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公开(公告)号：CN110782461A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911027493.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于Mask-RCNN的电力设备红外图像分割方法，包含以下步骤：步骤S1：建立电力设备红外图像的数据集，标注好训练集和测试集；步骤S2：构建立深度学习模型；步骤S3：设置模型初始超参数和迭代次数；步骤S4：使用步骤S1中标注好的训练集，输入构建好的模型中进行训练；步骤S5：每2000～3000迭代次数，采用步骤S1中标注好的测试集，评估步骤S4中该次训练得到的模型的性能；步骤S6：当迭代次数达到设定值时，停止训练，筛选出性能最优的深度学习模型；步骤S7：将待测电力设备红外图像输入训练好最优的深度学习模型进行处理，获得分割结果。本发明分割精度提升显著，保留了目标设备的原色彩信息，进而可获得温度信息，为故障诊断提供了依据。
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公开(公告)号：CN108632266A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810394951.X
申请日：2018-04-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于网络信息技术领域，尤其涉及一种配电通信网络安全态势感知方法，包括：将配电通信网的数据分为实时数据和历史数据并分别采用事件触发和周期采集两种方式进行采集并上传；对所采集到的数据采用指纹提取算法和simhash降维进行去重，再采用邻近算法进行去噪后，将数据的不同特征组织成向量形式，并用状态位来区分实时数据和历史数据；分别对实时数据和历史数据采用贝叶斯网络安全态势感知模型和量子遗传算法优化训练参数的球向量机分类器模型进行数据融合和态势评估；对配电通信网进行安全预测并可视化展示安全情况，包括实安全态势预测、实时态势展示、历史展示以及其他信息展示。
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公开(公告)号：CN104333533A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410466615.3
申请日：2014-09-12
Applicant: 北京华电天益信息科技有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种用于工业控制系统网络的数据包零拷贝获取方法，本发明使用经过改进优化的零拷贝技术，通过减少接口数据的拷贝次数以及一些控制结构，提高了数据包获取过程的效率和实时性。通过绕过系统协议栈，直接从网卡物理层到用户应用的“零拷贝”技术可以轻松的实时获取超高速率下的网络数据包；同时本发明的数据包捕获主机位于网络其他主机的侧面并联的方式，既采集了数据，又不影响网络原有数据包流转，实现了数据的高效捕获。
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公开(公告)号：CN103390015A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310015426.X
申请日：2013-01-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于统一索引的海量数据联合存储方法及检索方法，存储方法，包括以下步骤：读取待存储数据，并判断所述待存储数据的数据类型；其中，所述数据类型包括非关系型数据和关系型数据；如果所述待存储数据为非关系型数据，则将所述非关系型数据存储到存储设备，然后将所述非关系型数据的数据信息增加到预先建立的数据统一索引中；如果所述待存储数据为关系型数据，则将所述关系型数据存储到所述存储设备，然后将所述关系型数据的数据信息增加到预先建立的所述数据统一索引中。保证各种数据逻辑存储结构的统一和物理存储结构的透明性，提高应用系统的通用扩展性、运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN102509330A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110324577.4
申请日：2011-10-24
Applicant: 华北电力大学 , 北京华电天益信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了属于计算机软件系统领域的基于电力GIS的变电站虚拟三维系统的应用。它分为以下步骤：全景数据生成、全景配置、全景展示和全景交互。本发明的有益效果为：1)增强了GIS系统在电力行业的应用能力，同时提高了电力危险操作的安全性与规范性。2)满足了工作人员进行操作预演的需求。3)有助于提高电力GIS中设备及场景的可视化能力；4)能够满足电力企业及其广大用户对电网“安全、可靠、优质、高效、经济运行”的现代化要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101883003A
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN200910136000.3
申请日：2009-05-08
Applicant: 华北电力大学 , 华大天元(北京)电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计算机操作系统强制运行方法，从开始到结束共经历九个步骤，进行实时、高效的进程监控，并且在C/S模式下启动客户端的配合机制。所述的计算机操作系统强制运行方法从操作系统内核层上解决复杂网络环境中应用软件系统的不可预见的“死机”问题，保证应用软件系统和操作系统长时间正常运行不“死机”。
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公开(公告)号：CN101826933A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010034533.3
申请日：2010-01-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种基于自适应滤波的往返时延预测方法。包括：设定基数m和变量i的初始值；测定从i到m+i-1的连续m个RTT的值；通过滤波器权重系数向量和预测基数参数向量，预测第m+i个RTT的值；测定第m+i个RTT的值；根据预测的第m+i个RTT的值和测定的第m+i个RTT的值，修改滤波器权重系数向量；变量i加1，进行下一个RTT的值的预测。本发明利用RTT的自相似性，在数据发送端通过实际测定的m个RTT的值，使用自适应滤波方法，预测出下一个RTT的值，从而达到了精确预测RTT值的目的。
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公开(公告)号：CN112883995B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202011619814.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的闭源电力工控系统恶意行为识别方法及装置。方法包括：对闭源电力工控系统底层多域数据进行数据预处理；基于预处理后的数据，利用基于特征的自动化最优选择策略自动化地选择出最优的特征集合；将最优的特征集合输入集成学习模型，所述集成学习模型利用一个元分类器整合多个基分类器的预测结果，通过集成学习的方式对闭源电力工控系统中的恶意行为进行识别。本发明通过集成学习实现对复杂多样交互行为数据的高效准确识别。
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公开(公告)号：CN112383917B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202011135087.5
申请日：2020-10-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04W12/0431 , H04W12/02 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开一种基于商密算法的北斗安全通信方法和系统。包括：初始化连接；终端与服务端进行密钥协商，如协商成功进行加密通信，终端发送其设备信息至服务端，以对终端进行身份认证，如认证成功进行加密通信，如加密通信成功，继续对应用程序进行加密通信，否则过程结束。本发明通过设置北斗短报文通信系统及其对应的通信终端、安全接入方式实现基于北斗短报文通信方式的传输；通过信息加密安全、通道安全和终端认证等多方面的安全防护单元的设计来保证安全通信；结合管理措施防范从外部监听发起对业务终端的攻击。信息加密安全对风险进行针对性的设计，防止数据被他人截获和监听，保证安全传输。
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公开(公告)号：CN115174132B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210518604.X
申请日：2022-05-13
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量的电力物联网入侵检测方法，包括如下步骤：1)使用CNN(卷积神经网络)和RNN(循环神经网络)来搭建入侵检测分类模型；2)基于R‑Drop方法对模型进行优化；3)边缘物联代理使用训练后量化模型转换方法缩减入侵检测分类模型大小，使模型能够部署到存储空间有限的边缘物联设备上，完成网络流量分类模型的搭建，边缘物联代理通过读取实时流量运行该轻量级分类模型、执行入侵检测分类任务。本发明提出适合电力物联网的基于RNN和CNN入侵检测分类模型；使用R‑drop正则方法训练优化，有效提升入侵检测分类模型速度和性能；分类模型能够以较低的计算资源消耗、高效
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