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公开(公告)号：CN111626376A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010515089.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供的基于判别联合概率的域适配方法及系统，包括获取历史流量数据集；根据历史流量数据集，构建带标签的源域数据集和带标签的目标域数据集；根据带标签的源域数据集和带标签的目标域数据集，计算源域和目标域之间的联合概率差异；根据联合概率差异获取最小化联合概率差异；基于最小化联合概率差异，将带标签的源域数据集向带标签的目标域数据集进行域适配。本发明实施例提供的域适配方法及系统，通过直接计算最小化联合概率差异，度量边际分布和条件分布的差异，构造了对实质分布差异有效且鲁棒的特征表示，提高了域的可转移性和类的可识别性。
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公开(公告)号：CN111047173A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911233032.5
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的D-S证据理论的社团可信度评估方法利用基本概率分配BPA对证据来源的评估，计算各个社团的信任函数和似然函数；其次，通过信任函数和似然函数构造区间数，得到每个社团的信任区间；然后，通过有序加权平均算子聚合得到各个社团区间数的降序排列；最后，通过对聚合的结果进行排序，获得各个社团可信度评估结果；该方法能够准确地对社团整体可信度进行评估，即使是在节点的数据类型或特征未知，节点遭受了不同程度的攻击或者数据伪造等情形下，该方法依然可以高效准确的对社团可信度进行评估；该方法根据证据对网络内节点进行融合，得到所有证据对各个社团的支持度，从而能够对社团可信度进行有效的评估。
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公开(公告)号：CN110881199A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911243021.5
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网河南省电力公司许昌供电公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种网络切片资源的动态分配方法、装置及系统，其中该方法包括：获取租户网络切片上的流量及接收到的初始网络切片资源；判断是否满足调整分配网络切片资源的触发条件；若满足，确定调整分配给租户网络切片的网络切片资源的限制条件以及目标函数；确定满足限制条件的网络切片资源；根据满足限制条件的网络切片资源，求解目标函数，得到要调整分配给租户网络切片的网络切片资源。通过实施本发明，结合分配到租户网络切片上的资源以及租户网络切片上的流量信息，确定所要调整分配给租户网络切片的网络切片资源，当流量不断产生变化时，解决了现有的相关技术中存在的网络切片资源利用不足或者网络切片资源过载问题，提高了资源利用率。
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公开(公告)号：CN110135603A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910423784.1
申请日：2019-05-21
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明的一种基于改进熵权法的电力网络告警空间特征分析方法，所述方法具体实现步骤包括S1、采用滑动时间窗口算法划分告警事务集；S2、结合网络实际拓扑，采用改进熵权法对每个告警事务集内的告警数据进行加权处理；S3、根据权值进一步将告警事务集划分为具有空间特征的子集；通过以上处理，进一步将每个具有时间特征的告警事务集划分成了在空间上也有严格的相关性的子集。本发明采用滑动窗口算法划分了告警事务集，从一个较小的粒度来分析海量的告警信息，提高分析效率，针对电网中告警数据的特点对熵权法进行优化，并使用优化后的熵权法为每条告警数据赋权，最后从发出权值最大的告警的设备开始分析，加快告警空间特征提取的效率。
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公开(公告)号：CN104462238B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410653393.6
申请日：2014-11-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于数据离散度无关性的数据立方体构建方法，包括针对第一元组，利用其中的N个不同属性产生2N个子集，将所述2N个子集以及每个子集对应的元组标识符放入Hash表中；针对第二元组，利用其中的N个不同属性产生2N个子集；将第二元组所产生的2N个子集和Hash表中已有的子集进行对比；若第二元组所产生的某个子集和Hash表中已有的某个子集一致，则将该子集所对应的元组标识符添加到Hash表中与该子集对应的元组标识符一列中；否则将该子集以及该子集对应的元组标识符放入Hash表中。本发明解决了在数据离散度高的条件下，现有Frag‑Shells算法效率大大降低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105897469A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610202851.3
申请日：2016-04-01
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04L41/065 , H04W24/04 , H04W84/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种无线传感器网络的故障检测方法及装置，方法包括：获得当前时间窗内每一个传感器节点所包含的任意两个系统参量的系统参量值序列，并对系统参量值进行排序，获得针对每一个传感器节点的系统参量值有序序列，再根据系统参量值有序序列，计算出每一个传感器节点的关系值视图向量，对当前时间窗内的所有关系值视图向量进行聚类处理，得到聚类结果，当前时间窗内不属于所述聚类结果中的关系值视图向量对应的传感器节点确定为故障节点。应用本发明实施例，利用了传感器节点系统参量间存在的关系，解决了如何通过传感器节点中系统参量间存在的关系对无线传感器网络进行故障检测的问题。
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公开(公告)号：CN103427884B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310300817.6
申请日：2013-07-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动自组网中泛在业务生成的多终端协同获取方法，所述方法包括：S1：请求泛在业务并对业务起始终端进行初始化，根据泛在业务构建业务模型，并构建网络拓扑模型；S2：利用业务模型和网络拓扑模型，根据终端自身信息进行判定，得到局部候选终端集，并根据目标函数获得终端协同集。本发明提供一种基于移动自组网的多终端协同获取方法，通过对业务层和网络层分别建模来构建分层理论框架，为面向业务的多终端协同问题提供基础，通过为泛在业务动态选择最优终端集，为用户提供持续高质量可靠的泛在业务。
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公开(公告)号：CN103248672B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310111534.7
申请日：2013-04-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于拓扑发现的车辆自组织网络的数据分发方法，包括以下步骤：计算源车辆的广播周期，将源车辆监测到的事件消息以所述广播周期进行广播；并将所述事件消息作为拓扑发现的探针，利用着色原理对所述源车辆进行着色；计算接收车辆的等待时间，判断所述接收车辆接收到事件消息后，在所述等待时间内是否要转发，若是，则将该接收车辆着深灰色并广播所述事件消息，若不是，将该接收车辆着灰色并结束；本发明定义了源车辆的广播周期和接收车辆的等待时间，有效地降低了消息传输的延时，提高了事件消息传输的可靠性，控制了网络中事件消息的副本数，降低了网络通信负载。
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公开(公告)号：CN103037422B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201210592963.6
申请日：2012-12-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种移动自组网的动态自适应业务恢复方法及装置，所述方法包括：S1、设置计时器计时时长，并对所述计时器进行实时监测，若所述计时器未超时，则监测泛在业务是否成功执行，若所述计时器超时，则继续步骤S2；S2、对网络中的终端信息进行搜索；S3、根据搜索结果，选择候选终端集合更新备用终端集合，并判断是否存在实例终端的失效，若存在，则启用备用终端集合执行泛在业务，若不存在，则将所述计时器清零，并返回步骤S1。通过上述方法，防止了片面依赖终端自身资源选择终端集带来的中断率过高现象，并为降低中断率提前做好准备，减少重新构建选择替代终端集的恢复时间，降低了信息迟滞导致的响应时间过长。
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公开(公告)号：CN102348239B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201110359934.0
申请日：2011-11-14
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种移动自组织网络中基于服务的协商方法，包括以下步骤：协商开始，买方向卖方发送要约信号；买方和卖方进行协商报价，包括相互发送的要约信号以及卖方发送的等待信号，此时：若卖方发送退出信号，则协商失败并结束；若卖方发送接受信号，则协商成功并结束；若只剩一个买方，并且：a)卖方还不能接受该买方的要约，则卖方发送最后一次询问要约信号：若买方能够接受，则返回该要约信号：若卖方发送接受信号，则协商成功并结束；若卖方发送退出信号，则协商失败并结束；若买方不能接受并发送拒绝信号，则协商失败并结束；b)该买方发送拒绝或退出信号，则协商失败并结束。本发明减小了网络流量和节点能耗，提高了协商效率。
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