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公开(公告)号：CN109831424A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910063873.X
申请日：2019-01-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种光网络二进制序列匹配方法及装置，将光信号的二进制序列与全“0”序列进行同或运算后进行分光，得到第一备选序列集；将所述二进制序列进行分光，得到第二备选序列集；将所述第一备选序列集与所述第二备选序列集配对两两输入第一二选一光开关阵列得到待延迟序列集；对所述待延迟序列集的每个序列以递减的方式配置每个序列的延迟时长，延时后得到待匹配序列集；将所述待匹配序列集中的前P-L个序列与全“1”序列集配对两两输入第二二选一光开关阵列得到输入序列集；将所述输入序列集与所述待匹配序列集中的后L个序列两两进行与运算，直到得到唯一输出序列作为最终序列；通过所述最终序列判断得到脉冲输出个数和脉冲输出位置。
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公开(公告)号：CN108494597A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810246377.3
申请日：2018-03-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种智能光网络仿真系统及方法，该系统包括光网络管理设备、机架式服务器、第一物理ASON设备和工控机；光网络管理设备通过以太网交换机分别与机架式服务器和第一物理ASON设备连接；工控机与以太网交换机连接；机架式服务器上配置有第一虚拟ASON设备和第二虚拟ASON设备，第一虚拟ASON设备与多个第二虚拟ASON设备连接，且第一虚拟ASON设备通过以太网交换机和工控机与第一物理ASON设备通信；第一物理ASON设备与多个第二物理ASON设备连接；在确定虚实结合的网络拓扑之后，根据用户输入的业务连接信息，对具有物理设备扩展性的智能光网络的业务进行模拟仿真，验证ASON设备在智能光网络组网中的性能，对光网络的升级换代具有指导意义。
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公开(公告)号：CN103532873A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310552008.4
申请日：2013-11-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/813 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种应用于分布式文件系统的流量控制策略，在应用层和网络层上进行流量控制，保证服务的可靠性及服务质量，属于计算机科学与技术领域。本发明应用于分布式文件系统中，可以实现流量分类和标记、排队与带宽分配、拥塞管理和突发流量控制功能，达到提高分布式文件系统的服务质量，完善系统功能等目标。
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公开(公告)号：CN119987999A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411953201.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供针对深度神经网络的流水线并行分布式训练方法、装置及系统，方法包括：将构成当前批次训练数据的各组小批次训练数据依次经光网络传输至边缘服务器，以使其与云服务器协同光网络以通信与训练解耦方式分别对构成深度神经网络的不同子任务模型进行异步并行协同训练，并由边缘服务器依次输出各组小批次训练数据对应的梯度；依次接收各组小批次训练数据各自的梯度。本申请能够保证模型训练过程中数据的正确传递，并能降低训练过程中的通信开销，能够实现设备之间的负载均衡并能够提高模型训练效率、有效性以及参与训练的设备资源利用率。
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公开(公告)号：CN117857559A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410261624.2
申请日：2024-03-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供基于平均场博弈的城域光网络任务卸载方法及边缘服务器，涉及光通信技术领域，方法包括：针对汇聚至城域光网络的业务请求所指定的当前待卸载的目标业务资源数据，用控制方程和平均场演化方程作为基于平均场博弈的最优任务卸载求解方式并基于有限差分法求解，以在所述控制方程和平均场演化方程均达到纳什均衡点时得到针对所述目标业务资源数据的最优任务卸载策略；根据该策略自所述目标业务资源数据中分配得到对应的子业务资源数据。本申请能够有效缩短获取最优任务卸载策略的时间，能够满足现代网络通信低延迟的需求；能够有效降低边缘计算赋能的城域光网络的任务卸载的计算复杂度；并能够保证城域光网络任务卸载的有效性及可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109889360B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201811491147.X
申请日：2018-12-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种确定再生器放置位置的方法及装置。本发明确定再生器放置位置的方法，包括：获取网络中任意两节点间的最短路径Pi,Pi为第i条路径，i为大于等于1的整数；获取所有路径的光信噪比OSNR；将光信噪比OSNR小于预设阈值的M条路径加入第一集合中，所述M为正整数；根据节点在第一集合中的路径中的重复次数，确定每个节点的属性值；根据所述节点的属性值，确定再生器的放置位置。本发明提出的方法在保证信号传输质量的同时，有效地利用了再生器资源。
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公开(公告)号：CN113660556A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110781297.X
申请日：2021-07-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本申请实施例提供一种光网络的资源分配方法以及装置、设备、存储介质，方法包括：通过将基于网络虚拟化的虚拟资源池中的资源隔离，得到预设网络平面，其中所述预设网络平面包括多个网络平面，每个所述网络平面中包括相同波长的虚拟链路资源；在端到端通信的过程中根据多个并发线程，划分得到所述每个线程对应的所述网络平面；基于所述每个线程对应的所述网络平面，向所述线程分配所述虚拟链路资源。本申请基于波长资源的平面划分方案实现的资源隔离机制，并且实现的并发式资源分配。从而能够依据线程的数量成倍提升运算效率，从而成倍缩短系统的响应时间和提高系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN111586502B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202010222309.0
申请日：2020-03-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明提供了一种弹性光网络中的资源分配方法及系统，其中，该方法包括：通过弹性光网络历史流量对初始循环神经网络训练得到流量预测模型；由设定流量状态，以两节点组合作为源、目的节点对，由反映负载均衡回报函数对初始蒙特卡洛模型训练更新Q表格得到分配路由蒙特卡洛模型；将最近时刻已知流量输入流量预测模型预测未来时刻流量得到接收业务请求时流量；由流量数据针对业务请求中源、目的节点利用反映频谱连续度回报函数对分配路由蒙特卡洛模型训练，得到分配路由和频谱资源蒙特卡洛模型；为业务请求分配路由及其各链路的频谱资源。通过上述方案，能够降低城域弹性光网络的业务阻塞率及算法的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN108235158B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201810036243.9
申请日：2018-01-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04Q11/00 , H04L12/761 , H04L12/753 , H04L12/733
Abstract: 本发明提供一种光网络多播业务的处理方法和装置，该方法包括：在获取到第一用户对多播业务的请求后，对多播业务进行分组，形成至少一个多播业务集合；获取每个多播业务集合对应的最短路径树，根据最短路径树，获取每个多播业务集合对应的第一最长分支长度；根据各第一最长分支长度，选择每个多播业务集合的调制格式；根据每个多播业务集合的调制格式，利用首次命中算法对每个多播业务集合中的子多播业务进行频谱分配。本发明根据用户的多播业务请求，对每个多播业务进行按需的频谱分配，提高了光树的承载效率，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN108540328B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810362734.2
申请日：2018-04-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种ASON的控制平面建模方法和装置，该方法包括：根据预设的ASON网络拓扑结构中光节点的数量，确定虚拟机的数量；虚拟机的数量与光节点的数量相同；根据预设的ASON网络拓扑结构中的光纤链路信息，确定光节点之间的连接关系，配置每个光节点所对应的虚拟机之间的连接关系，得到ASON的控制平面；根据预设测试程序，运行ASON的控制平面，对虚拟机之间的通信链路进行测试。该方案为每个光节点配置一个独立的虚拟机，使每个虚拟机可以模拟一个光节点，并根据每个光节点对应的光纤链路信息配置每个光节点所对应的虚拟机之间的连接关系，以实现ASON的控制平面。提高了ASON的控制平面模拟的保真性、可扩展性。
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