基于多尺度语义知识获取的一体化情感隐喻识别方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN120012783A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510457307.2

    申请日:2025-04-14

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 基于多尺度语义知识获取的一体化情感隐喻识别方法、装置、设备和介质,涉及自然语言处技术领域。识别方法包含;S1、获取文本数据,并构建情感隐喻语料库。S2、根据文本数据,对情感隐喻语料库进行多尺度标记,获取多尺度特征矩阵。S3、根据决策集合对多尺度特征矩阵进行多尺度语义特征提取,获取最优尺度语义矩阵。S4、从最优尺度语义矩阵分离原型模式向量和测试模式向量,并通过内积法构造反映两个向量的相似度的隐喻序参量和情感序参量。然后通过一体化动力学演化模型重构序参量,并从重构后的序参量中筛选出待识别句子的情感隐喻标注模式。S5、根据情感隐喻标注模式识别文本中的隐喻标签和情感类别,得到情感隐喻识别结果。

    一种三元半导体材料外延生长数值模拟方法

    公开(公告)号:CN118315002B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410710506.5

    申请日:2024-06-03

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 一种三元半导体材料外延生长数值模拟方法,包括以下步骤:S1 建立三元半导体化合物外延生长耦合相场模型,简称三元相场模型,所述的三元半导体化合物包括第一组分、第二组分、第三组分;S2 向三元相场模型中输入各参数信息,计算所述的三元相场模型#imgabs0#时刻的数值解;S3 对计算出来的三元相场模型#imgabs1#时刻的数值解利用半隐积分延迟校正算法进行后处理,得到高阶时间精度的三元相场模型#imgabs2#时刻校正数值解;本发明利用数值模拟进行仿真,可以在不需要消耗任何原材料的情况下,实现晶体生长全过程实时监测并可以灵活变动组分配比,为制备高性能、高质量单晶材料提供重要参考指导。

    一种基于混合神经网络模型的机电设备健康状态预测方法

    公开(公告)号:CN112381316B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202011349493.1

    申请日:2020-11-26

    Applicant: 华侨大学

    Inventor: 莫毓昌

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的机电设备健康状态预测方法,包括收集机电设备工况参数时间序列历史数据样本和健康状态标志的时间序列历史数据样本;针对每种类型的工况参数的时间序列历史数据样本,分别建立相应的LSTM网络模型,并通过各自相应的LSTM网络模型自动提取各种类型的工况参数的特征;为LSTM网络模型的输出层向量中每个特征输出赋予不同的权值,获取各个LSTM网络模型的输出层向量的加权输出等步骤。优点是:针对每个工况参数,设置一个LSTM网络模型,可以充分挖掘工况参数和机电设备健康状态之间的时序依赖关系,并充分考虑不同工况参数对机电设备健康状态之间的不同影响,设置不同的参数值,从而使得机电设备的健康状态预测更为准确。

    一种基于应用和位置感知的云管理系统

    公开(公告)号:CN111800514B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202010669740.X

    申请日:2020-07-13

    Applicant: 华侨大学

    Inventor: 莫毓昌 许美玲

    Abstract: 本发明提供一种基于应用和位置感知的云管理系统,包括:云资源采集和分析子系统、长时云应用资源需求采集子系统、长时云应用管理子系统和短时云应用管理子系统;其中,云资源池由服务器集群组成,包括计算服务器、数据服务器和文件服务器;云应用包括长时云应用和短时云应用;所述长时云应用对计算资源的即时可用性要求高,需要保持固定的计算资源;所述短时云应用,是指用户交互短暂迅速,并且容许中断切换和允许失败重新操作的应用。优点为:本发明提供的一种基于应用和位置感知的云管理系统,实现云应用的高效性,云资源的高利用率,提升了云应用的服务质量,从而满足人们日益增长的数据请求高效处理的需求。

    一种基于计算图的边缘计算任务调度方法

    公开(公告)号:CN112272227A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011141855.8

    申请日:2020-10-22

    Applicant: 华侨大学

    Inventor: 莫毓昌

    Abstract: 本发明提供一种基于计算图的边缘计算任务调度方法,包括:构建工业云边缘系统构架;每隔一定周期,汇总边缘服务器待处理的边缘计算任务,并进行批量处理。过程为:边缘服务器建立并实时更新本地存储的数据集合表;形成计算图;根据待处理的边缘计算任务的类型,启动对应的第一种任务实时调度模式或第二种任务自适应调度模式。优点为:第一种任务实时调度模式能够在有限计算资源的情况下,对边缘计算任务进行合理调度,最大程度提高实时性;第二种任务自适应调度模式,能够使所有任务请求的客户端总等待时间最短,从而提高用户的使用体验。

    一种分析矫形器对足部运动及下肢肌电活动影响的方法

    公开(公告)号:CN110215207A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910510164.1

    申请日:2019-06-13

    Applicant: 华侨大学

    Inventor: 莫毓昌 陆迁

    Abstract: 本发明公开一种分析矫形器对足部运动及下肢肌电活动影响的方法,包括如下步骤:受试者确定:确定30至52名患有下肢疼痛或非创伤性机械性脚痛的受试者,并使用随机数表随机分配接受两种矫形器中的一种,矫形器制造:根据步骤S1中的分配结果,为步骤S1中所得到的受试者制造对应的矫形器。该分析矫形器对足部运动及下肢肌电活动影响的方法,采用患者抽样受试单独制作不同类型的矫形器,并在确定肌肉位置后进行步态分析的方式获取数据,并通过机械化计算程序对患者群体的矫形器对足部运动及下肢肌电活动的影响情况进行分析,增加了医疗过程中的系统性、可操作性和科学性,缩短了对患者足部分析的耗时以及对医护人员专业性的要求。

    一种运用卷积神经网络对疾病风险预测的模型

    公开(公告)号:CN109585020A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811422499.X

    申请日:2018-11-27

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种运用卷积神经网络对疾病风险预测的模型,所述模型为四层卷积神经网络模型,包括第一层、第二层、第三层、第四层;第一层由EHRS建立的事件矩阵组成,第二层为对第一层中的EHR矩阵进行提取表型的单侧卷积层,第三层为在第二层提取到的表型中保留重要表型的最大池化层,第四层是一个softmax预测的全连接层。第一层中的事件矩阵中,水平维度对应于时间戳,垂直维度对应于事件值;本发明为了结合患者EHR的时间平滑性,在模型中还研究了三种不同的时间融合机制:早期融合、晚期融合和缓慢融合,建立了先进的具有时间融合的CNN架构。

    一种异构部件多状态串并联系统的性能分析方法

    公开(公告)号:CN109543291A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811388315.2

    申请日:2018-11-21

    Applicant: 华侨大学

    Inventor: 梁敏 莫毓昌

    Abstract: 本发明提出了一种基于多值决策图的异构部件多状态串并联系统的性能分析方法。通过建立含有异构部件的多级性能状态系统模型,针对每个部件具有不同性能率的多状态串并联系统更加复杂问题,计算所有累计子系统性能Gj(1≤j≤m)的最小值W,Gj是属于第j个子系统的所有部件性能率的总和。通过共享不同累积系统性能的所有同构子模型构建多值决策图模型,计算多值决策图中相同系统性能W的每条路径出现的概率,通过概率加和的计算方法,计算出异构部件多状态串并联系统在累计系统性能W下的运行概率。本发明构建的MDD模型可重复用于评估不同类型的组件状态概率分布,对于需要执行多次迭代过程的性能评估问题十分有效,如冗余和/或可靠性优化问题。

    一种可远程控制的高可靠计算系统

    公开(公告)号:CN109388218A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811218337.4

    申请日:2018-10-19

    Applicant: 华侨大学

    Inventor: 莫毓昌

    Abstract: 本发明公开了一种可远程控制的高可靠计算系统,包括远程控制终端,所述远程控制终端的输出端电连接有信号接收模块,所述信号接收模块的输出端电连接有连接服务器,所述连接服务器的输出端电连接有控制服务器,所述控制服务器的输出端电连接有存储服务器。本发明通过设置远程控制终端、信号接收模块、连接服务器、控制服务器和存储服务器的配合使用,解决了现有的可远程控制的云计算系统可靠稳定性较差的问题,该可远程控制的云计算系统,具备可靠稳定的优点,值得推广。

    一种水下移动平台数据采集传输系统

    公开(公告)号:CN109269560A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811160347.7

    申请日:2018-09-30

    Applicant: 华侨大学

    Abstract: 本发明公开了一种水下移动平台数据采集传输系统,包括AUV、环境信息传感器和AUV姿态传感器,环境信息传感器和AUV运动姿态传感器采集的数据分别发送至环境信息数据采集模块和AUV运动姿态数据采集模块,分别通过环境信息数据处理模块和AUV运动姿态数据处理模块进行处理和运算,并通过数据传输模块和Flash存储模块将原始数据进行存储。本发明运行稳定,实时性好,满足水下传感网络数据采集和传输及环境监测的要求,可实现对AUV平台运动姿态数据的采集和环境数据的动态采集,并将采集到的数据通过声学通信机传输到岸上单元,实现对环境和AUV自身运动状态的长时间监测和记录,解决了现有的数据传输技术无法对水下数据进行采集和传输的问题。

Patent Agency Ranking