基于多步攻击的攻击关联关系检测方法及相关设备

    公开(公告)号:CN116781340B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202310696059.8

    申请日:2023-06-12

    Abstract: 本申请提供一种基于多步攻击的攻击关联关系检测方法及相关设备。其中,基于多步攻击的攻击关联关系检测方法包括:获取多步攻击场景的攻击告警数据;将具有相同的源IP地址和相同的目的IP地址的攻击告警数据划分至同一组中,得到多组的攻击告警数据;每组攻击告警数据对应一组设备;关联同组内各个设备间的攻击告警数据,形成同组内设备之间的攻击链,得到多个组内设备的攻击链;以无双亲或无攻击关联的设备节点为起始节点,遍历查找源IP地址与当前组设备的目的IP地址相同的关联组,并将当前组的攻击链与关联组的攻击链关联,形成组间设备之间的拼接攻击链;其中,拼接攻击链设置为多条,且每组组间设备之间的拼接攻击链设置为至少一条。

    一种智能合约写后读风险检测方法和电子设备

    公开(公告)号:CN115879945A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211371912.0

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本申请提供一种智能合约写后读风险检测方法和电子设备。所述方法包括:获取所述智能合约的源代码;对所述源代码进行词法分析和语法分析,得到抽象语法树;根据所述抽象语法树进行识别和提取,得到所述抽象语法树的关键方法;对所述关键方法进行排序,得到方法调用链;根据所述方法调用链,检测所述智能合约的写后读风险。通过本申请提供的方法和电子设备,可以提高联盟链平台中超级账本(Hyperledger)项目中的Hyperledger Fabric技术的智能合约的写后读风险检测的效率和精度。

    区块链跨链方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115204856A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202211107148.6

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 本申请提供一种区块链跨链方法及相关设备。通过对哈希值进行加密和验证以判定哈希值在传输过程中是否被篡改,设定多种情况下的交易撤回机制以实现交易时间锁内的交易可撤回,并设定违约资金、区块链资产交换过程中的多个阶段的限制时长及其分别对应的不同惩罚机制以减少恶意违约情况的出现。本申请的方案,降低违约交易率以及区块链网络上的超时交易量,从而避免区块链网络的拥塞,降低用户数字资产的风险。

    一种容器组件的调度方法及装置

    公开(公告)号:CN114840313B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210776417.1

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 本申请实施例提供一种容器组件的调度方法及装置,包括:获取容器组件的历史资源数据;按照预设的周期性条件对历史资源数据进行筛选,得到周期性历史资源数据;基于周期性历史资源数据,确定容器组件的周期趋势;根据周期趋势,确定容器组件的周期性资源需求量;根据周期趋势和周期性资源需求量,从待分配节点中筛选出与周期趋势匹配、且资源提供量能够满足周期性资源需求量的至少一个候选节点;根据周期性资源需求量和各候选节点的资源提供量,从各候选节点中确定出用于运行容器组件的目标节点。从时间维度综合容器组件的资源需求量和节点的资源提供量,将容器组件分配给合适的目标节点上,能够保证容器组件的正常运行,合理分配和调度资源。

    一种索引构建及查询方法
    39.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113849498A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202110950796.7

    申请日:2021-08-18

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种索引构建及查询方法,包括根据空间数据集,构造四叉树结构;利用Z曲线对单元格内的空间数据进行数据降维处理,得到空间数据的空间数据表示;根据Z值对空间数据表示进行排序,并构建链表;基于链表进行数据分段处理,得到多个数据段;构建每个数据段的本地模型,根据各数据段的本地模型,确定单元格的查询模型。在构建的四叉树结构基础上,利用数据分段算法划分数据段,并构建查询模型,降低空间存储代价,提高检索性能,可以一次性的数据遍历快速构建索引,提高索引构建效率,适用于动态更新的空间数据集的动态索引构建。

    有毒样本数据生成方法及装置

    公开(公告)号:CN113420841B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202110964929.6

    申请日:2021-08-23

    Abstract: 本公开提供一种有毒样本数据生成方法、装置和电子设备;所述方法包括:生成平台基于分类器的训练的第一正常数据集,构建原始有毒数据集,作为第0次迭代的有毒数据集,以启动迭代;当迭代次数为0,将原始有毒数据集与第一正常数据集融合;当迭代次数大于0,将前一次迭代的有毒数据集与第一正常数据集融合;得到混合数据集,并继续迭代;基于损失函数,对混合数据集采取内层优化策略,得到分类器在本次迭代中的参数向量;采用预设的参数向量判定策略,决定是否结束迭代;当确定迭代结束时,将本次迭代的有毒数据集作为有毒样本数据;当迭代未结束时,基于建立的损失函数,以及参数向量,采取预设的外层优化策略,得到下一次迭代的有毒数据集。

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