公开(公告)号：CN117194486A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311241310.8

申请日：2023-09-25

Applicant: 北京大学 ,  北京微芯区块链与边缘计算研究院

Inventor： 郝嘉琨 ,  高健博 ,  冯瀚锐 ,  万明超 ,  王戈锐 ,  韩亚 ,  关志 ,  陈钟

IPC: G06F16/2453 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/27 ,  G06Q10/087

Abstract: 本发明公开一种基于区块链和可验证数据库的冷链溯源方法及系统，该方法包括：冷链产品工厂在产品生产完毕后，生成产品的产品批次，并在第一可验证数据库中以产品批次作为商品唯一标识符进行产品的管理；冷链物流公司与冷链产品工厂交接产品时，生成产品的运输单号，并在第二可验证数据库中以运输单号作为商品唯一标识符进行产品的管理；冷链产品销售方与冷链物流公司交接产品时，生成产品的订单号，并在第三可验证数据库中以订单号作为商品唯一标识符进行产品的管理；消费者从冷链产品销售方购买产品后，获取订单号；消费者以订单号对产品进行溯源查询。本发明在满足冷链数据的可追溯性和透明性，降低溯源系统建设成本，提高系统使用效率。

公开(公告)号：CN109471928B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN201811283258.1

申请日：2018-10-31

Applicant: 北京国信云服科技有限公司 ,  北京大学

Inventor： 吴振豪 ,  陈钟 ,  李青山 ,  杨可静 ,  兰云飞 ,  高健博 ,  王晓青

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供一种基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法，涉及信息技术领域。该方法首先根据现有的语料信息，判断文本中实体之间的联系，建立实体之间的关系图，并构建情感分析模块，判断文本中所有实体的实际情感；然后采用扩散传播算法，针对不同情感确定不同的情感扩散模式；根据关联实体之间的关系，结合情感扩散模式，计算出其他实体的情感分值；然后根据预设的阈值，来确定其他实体的情感；最后结合关联实体的关系网络和情感扩散模型，得出文本对整个行业的情感影响；本发明提供的基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法，能够对文本中的实体进行分析，然后推广至其他的有关联关系的实体，以提高文本的利用率，增加数据挖掘深度。

公开(公告)号：CN109472026A

公开(公告)日：2019-03-15

申请号：CN201811283232.7

申请日：2018-10-31

Applicant: 北京国信云服科技有限公司 ,  北京大学

Inventor： 杨可静 ,  陈钟 ,  李青山 ,  吴振豪 ,  兰云飞 ,  高健博 ,  王晓青

IPC: G06F17/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供一种同时针对多个命名实体的精准情感信息提取方法，涉及自然语言处理技术领域。该方法首先对实体识别的语料库进行BIO标注，作为训练数据，对语料库中的字进行词向量化处理；搭建BiLSTM-CRF实体识别模型及建立实体数据库，实现对测试文本进行命名实体的提取；对测试文本进行分析，得到分词结果、词性标注结果及句法分析树；根据分词结果和句法分析树，将测试文本转为图结构，并对边的权值进行修正；计算文本中所有词到该实体的距离，并且按照距离进行相关度排序；根据词性对情感词结果进行筛选，得到与特定实体相关的情感词。本发明提供同时针对多个命名实体的精准情感信息提取方法，能够准确的实现针对特定实体的、细粒度的情感信息提取。

公开(公告)号：CN109344911A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811283244.X

申请日：2018-10-31

Applicant: 北京国信云服科技有限公司 ,  北京大学

Inventor： 杨可静 ,  兰云飞 ,  陈钟 ,  李青山 ,  吴振豪 ,  高健博 ,  王晓青

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/35 ,  G06F16/55

Abstract: 本发明提供一种基于多层LSTM模型的并行处理分类方法，涉及信息技术领域。该方法首先对数据进行预处理，根据数据的分类体系，提取多个待分类实体的基础信息；然后构建多层LSTM模型，将带有标注的训练数据输入到多层LSTM模型中，用最小平方误差为代价函数，计算多层LSTM模型输出的结果与标注结果之间的误差，并采用误差反向传播方法调整多层LSTM模型的参数，进而得到稳定收敛的多层LSTM模型；最后对于未分类的数据，进行预处理后输入到多层LSTM模型中，得到分类结果。本发明提供的基于多层LSTM模型的并行处理分类方法，能够将多组数据一起通过网络，从而在最后可以输出多个待分类实体的分类结果，这种高信息通量的网络结构大大提高了网络训练的效率。

公开(公告)号：CN105740709B

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201610064024.2

申请日：2016-01-29

Applicant: 博雅网信(北京)科技有限公司 ,  北京大学

Inventor： 高健博 ,  陈钟 ,  李青山 ,  关志 ,  陈果 ,  陈伟腾 ,  秦煜 ,  李洪生 ,  轩志朋 ,  王晓青

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明涉及一种基于权限组合的安卓恶意软件检测方法，属于移动互联网网络安全技术领域，该方法基于权限组合对现有的基于权限的检测方法进行改进，大幅度降低现有技术对正常软件的误报率，同时在一定程度上提高对恶意软件的检出率；此外，本发明提出一种新的权限打分与软件打分方式，可以应用于恶意软件的初筛、大量恶意软件的快速检测、应用市场安全状态评估等需要快速、高效的对大量软件进行整体评估的场景。