基于动态多目标粒子群算法的城市污水处理过程优化控制方法

    公开(公告)号:CN110161995A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910495404.5

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明提出了基于动态多目标粒子群算法的城市污水处理过程优化控制方法,实现对溶解氧SO和硝态氮SNO浓度的优化控制;该优化控制方法通过动态多目标粒子群优化算法对建立的污水处理过程优化目标进行优化,获得溶解氧SO和硝态氮SNO浓度的优化设定值,结合比例积分微分控制器对溶解氧SO和硝态氮SNO的优化设定值进行跟踪控制;解决了污水处理过程动态优化控制的问题,促进污水处理厂高效稳定运行。本发明保证出水水质达标,同时降低能耗。

    一种基于多目标粒子群优化算法的乙醇库存补货策略

    公开(公告)号:CN110046761A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910287731.1

    申请日:2019-04-11

    Abstract: 本发明提出了一种基于多目标粒子群优化算法的乙醇库存补货策略,针对乙醇库存量难以优化确定的问题,实现对乙醇库存补货量的合理规划,降低乙醇库存总成本。该乙醇库存补货策略通过建立仓储成本模型和采购成本模型,获取成本与补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的关系;利用多目标粒子群优化算法优化仓储成本模型和采购成本模型,得到单个周期每次补货时固定的补货批量、启动补货策略库存余量和送达时间的最优设定值,从而使乙醇库存量保持在一个合理的水平,促进库存优化控制,保证工业过程稳定运行。

    一种提高气凝胶复合材料接合强度的方法

    公开(公告)号:CN105645920B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201610021085.0

    申请日:2016-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种提高气凝胶复合材料结合强度的方法,包括如下步骤:制备表面羟基化的纤维材料;制备硅烷偶联剂的水解液:将硅烷偶联剂加入醇溶剂和去离子水混合溶液中,搅拌;制备表面接枝有机官能团的纤维材料:将硅烷偶联剂的水解液浸渍表面羟基化的纤维材料;制备气凝胶复合材料:制备出前驱体水解液和硅烷偶联剂稀释液,将两者混合得到有机官能团溶胶,将有机官能团溶胶浸渍表面接枝有机官能团的纤维材料,直至凝胶,得气凝胶复合材料;对气凝胶复合材料依次进行老化、置换、表面处理、清洗、干燥和冷却处理。本发明中的方法使溶胶与纤维材料以化学键的形式结合在一起,不仅既增强了其机械性能,同时避免了结合不牢容易发生散落的现象。

    一种基于自适应回归核函数的污水处理过程能耗预测方法

    公开(公告)号:CN105549388A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510921369.0

    申请日:2015-12-12

    CPC classification number: G05B13/042

    Abstract: 一种基于自适应回归核函数的污水处理过程能耗预测方法既属于控制领域,又属于水处理领域。污水处理过程条件复杂,随机干扰严重,难以通过机理分析获得过程变量与能耗EC之间的关系,导致污水处理过程能耗EC难以实时获取;针对污水处理过程变量与能耗EC之间的关系难以获取,能耗EC模型难以建立等问题,本发明设计了一种基于自适应回归核函数的污水处理过程能耗EC预测方法,实现了运行过程能耗EC的实时检测,取得了较好的精度;结果表明该自适应回归核函数方法能够获取污水处理过程变量与能耗EC之间的关系,并且快速、准确地获得能耗EC的实时检测,保证了污水处理过程的稳定安全运行。

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