-
公开(公告)号：CN106384433A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610859573.9
申请日：2016-09-28
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
CPC classification number: G07F11/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q10/087
Abstract: 本发明涉及自动售货机技术领域，提供了一种用于自动售货机的商品配送管理系统，包括商品配送范围管理单元、商品销售信息收集单元、商品配送数量运算单元、配送信息显示终端、销售金额运算单元；商品配送数量运算单元根据自动售货机的商品销售数量，确定第一商品配送量及第二商品配送量，且根据第一商品配送量及第二商品配送量得到实际配送量，确定商品配送清单并传输给配送信息显示终端。本发明的有益效果为：综合考虑了自动售货机在提出补货请求时和实际补货时的需求配送量差异，提供合理的、精确的商品配送数量；也提供了便于配送人员在补货完毕后进行对账的技术手段，极大提高了自动售货机商品配送管理水平，系统应用前景广阔。
-
公开(公告)号：CN105516908A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201610006613.5
申请日：2016-01-04
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙的锁控方法及系统，相关方法包括：连接过程：用户终端向被管理设备发送蓝牙连接请求，并接收到被管理设备返回的挑战字；用户终端将该挑战字发送至安全令牌，并将安全令牌根据该挑战字计算出的密钥发送给被管理设备；锁控管理过程：由被管理设备对密钥进行校验；若校验成功，则用户终端收到被管理设备解锁成功的消息，在解锁成功之后的一段时间T内，由用户终端对被管理设备进行管理。本方案基于蓝牙实现短距无线管理工业设备，相比于传统的远距无线管理以及本地串口管理的方式更具有灵活性，同时，利用具有使用寿命的安全令牌配合用户终端进行设备的管理，可提高安全性。
-
公开(公告)号：CN104349595A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201310318279.3
申请日：2013-07-26
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
CPC classification number: H01F5/003 , G01R19/0046
Abstract: 本发明提供了一种能对抗外界磁场干扰的两块PCB开口罗氏线圈设计方法与实现。两块PCB开口罗氏线圈，由位于两块PCB上的两组绕线方向相反的线圈第一线圈和第二线圈串联而成，包括了若干个串联的相同组成单元，所有组成单元的中心均匀分布在待测电流产生的磁场的一条磁力线上。每一个组成单元包括了第一线圈和第二线圈的各一圈线匝，这两圈线匝紧密相邻，每一圈线匝包括进线、出线及绕线，最后一个组成单元的两条出线直接相连。绕线由位于不同层的布线和不同层之间的过孔环绕而成，绕线平面垂直于PCB表面，绕线的布线路径在垂直于PCB表面的方向上重合。通过该绕线截面中心的磁力线法线方向和绕线截面方向近似同向，切线方向和绕线截面近似垂直。
-
公开(公告)号：CN107909118B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201711310398.9
申请日：2017-12-11
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的配电网工况分类方法，所述配电网工况分类方法包括对工况录波进行波形预处理；构建包含卷积层区域和全连接区域的深度神经网络工况分类器框架；利用工况录波分类数据集对深度神经网络进行超参数机器训练以获得最优深度神经网络工况分类器模型；将预处理波形输入最优深度神经网络工况分类器模型以获得该工况录波的工况类型，本发明能够实现对波形本身简单预处理后直接建模识别，机器学习模型自身带有特征提取和工况分类的功能，此种端对端训练模型的方法能进一步提升识别正确率。
-
公开(公告)号：CN108107324B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201711405417.6
申请日：2017-12-22
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的配电网故障定位方法，所述配电网故障定位方法包括：对各配电网监测终端的录波数据根据广域对时技术截取出波形的公共时间区段，并对所截取的公共时间区段波形进行预处理得到有效区域数据；随后对有效区域数据进行拼接处理。构建包含卷积层区域和全连接区域的深度卷积神经网络框架，所述卷积层区域包含卷积块。利用故障定位分类数据集对深度卷积神经网络模型进行超参数机器训练以获得最优深度卷积神经网络故障定位器模型。将各配电网监测终端的拼接后的有效区域数据输入最优深度卷积神经网络故障定位器模型以获得各配电网监测终端相对于故障点的相对位置。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110794255A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810866754.3
申请日：2018-08-01
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障预测方法，所述方法包括：对所需预测的配电网区段内的故障录波数据提取距前时间、数据密度、降采样波形和局部波形；将距前时间、数据密度、降采样波形和局部波形输入故障预测模型获得预测结果，所述故障预测模型包括深度卷积神经网络、掩蔽单元及长短时期记忆网络单元。
-
公开(公告)号：CN107154107B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201710188825.4
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及自动售货机领域，提供了一种自动售货机功能扩展设备及方法，该功能扩展设备包括主控制器、触摸式显示屏、模拟键盘信号转换模块、优惠券/打折券数据处理模块、MDB/VTS数据处理模块、UART串口、无线通讯模块；该自动售货机扩展设备在不修改现有自动售货机主控制器软件的前提下，实现屏幕购买商品，保证售货机的运行可靠性，节省大量软件开发和升级的费用；允许优惠券/打折券的使用，可同时使用现金或非现金方式进行支付，大大扩展了自动售货机的服务功能；技术合理、新颖，应用前景广阔。
-
公开(公告)号：CN107609569A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710643117.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征向量的配电网接地故障定位方法以及基于该方法的定位检测系统。本发明的配电网接地故障定位方法根据由配电网检测终端所发送的故障特征向量结合主站辖区内配电网的拓扑结构及反馈的实际故障处理结果形成用于训练接地故障判定模型的机器学习条目，对现有的接地故障判定模型进行训练，使其不断完善，输出更为精确的故障定位结果。
-
公开(公告)号：CN104349595B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201310318279.3
申请日：2013-07-26
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种能对抗外界磁场干扰的两块PCB开口罗氏线圈设计方法与实现。两块PCB开口罗氏线圈，由位于两块PCB上的两组绕线方向相反的线圈第一线圈和第二线圈串联而成，包括了若干个串联的相同组成单元，所有组成单元的中心均匀分布在待测电流产生的磁场的一条磁力线上。每一个组成单元包括了第一线圈和第二线圈的各一圈线匝，这两圈线匝紧密相邻，每一圈线匝包括进线、出线及绕线，最后一个组成单元的两条出线直接相连。绕线由位于不同层的布线和不同层之间的过孔环绕而成，绕线平面垂直于PCB表面，绕线的布线路径在垂直于PCB表面的方向上重合。通过该绕线截面中心的磁力线法线方向和绕线截面方向近似同向，切线方向和绕线截面近似垂直。
-
公开(公告)号：CN104349594B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201310318277.4
申请日：2013-07-26
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种能对抗外界磁场干扰的多块PCB开口罗氏线圈设计方法与实现。多块PCB开口罗氏线圈，由位于多块PCB上的两组绕线方向相反的线圈第一线圈和第二线圈串联而成，包括了若干个串联的相同组成单元，所有组成单元的中心均匀分布在待测电流产生的磁场的一条磁力线上。每一个组成单元包括了第一线圈和第二线圈的各一圈线匝，这两圈线匝紧密相邻，每一圈线匝包括进线、出线及绕线，最后一个组成单元的两条出线直接相连。绕线由位于不同层的布线和不同层之间的过孔环绕而成，绕线平面垂直于PCB表面，绕线的布线路径在垂直于PCB表面的方向上重合。通过该绕线截面中心的磁力线法线方向和绕线截面方向近似同向，切线方向和绕线截面近似垂直。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
96
records
(took 0.062 seconds)
