态探针，可以用于术前PET/CT显像以制定手术路线，术中进行荧光指导，进行精准肿瘤定位和边界划分，提高术后疗效。
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公开(公告)号：CN114716505A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210249841.0
申请日：2022-03-14
Applicant: 首都医科大学附属北京朝阳医院 , 北京大学第一医院
IPC: C07K5/065 , C07K5/078 , A61K51/08 , A61P35/00 , A61K101/02 , A61K103/00
Abstract: 本发明属于核医学药物领域，涉及一种FAP抑制剂和靶向FAP的核素探针及应用。该FAP抑制剂为具有式I所示结构的化合物中的至少一种，其中，A为取代或未取代的苯基、吡啶基、吡唑基或噻吩基，R2为氢原子或卤素。与已被广泛接受的68Ga‑FAPI‑04相比，本发明的放射性配合物的肿瘤摄取和肿瘤/肌肉比值更高，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114220540A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111505494.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 首都医科大学附属北京潞河医院 , 北京大学
Abstract: 本发明提供了糖尿病肾病风险预测模型的构建方法及应用，构建方法包括S1、收集糖尿病患者的临床数据，并进行初步的数据筛选和过滤，确认受试者入选，构建数据集；S2、利用信息熵方法对数据集进行特征筛选，将最终筛选出的指标作为风险因素；S3、利用步骤S2最终筛选出的指标进行机器学习建模，并进行性能评估；S4、构建危险因素对个人贡献的计算方法，用于进一步分析S3模型的结果；S5、构建在线工具，利用S3、S4模型进行预测和解释。通过本发明构建的模型，可以预测DKD的风险，并建议每个人的每个指标的风险贡献程度，这对早期干预和预防有一定的临床意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114205233A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111440264.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京大学
IPC: H04L41/0816 , H04L67/104 , H04L67/1061 , H04L69/16 , H04L69/18 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本申请提供一种面向数据管控的智能合约自适应配置与执行框架，包括：集群模块，用于确定与智能合约请求对应的目标合约集群；共识模块，用于自适应地从多种预设共识算法中确定目标共识算法；通过目标共识算法对智能合约请求进行共识定序；执行模块，用于按照共识定序的顺序，控制节点的本地智能合约引擎执行智能合约请求；通信模块，用于自适应地从多种预设通信类型中确定功能模块之间的最佳通信类型。旨在提供一种在一条区块链上同时支持多样化的业务场景的面向数据管控的智能合约自适应配置与执行框架，以使运行于同一条区块链上的每个智能合约集群都能以最优方式匹配不同的业务场景。
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公开(公告)号：CN114014843A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111363417.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: C07D403/14 , C09K11/06 , A61K51/04 , A61K49/00
Abstract: 本发明属于核医学领域，涉及一种PSMA靶向核素/荧光双模态配体和分子探针与应用。所述PSMA靶向核素/荧光双模态配体具有式I所示结构，R为核素螯合基团；Q为荧光基团；n为0‑6。本发明以三七素‑脲基为PSMA的靶向结构，通过优化linker，然后进行核素/荧光双功能化，设计合成了一系列靶向PSMA的双模态分子探针，并在体外和体内方面进行了详细的评估。该类核素/荧光双模态探针，可以用于术前PET/CT显像以制定手术路线，术中进行荧光指导，进行精准肿瘤定位和边界划分，提高术后疗效。
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公开(公告)号：CN113611412A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202010912895.1
申请日：2020-09-03
Applicant: 北京大学 , 首都医科大学附属北京潞河医院
Abstract: 本发明公开一种T2DM引起冠心病风险的预测方法、装置及系统。所述T2DM引起冠心病风险的预测方法包括：训练冠心病风险预测分类器；获取冠心病风险预测分类器所需要的待预测者的特征选用身体指标；根据所述特征选用身体指标生成输入特征信息；将输入特征信息输入至已经训练完的冠心病风险预测分类器中，从而获取冠心病风险预测分类器计算出的分类标签，所述分类标签表示所述待预测者可能发展为冠心病的概率。本发明公开了一种T2DM引起冠心病风险的预测方法，该方法用于确定T2DM患者发展为CHD的风险，这在为T2DM患者和临床医生提供CHD风险的预警和个性化诊疗指导方面具有潜在价值。
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公开(公告)号：CN110796595A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911057461.1
申请日：2019-10-31
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06T3/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种色调映射方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取一个或多个高动态范围图像，并判断所述高动态范围图像的存储形式；当所述高动态范围图像的存储形式为预定的存储形式时，将所述高动态范围图像分解为第一分量、第二分量以及第三分量；将所述第一分量和第二分量输入到预定的深度神经网络中，并利用所述深度神经网络分别对所述第一分量和第二分量进行映射，得到映射后的第一分量和第二分量；将所述映射后的第一分量以及第二分量与所述第三分量进行融合，得到融合后的与所述高动态范围图像相对应的低动态范围图像，以便完成色调映射。采用本申请的技术方案，能够降低色调映射图像的色差，更加鲁棒地完成色调映射。
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公开(公告)号：CN101957360B
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201010279081.5
申请日：2010-09-10
Applicant: 北京大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种测量地表蒸散量的方法及系统，具体包括。从地表实验区已有遥感和气象数据库中提取与蒸散密切相关的生态参量；根据已有线性双源遥感蒸散模型引入经验系数，得到蒸散模型：式中，ET为地表蒸散，Rn为地表净辐射，NDVI为归一化植被指数，Tmax为最高空气温度，Tmin为最低空气温度，a0，a1，a2和a3为经验系数；从地表实验区已有实验数据库提取模型的参数值，通过回归计算得出模型的经验系数的值；提取测量区已有遥感和气象数据库中模型的参数，连同经验系数都输入模型，得到测量区蒸散量的值。本发明的测量方法基于混合型线性双源遥感蒸散模型，既有明确的物理基础，又具有输入参数少、简单、灵活、易于操作等优点。
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