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公开(公告)号：CN113919079B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111287209.7
申请日：2021-11-02
Applicant: 电子科技大学 , 北京理工大学 , 内蒙古第一机械集团有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种耦合缺口与尺寸效应的概率疲劳寿命预测方法，应用于装甲车辆结构强度校核及可靠性评估领域。为解决金属结构件在缺口、尺寸效应及不确定性共同作用下的疲劳寿命预测问题，本发明通过耦合高应力体积(面积)法与威布尔分布，建立了一种综合考虑缺口与尺寸效应的金属结构件概率疲劳寿命预测方法；本发明方法以高应力体积(面积)法为基础，吻合疲劳失效机理；基于威布尔分布量化疲劳寿命分散性，可有效涵盖材料不确定性，满足疲劳可靠性设计需求；体积法与面积法的结合使本发明所提方法具有对任意失效模式的普适性，操作简便，适用面广。
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公开(公告)号：CN113987682B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111287109.4
申请日：2021-11-02
Applicant: 电子科技大学 , 北京理工大学 , 内蒙古第一机械集团有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种加权耦合最弱链模型的缺口结构概率疲劳寿命预测方法，应用于装甲车辆结构完整性与可靠性评估领域，针对现有技术无法解决塑性金属结构件承受循环疲劳载荷以及缺口效应和尺寸效应共同作用时疲劳寿命的预测问题，本发明通过引入基于材料位置和应力大小的权函数来对缺口效应进行修正，得到一个新的基于最弱链模型的疲劳寿命预测公式；能够同时综合表征缺口效应和尺寸效应的作用，寿命预测准确率高。
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公开(公告)号：CN118133435A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410558971.1
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
Abstract: 本发明公开了一种基于SVR与聚类的复杂航天器在轨异常检测方法，包括使用格兰杰因果关系建模探索遥测数据中的因果关系，再根据得到的关系图表使用SVR模型对经过主成分分析法处理过的数据进行训练，得到预测值和原始数据的误差，使用聚类方法对误差聚类，并计算每个聚类的中心点和标准差。基于聚类结果，使用偏度、峰度、分位数等统计量自适应地选择异常值的阈值，进一步优化异常检测的效果。本发明避免了手动设定阈值的主观性和不确定性，在跨领域应用时效果更好，适用于多种数据类型和应用场景。
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公开(公告)号：CN114595960B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210214960.2
申请日：2022-03-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于阈值双区间的火工品安全性评估方法，包括以下步骤：S1.给出激源强度和火工品感度均值的阈值区间；S2.根据区间模型计算火工品发生意外事故的概率；S3.根据火工品发生意外事故严重程度，确定火工品事故严酷度等级；S4.根据火工品发生事故的概率和严酷度等级，采用概率风险评价法对其进行安全性评估。本发明可以在评估火工品的安全性试验数据和信息较少的情况下，综合利用历史数据或同类产品的试验数据对其进行安全性评估，具有评估精度高、所需样本量少的优点。
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公开(公告)号：CN117313466A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311245724.8
申请日：2023-09-26
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/18
Abstract: 本发明涉及装备制造技术领域，具体涉及一种耦合主动克里金算法和均匀重要抽样的可靠性分析方法，包括：S1、获取影响结构功能函数的随机变量及其分布函数；S2、利用均匀重要抽样方法获得初始样本点和候选样本点；根据初始样本点及其系统响应，构建初始克里金模型；S3、将候选样本点输入到初始克里金模型，得到克里金模型的均值和方差；S4、将均值和方差带入到学习函数，判断是否满足收敛条件，若不满足，找出学习函数最大值的样本点，计算该样本点的系统响应，根据已有的输入输出数据重新建立克里金模型，返回S3，直至满足收敛条件；S5、根据最终的克里金模型，计算待评估结构的失效概率。本发明能够有效提高采样效率，并提高可靠性分析精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116702633B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310990039.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F18/23 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标动态优化的异构弹群任务可靠性规划方法，属于异构弹群任务规划技术领域，该方法包括如下步骤：以最大化武器分配的效费比和最大化武器分配的任务可靠性作为优化目标，构建异构弹群的多目标动态优化模型；基于动态自适应MOEA/D‑AM2M方法对多目标动态优化模型进行迭代求解，直到满足动态算法预设终止条件时，停止迭代；在迭代求解过程中，当环境发生变化时，启动动态自适应MOEA/D‑AM2M方法中的动态响应机制，得到新环境下多目标优化问题的帕累托前沿解集；该方法不仅能有效提高武器目标分配的任务可靠性，还可以提高武器目标分配的效率，适用于对任务可靠性要求极高的场景。
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公开(公告)号：CN116492631B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310787110.6
申请日：2023-06-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: A62C37/50
Abstract: 本发明提供了一种装甲装备灭火抑爆系统故障诊断方法及系统，根据实时获取的灭火抑爆系统的工况信息判断灭火抑爆系统整体的初始状态；当基于灭火抑爆系统采集灭火抑爆控制盒的实时自检信息判断灭火抑爆系统处于正常状态时，根据预设的第一诊断策略对灭火瓶、光学探测器和线式火焰传感器进行故障诊断；当灭火抑爆系统采集灭火抑爆控制盒的自检结果为异常状态时，根据预设的第二诊断策略对点式火焰传感器和灭火抑爆控制盒进行故障诊断。本发明根据灭火抑爆系统的不同状态特性采用不同的诊断方法，能够有效、及时地对灭火抑爆系统进行故障诊断，从而有效防止灭火抑爆系统功能的非预期失效，规避装甲装备因缺乏有效防护造成的任务风险与安全风险。
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公开(公告)号：CN116702633A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310990039.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06F18/23 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标动态优化的异构弹群任务可靠性规划方法，属于异构弹群任务规划技术领域，该方法包括如下步骤：以最大化武器分配的效费比和最大化武器分配的任务可靠性作为优化目标，构建异构弹群的多目标动态优化模型；基于动态自适应MOEA/D‑AM2M方法对多目标动态优化模型进行迭代求解，直到满足动态算法预设终止条件时，停止迭代；在迭代求解过程中，当环境发生变化时，启动动态自适应MOEA/D‑AM2M方法中的动态响应机制，得到新环境下多目标优化问题的帕累托前沿解集；该方法不仅能有效提高武器目标分配的任务可靠性，还可以提高武器目标分配的效率，适用于对任务可靠性要求极高的场景。
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公开(公告)号：CN115824261B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310060890.4
申请日：2023-01-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01C25/00 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种控制力矩陀螺仪故障检测方法、装置及相关存储介质，该方法包括：搭建Sinc‑LSTM网络，采用大规模IMS轴承故障检测数据集和火星车数据集进行两阶段的预训练；获取在轨卫星的控制力矩陀螺仪遥测数据，并进行工况分类预处理；将经工况分类预处理后的控制力矩陀螺仪遥测数据，对所述Sinc‑LSTM网络进行训练，到能够实现控制力矩陀螺仪遥测数据拟合重建的模型；基于所述控制力矩陀螺仪遥测数据拟合重建的模型，对需要检测的控制力矩陀螺仪进行检测；将得到的重建数据与其对应的原始遥测数据作差，阈值判断完成故障检测。该方法提高了控制力矩陀螺仪异常检测的精确度。
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公开(公告)号：CN115293379B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211169784.1
申请日：2022-09-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的在轨航天器设备异常检测方法，包括：获取航天器传感器的历史运行状态数据，并进行标准化处理，得到传感器特征数据集；获取航天器设备相关信息，并进行预处理；对预处理后的航天器设备相关信息进行语义标注后，结合传感器特征数据集，构建航天器设备知识图谱；针对航天器可能出现的异常状态，构建航天器异常案例图谱；将在轨航天器传感器的实时数据与传感器特征数据集进行匹配，并根据匹配度确定异常设备信息；将异常设备信息与异常案例图谱进行特征匹配，确定异常原因。本发明利用知识图谱信息技术，高效且准确地实现了对航天器设备的异常定位及异常原因分析。
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