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公开(公告)号：CN101866359B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010208495.9
申请日：2010-06-24
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种机群文件系统中的小文件存储和访问方法。该方法有三大步骤：步骤一：设置阈值，区分大小文件；步骤二：在元数据服务器上，存储小文件的数据；步骤三：在元数据服务器上，进行小文件创建、读写和删除。由于本发明把小文件的数据存储在元数据服务器上，这样以来，对于小文件的IO访问操作，如创建、读写和删除等，发起IO访问的客户端只需要与元数据服务器交互，无需与数据服务器交互，减少了小文件访问的网络延迟，提高了小文件IO的性能，从而从整体上提高了机群文件系统的IO性能。它在计算机科学的机群文件系统领域具有广泛地实用价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN102103524A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201010603168.3
申请日：2010-12-23
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开一种面向内存冗余的虚拟机迁移装置和方法，包括：利用数据中心整合带有内存数据冗余虚拟机的特性，在虚拟机进行正式迁移前，扫描获得需迁移虚拟机内存描述信息；将内存描述信息与目标节点内存页面进行对比，得到需要迁移的部分内存页面列表；根据得到的内存页面列表取消冗余内存的传输，同时利用数据压缩技术减少迁移是的数据传输量。因而，能够在以节省数据中心内存资源为目的的虚拟机迁移过程中尽量降低网络的负载，提高数据中心整体的资源利用率。
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公开(公告)号：CN101866326A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010189240.2
申请日：2010-05-24
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F13/38
Abstract: 本发明一种消息传递接口支持总线通信框架，包括Open MPI开源软件的基本框架中的字节传输层BTL、字节传输管理层BML、点对点消息层PML、MPI应用程序接口MPI API、内存池Mpool、及注册缓存Rcache，该框架还包括：在上述框架的基础上，添加HT的总线通信模块HT BTL，并调用Open MPI架构中相应的内存池Mpool；通过配置HT BTL模块优先级，使得一个主板的相同或不同操作系统内，及不同主板间能够进行通信。它主要根据Open MPI开源软件提供的标准接口，结合Hypertransport总线通信协议提供的系统调用接口，将Hypertransport总线的通信协议整合到Open MPI架构中。同时，在MPI进程通信的过程中，使用Hypertransport总线通信协议要比其他网络的优先级高。本发明在现有的成熟技术基础上进行创新，实施简便，具有良好的使用和发展前景。
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公开(公告)号：CN114048025A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111256499.9
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 基于动态伸缩内存池的流式数据异构计算的内存优化方法，该方法由四个模块组成，分别是CPU端主机内存池模块、GPU端设备内存池模块、内存池资源统一监控模块和流式数据内存需求预测模块。四个模块的主要作用是，主机内存池模块提前申请锁定内存进行缓存，设备内存池提前申请设备内存进行缓存，满足流式数据异构计算的内存申请需求；内存池资源统一监控模块定期拉取主机内存池和设备内存池的内存资源使用情况，流式数据内存需求预测模块通过监控每个时间段的内存分配需求，预测未来一段时间的内存分配需求，并根据内存池资源统一监控模块得到的内存池资源水位状况，指导两个内存池的动态扩容和缩容，以应对未来的流式数据异构计算内存分配需求。
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公开(公告)号：CN109753137A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811381725.4
申请日：2018-11-20
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提出一种基于NSGA2的带截止时间约束的处理器功耗感知调度算法，该方法基于多目标优化的思想，提出调度功耗和调度时间两个优化目标，在保证任务完成时间不会超过截止时间的同时降低处理器功耗。为了比较可行域中不同解之间的优劣，我们提出了一种计算任务约束度的方法，并使用任务约束度定义了Pareto占优规则来比较不同解之间的优劣；此外我们考虑了任务通信同步以及处理器运行队列的问题，提出一种改进的任务调度模型；最后我们基于NSGA2算法的快速非占优排序以及拥挤算子实现了对调度功耗和调度时间的优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109739775A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811381497.0
申请日：2018-11-20
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提出一种基于多阶段加锁的闪存转换层混合垃圾回收方法，结合了主动回收及被动回收，保证了各种I/O负载下的垃圾回收效率。包括主动回收线程、I/O请求处理线程、请求队列；在NAND Flash启动之后，主动回收线程与I/O请求处理线程随闪存转换层初始化并开始运行，请求队列用于接收操作系统派发的I/O请求，并在上一个I/O操作完成后将队头的I/O请求出队，然后提交给I/O请求处理线程；主动回收线程会按照设定的条件不定期检查NAND Flash块的使用情况，在检测到空闲块比例较低时开始进行主动垃圾回收；被动垃圾回收是I/O请求处理线程的一部分，保证了设备有足够的空间来服务I/O请求。
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公开(公告)号：CN108345491A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201710060361.9
申请日：2017-01-24
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提供的云计算环境中一种跨平台的虚拟机强制访问控制方法，将主要针对两种平台，第一种平台使用Ubuntu等操作系统，在这些操作系统上使用apparmor等强制访问控制软件，这类强制访问控制软件使用UUID作为强制访问控制标签，另一种平台使用麒麟等操作系统，在这些操作系统上使用selinux等强制访问控制软件，这类强制访问控制软件使用0～1023之间的数字作为强制访问控制标签。通过对虚拟机进程和虚拟机镜像设定强制访问控制标签，最终使云计算环境下的虚拟机进程只能读取属于其自身的镜像中的数据。通过实现该虚拟机强制访问控制方法，在满足虚拟机进程和镜像的强制访问控制标签符合要求的情况下保证云计算环境中数据的安全。
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公开(公告)号：CN104657460B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510068158.7
申请日：2015-02-10
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明针对当前大数据环境中文件系统搜索方法存在的额外开销大、搜索准确率低，以及当前搜索方法没有充分考虑大规模文件系统搜索负载特征的问题，公开了一种基于大规模文件系统负载特征关键字的文件搜索方法，提高搜索性能，加快搜索速率。包括以下步骤：(1)将目录树空间进行水平划分，并且在每一个分区内聚集关键字的Posting项，将整个关键字的Posting列表分隔在每个分区内；(2)在目录树水平分区的基础上，将目录树分区按照子树方向进行分区，进一步减小关键字的Posting列表的长度；(3)使关键字列表顺序地存储在磁盘上面，并且基于用户搜索的局部性，再一次将高频率访问的关键字Posting列表分区。
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公开(公告)号：CN105072037A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510437065.7
申请日：2015-07-23
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: H04L12/741 , H04L12/757
CPC classification number: H04L45/54 , H04L45/021
Abstract: 本发明提供的一种面向分布式SDN控制器的动态流表生成方法，可以有效地减少控制器产生的流表数量，提高管理网络带宽，减少对交换机存储资源的消耗，从而提高网络整体性能。本发明的方法是，将一个控制器管理的网络区域看作一个网络自治域，当所述控制器收到的流请求是发往域内的数据包时，则采用最短路径类算法生成流表；若所述控制器收到的流请求是由域内向域外发送数据包时，则所述控制器首先获取所述分布式控制器所管理的所有网络的全局拓扑视图，生成全局流表，将全局流表中属于本域内的流表下发到本域交换机中，将不属于本域内的流表发送到其所属的控制器，由所属控制器完成下发功能。
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公开(公告)号：CN103247286B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201310106172.2
申请日：2013-03-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G10H1/00
Abstract: 本发明提出一种利用GPU对多声部音乐进行旋律提取的并行化方法，该方法有三大步骤：步骤一，在GPU上对音乐数据进行频谱变换和音高显著值计算；步骤二，在CPU上利用音高显著值构造音高轨迹，然后求取音高轨迹的相关特征，并利用这些特征进行语音检测；步骤三，对剩余的语音轨迹进行倍频删除和异常值删除，最终获得多声部音乐的旋律轨迹。本发明立足于多声部音乐，但是可以更好地应用在不含背景音的音乐和语音中。利用GPU进行旋律提取，将提取时间由秒级降到毫秒级，从而达到实时应用的标准。此外，它显著降低了提取所需要的硬件资源，同时提高了算法的开发进度，使该方法在商业应用和科学研究领域均具有广泛地实用价值和应用前景。
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